重中之重:制造业数据管理

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:938 次浏览
2023-04-24 16:51:37

企业要注重产品数据管理,而制造业更要利用数字化工具,做好制造业仓库管理,提高制造业生产数据管理能力。良好的产品数据管理,能为制造业发展提供更多便利。

产品数据管理的背景

在20世纪的60、70年代,企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术,新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。对于制造业生产数据管理而言,虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟,但都自成体系,包括制造业仓库管理等,彼此之间缺少有效的信息共享和利用,形成所谓的“信息孤岛”。在这种情况下,许多企业已经意识到:实现信息的有序管理将成为在未来的竞争中保持领先的关键因素。产品数据管理(Product Data Management 简称PDM)正是在这一背景下运行而生的一项新的管理思想和技术。产品数据管理可以定义为以软件技术为基础,以产品为核心,实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。这也是产品数据管理系统有别于其他的信息管理系统,如企业信息管理系统(MIS)、制造资源计划(MRPII)、项目管理系统(PM)、企业资源计划(ERP)的关键所在。

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PDM与PLM区别

PDM与PLM是产品创新数字化领域中常见的两个名词,制造业生产数据管理需明白二者区别:

PDM:产品数据管理,简单来说是利用工具软件对产品设计的图纸、工艺、结构等等一系列操作后进行统一的数据的管理,功能主要包括:文档管理、图纸管理、变更管理、权限管理、组织管理、CAD集成、轻量化管理、BOM管理和产品结构管理、产品配置管理、工作流管理等。

PLM:关注点在于产品的生命周期,PLM系统是一个直接面向研发、工艺设计、项目管理等的管理系统,它负责产品设计的图文档,计过程、设计变更、工程配置、工艺设计、项目进度等管理为ERP系统提供最主要的数据源、BOM表;同时为MES系统提供最主要的数据源工艺路线文件。以上可见PDM是负责产品数据管理,PLM是管产品生命周期的。

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制造业生产数据管理内容

制造业生产数据管理范畴很大,一般包括产品数据、采购数据、供应链数据、财务数据、销售数据等等。 产品数据管理包括产品的基础信息、文档(图纸、图档、工艺等等)、代码、工程变更、物料、物料清单等等;采购数据包括供应商、采购比例、采购金额等;供应链数据包括生产制造的基本数据、订单、库存以及各制造环节的数据信息等;财务数据就是财务核算的成本、利润、分成等;销售数据主要是销售的基本信息、库存量、交付周期等等。制造业生产数据管理需要注重制造业仓库管理。

现阶段大部分企业,特别是中小型制造业企业都对制造业仓库管理不重视。仓库基本操作确实没有难度,但如果仓库到了一定规模那就比较难管理,还会导致大额的成本损失,这就需要企业对仓库进行科学的规划、流程的不断更新、管理制度的不断修改完善,库存的合理控制、仓储设备的更新保养、商品周转率等。

不可否认的是,企业在数字化转型过程中,总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案,才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。帆软软件深耕行业十六年,能够基于稳定的底层数据仓库技术,为企业建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的数据展现分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端以及数据大屏等查看方式,有效利用时间提高信息接收效率与相应速度。点击下方,免费下载地产行业金融行业医药行业电力行业交通行业制造行业等10+行业数据应用方案,即刻唤醒沉睡数据!

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