怎么做数据大屏？六个步骤就能做好！
近几年来，可视化数据大屏早已成了热门需求。
就现在需求来看，许多甲方想制作那样一种很帅的数据大屏，用以公司展厅、日常运营监控，还有一些特殊行业如交通运输、工厂制造，会做更高级的3D建模。
而在市场上，能支持大屏的技术、工具和生产商五花八门，好像能与数据沾点亲儿就能做数据大屏了。
数据大屏确实像有一些文章内容说的那般高深莫测吗，是那么低门坎零成本？
若真有其事，那我一个干技术活的，尤其是干了十多个数据大屏项目项目实施流程的，也不会头皮凉飕飕了……
先从几个数据大屏误区谈起
数据大屏误区一：网上看到的大部分大屏都是效果图
效果图片和实际图之间的最大区别是效果图片是静态的。在实际执行过程中，需要调整屏幕分辨率，例如字体是否自适应大小。无法看到某些动态显示，如三维旋转以及图表空间和数据的刷新率。所以实际图和效果图总是差那么一两成。
此外，许多在线网站和图表插件可以直接设计这种效果图，我们在做数据大屏项目实施流程时也会找设计来出几张效果图，因此无法通过效果图判断制造商的专业性，尤其是实施能力。
效果图 vs 现场
数据大屏误区二：认为数据大屏仅是前端技术？NO！
数据来自何处，是直连业务数据库还是建立中间库，数据更新频率是多少，数据质量是否存在问题，是否应该先进行底层数据处理？
在硬件方面，是否规范大屏的尺寸、种类、支持主机？
在业务方面，大屏需要呈现的指标和维度，谁支持业务分析逻辑？
这些都是需要仔细思量的。
数据大屏误区三：大屏成本低，零代码实现？NO！
就我了解，一个数据大屏项目项目实施流程上十万是很常见的，我也遇到过几千万的数据大屏项目。
除了前端设计、定制，还要考虑硬件成本，大屏硬件往往价格高昂，最低也要十几万。此外，一些智能城市和制造业还有3D建模需求，需要定制建模和渲染，那投入成本几乎就没法估量了。
数据大屏幕前端技术实现方案很多，根据技术和要求，包括低代码定制和全代码定制。技术和业务需求始终是权衡取舍的，这将在后面细细讨论。
什么是大屏？
就个人所想，大屏指的是一种使用大屏的可视化展示形式。常见的大屏包括智慧城市、参观大屏等。最容易被误解的是仪表板。仪表板是一种报表，也可以视为可视化报告。通常，它围绕不同的业务分析需求有不同的主题。大屏通常显示领导关注的业务指标，如财务经营销售等核心指标，显示企业业绩和工厂状况，但数量并不多。
大屏的分类：
大屏的软硬件技术：
大屏的实施：
数据大屏的技术实现
如何实现应该是大家所关注的。
做大屏前端方案设计有三类选择，①是自行开发，利用开源自定义可视化图表；②是使用BI报表厂商发布的工具来开发；③外包集成商定制，软硬件一体化承包。
自行开发。例如，大屏显示模板是基于Vue和Echart框架搭建的，互联网上有许多开源源代码。它具有一些动态效果，如数据动态刷新和渲染、屏幕自适配、自由替换内部图表、Mixins注入等功能，这就是前端的范畴。后端需要再做另一组框架来请求数据，通常是Java。后端开发很繁琐，如果数据需求很复杂，比如多源数据连接、连续数据抽取和更新，那么定制开发的难度就会增加，代码会复杂得多，并且会出现bug。项目周期也就随之延长，维护成本也积累起来。我遇到的许多项目在早期阶段都试图开发源代码，最后由于不稳定和没有维护而转向商业开发。
大屏订制厂商：这种方案不是简单的图表显示。它们通常是特殊需求，如3D建模，因此需要专业性可视化制造商根据需要定制。从技术上讲，大屏效果可以根据3D引擎（如ventuz或unity）进行定制。商业定制的效果通常是最好的，但实施成本和后期维护成本也非常高，几百万不等。
BI/报表做数据大屏。现在许多数据大屏项目项目实施流程都是使用BI/报表工具开发的，比如帆软的FineReport，虽然它是一个报表工具，但它是能解决前端展示和后端数据读取连接的平台，在市面上也是可贵的。此外，它还提供了一个设计可视化的“画布”（FineReport中称为设计器）、拖放操作，并为大屏和移动设备提供了一组高效可用的设计模式。构建可视化的成本相对较低，且易学好用，仅此一项就可以节省一周的人力和时间。
可视化方面，为大屏效果提供的可复用模板和组件，能满足绝大部分需求，涉及到特殊3D模型，找专业厂商做集成，提供建模实施方案。
此外，管理往往需要考虑成本、人工成本和后续维护成本。FineReport具备前端显示和后端数据读取的技术条件。因为产品平台化，所以后续维护成本低。提倡低成本和高效率以及优秀的大屏效果。如果项目员工也负责底层数据处理、指标梳理、构建组件、本地部署和安全性。
数据大屏项目实施流程
在这儿说说怎么实施数据大屏项目。
以帆软FineReport开发数据大屏项目为例，整个大屏开发流程可划分为六个阶段，每个阶段都是大屏更新换代的过程，目的越加明显。
需求调研：大屏硬件是否自备，抑或向外采购，大屏分辨率要求…
原型设计：大屏展示哪些指标及其布局，一般需要制定一份指标清单，和业务方沟通确认。然后图表的样式，可视化的交互功能，如钻取、联动、轮播等。最后根据排版内容形成一个原型图demo。
蓝图方案：然后根据原型图进行视觉美化，需要结合屏幕尺寸、分辨率和大屏风格进行设计。对于大屏来说，除了业务、数据、技术和实施方案外，蓝图方案更重要的是梳理和输出大屏的指标、功能点和预期效果。
效果落地：根据蓝图在前端绘制一个demo，使用FineReport可以在决策报表中的设计器放置可视化组件。
数据处理：数据处理大致有三个步骤：底层数据处理，前端数据展现，数据校对。根据数据量和实时性需求决定是否做结果表。
数据量小（计算简单），准实时，不需要结果表
数据量大（计算复杂），准实时，需要结果表。
数据量小（计算简单），实时，不需要结果表。
数据量大（计算复杂），实时，需要技术方案（如kafka+flink）
大屏调试：理论上，当显卡的分辨率与PC调试的分辨率一致，并且字体是自适应的话，就不需要加以调试。如果条件允许，建议在效果图落地阶段甚至原型图设计阶段开始大屏预调试。
一般来说，大屏实施大概要十到几十人和天数，难度按需求复杂度递增。如果需要定制，按需求和工作量来算，通常一个月起步。因此，如果不是非常复杂的需求，那么实施报表/BI是一个不错的选择。个人推荐！
话就这么说到这，希望能给有大屏需求的朋友有一点帮助，有意见求放过。
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