房地产应用大数据，专家看了拍案叫绝！
如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。但还有其他行业和领域，例如房地产大数据解决方案，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。
了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。非结构化数据在处理、翻译和整理时是高度无序的，效率很低。此类信息通常来自普通文本文档、博客和社交媒体帖子。
多结构化数据在大数据处理和管理中更为有用。这些信息通常是从客户交易或问卷调查、详细的电子表格甚至图像中收集的。虽然优化了多结构化数据，但两种形式都可用于大数据的收集和管理。那些使用大数据的人应该更多地关注传入数据的准确性和有效性，而不是其呈现的形式。降低财务风险许多不同的因素决定了房地产投资或风险投资的财务风险。一旦需要费力和繁琐的计算，现在可以通过大数据处理在几秒钟内完成。
房地产大数据解决方案可以更容易地跟踪潜在投资物业的细节，包括任何过去的装修或维修，任何未偿还贷款或现有投资等的状况。当与物联网一起使用时，大数据也可以补充物业管理。创建准确的评估和报告提供准确评估的能力对于任何房地产商的持续成功至关重要。过去，大部分评估过程都涉及手工收集，组织和核查数据。鉴于庞大的数据集，一些企业如今管理所有这些信息将是不切实际的。随着大数据处理的普及，这也是没有必要的。实时数据分析和自动化处理可以帮助企业处理所有的工作。这减少了人为错误的可能性，提高了评估速度，并最终导致数据驱动和高度准确的提交。
通过应用大数据也加强了基准报告。多个城市最近承诺通过建立能源基准来降低能源消耗，他们依靠大数据及时解决。提供更好的买家评估了解潜在买家是房地产业成功的另一个关键。这可以通过相关的数据分析来实现，这恰恰是房地产大数据解决方案的主要卖点。通过收集和分析过去的统计数字，数据和趋势，如今的电脑能够准确预测未来的利益，行动和活动。虽然并不完美，但很多公司已经开始使用预测分析技术取得巨大成功。由此所得到的数据可以无数方式使用。例如，通过收集潜在买家的电子邮件地址，企业通常可以在目前的社交媒体网站上找到他们的公开个人资料。这为企业提供了进一步探索营销和广告活动的另一途径。
大数据最好被视为一揽子交易。虽然可以独立使用其功能，但如果没有实时数据处理能力，企业的预测分析就不会准确。如果没有某种形式的基准报告，也很难衡量其成功。把这些服务作为一个单元不仅简化了大数据的概念，但使得技术新手都能理解。
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