关于数据可视化，以下几点你必须了解
数据可视化怎么实现？如何进行可视化图形分析并优化图表可读性是数据可视化的关键点。如何解决这些问题，以下几点必须了解
第一步：分析原始数据
数据是可视化背后的主角，逆向可视化与从零构建可视化的第一步一样：从原始数据入手。不同的是在逆向时我们看到的是数据经过图形映射、加工、修饰后的最终结果，而原始数据隐藏在纷繁复杂的视觉效果中。抛开华丽的数据可视化效果，从中找到数据、分析数据是我们的首要工作。
第二步：分析图形
图形是数据可视化中的关键元素，也是我们最关注的部分。可视化图形分析可以从很多角度来进行，我们可以先从整体入手
第三步：深入挖掘背后技术
通过上面的分析我们其实已经可以通过一些工具制作出类似数据可视化效果。但是作为可视化硬核玩家的你不能止步于此，应该深入地了解更底层的实现方法。我们可以查看开源工具的源代码，
第四步：实施
进行到这里，难道你不想亲自实现一下数据可视化效果吗？有了数据、进行了可视化图表分析，分析了结构、深入理解了背后的原理，具体实施将会变得十分简单，可以根据需求选择适合自己的工具。
第五步：可读性优化
在上面的分析中我们可能漏掉了一些细节：针对图表可读性进行优化。图表可读性会直接影响可视化内容的质量，混乱的颜色、重叠的标签都会大大降低图表可读性。在逆向可视化案例时，我们应该注意发现和积累对可读性优化的方法，以更好地应用到自己的案例中去。
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