数字化应用在制造业,你会吗?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:345 次浏览
2023-04-23 17:44:02

数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环,通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门,而数字化,主要对象部门为业务部门,并且是“一把手”工程,须从企业最高领导人转型开始。

另一方面,传统信息化更多关注的是人和流程,而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动,在数字世界构建一个第三维数字空间,数字空间的数据和模型控制物理世界的实体,也就是产品的整个生产制造过程,最终服务于人,这是制造业数字化转型的核心。

制造业数字化,智能化手段,制造业数字化转型

如何让制造业企业快速实现制造业数字化转型

1.智能化手段

以智能化手段推动制造工艺的初级创新,推动工业互联网、人工智能等技术与制造工艺结合,加快工艺创新,从工艺参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺模拟、数值模拟、方案比较、复合工艺等方面入手,从而加速新一代信息技术对制造工艺初级创新的赋能,从而降低工艺研发成本,缩短工艺创新周期,提高工艺创新成功率。

2.专注边缘智能

制造业数字化转型要以解决企业实际问题为出发点。一方面要针对生产现场边缘的设备和生产线进行智能化手段改造,加强数据采集、数据流转和数据价值挖掘的能力。另一方面C2P工业云是优化云环境,通过立法等手段加快保护数据安全,量化企业上云的收益,鼓励有条件的企业有序上云,停止盲目跟风。

3.从制造业全链条创新发展工业互联网

建立的工业互联网要从上游设计和中游制造、下游物流和销售服务等全生命周期为制造业赋能,积极拓展协同设计、远程运维、C2M、工业电子商务等新业态、新模式,加快新一代信息技术与制造业、制造业与服务业、数字经济与实体经济融合,实现生产性服务业专业化、高端化,构建现代产业体系。制造业数字化,智能化手段,制造业数字化转型

不可否认的是,企业在数字化转型过程中,总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案,才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。帆软软件深耕行业十六年,能够基于稳定的底层数据仓库技术,为企业建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的数据展现分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端以及数据大屏等查看方式,有效利用时间提高信息接收效率与相应速度。点击下方,免费下载地产行业金融行业医药行业电力行业交通行业制造行业等10+行业数据应用方案,即刻唤醒沉睡数据!制造业数字化,智能化手段,制造业数字化转型

制造业数字化应用解决方案: https://www.fanruan.com/solutions/mfg

产品体验

相关内容