产业升级破局之路，智能制造如何实现？
智能制造（Intelligent Manufacturing）是指利用人工智能、大数据、物联网、云计算等先进技术，实现生产过程中的智能化、自动化、柔性化和定制化等目标的一种生产模式。智能制造具有智能化、网络化、数字化、柔性化、集成化、绿色化等特点，可以提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量和可靠性，推动制造业的转型升级。
如何实现智能制造是当前国家战略性新兴产业发展的关注重点，也是全球制造业的发展趋势。在智能制造中，工业物联网、机器学习、数据分析等技术的应用成为了发展的重要推动力量。通过智能制造，企业可以实现生产过程中的数据化、信息化、智能化、网络化和可视化，进而提高生产效率，降低生产成本，优化生产过程，提高产品质量和可靠性，增强企业核心竞争力。
如何实现智能制造涉及到生产全流程，从设计、生产、物流到售后服务。例如，在生产过程中，通过工业物联网设备对设备进行监控，可以及时了解设备的运行情况和状态，从而更加精确地进行调度和维护；通过数据分析和机器学习，可以实现对生产过程的预测和优化，减少生产过程中的浪费，提高生产效率和产品质量；通过智能化的物流系统，可以实现对物流全流程的监控和管理，保证物流效率和准确性。
企业如何实现智能制造？BI软件可以帮助企业解答这个问题。BI软件在智能制造领域发挥重要作用的主要体现在以下几个方面：
实时监控
在智能制造中，对于生产过程的监控是非常关键的，而BI软件可以通过实时监控功能来实现对生产过程的实时监控。通过智能制造大数据实时采集，BI软件可以将智能制造大数据进行处理、汇总，将数据以可视化的形式呈现，使生产过程管理者可以在第一时间了解生产过程中出现的异常情况，及时作出调整。
数据分析
BI软件作为商业智能工具，可以对智能制造中大量的数据进行深度挖掘和分析。例如，生产过程中的产品质量数据、设备运行数据、员工绩效数据等，BI软件可以通过数据分析功能，将这些数据进行整合、分析，从而更加精确地了解生产过程的实际情况，及时对异常情况进行预警和处理。
质量管理
BI软件在质量管理方面也有一定的应用。例如，通过对生产过程中的数据进行分析，可以判断产品是否合格，同时还可以分析产品质量不良原因，进而优化生产过程，提高产品质量。
供应链管理
在智能制造中，供应链管理非常重要，BI软件也可以通过供应链管理功能，帮助企业有效地管理供应链。例如，可以通过数据分析，了解原材料库存情况，判断原材料采购是否及时、数量是否充足等，从而提高生产效率，减少库存积压。
智能制造是制造业向高质量、高效率、低成本、高柔性和高服务化方向发展的必然趋势。在智能制造中，商业智能工具如FineBI也将会有着广泛的应用，通过智能制造大数据为企业提供更加全面、深入的决策支持服务，助力企业实现数字化转型和创新发展。
立即沟通
