python 调用 API 获得的JSON如何处理才能获得自己想获得的内容呢?
其实问题对比python复杂的数据清洗并不难，可以把要进行的具体的数据分析，复制粘贴到excel或者其他文本中，直接进行解析。如若后续要对接API数据源，直接把数据源从文件切换到API数据源就ok。
具体步骤分为四步，前三步为任务配置，最后一步为保存任务并运行，就可完成JSON的文本获取：
Step1：
获取json文件，可以立即进行数据预览
Step2：
JSON解析，对需要解析的字段直接进行选择，即使是多层的JSON格式数据，也无需进行代码编写，方便直观
Step3：
DB表输出
直接连接表输出数据库，选择自动建表
step4：
保存任务并执行，通过数据库管理工具，比如navicat或者对应的客户端，查看表数据
其中的优点：
1、对比python复杂的数据清洗，方便上传文件，进行测试
2、不需要写代码，获取字段，特别是多层字段获取，直接通过FineDataLink的界面化字段选择即可进行获取
3、结果输出，可以直接自动建表写入数据库
4、过程数据可以实时预览
5、初测测试后，若变更数据源后，可以变更数据来源，比如对接API数据源，选择定时运行，这样就可以自动的将对接API的数据进行入库了。对比python复杂的数据清洗，更方便的也是遇到异常还可以进行邮件或者企业微信消息通知。
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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