大咖说|阳光能源冯霞:《能源企业数字化转型探索》

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:661 次浏览
2023-07-17 10:09:52

近日,2023帆软商业智能峰会·沈阳站成功启动,并邀请到阳光能源控股有限公司信息技术部部长冯霞作为分享嘉宾,冯霞女士就《能源企业数字化转型探索》发表演讲,分享阳光能源在能源类企业数字化经营上的探索与建设成果。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

锦州阳光能源成立于2001年,是中国最早从事太阳能单晶硅棒生产的三家企业之一、是东北最大国内排名位于前列的集科研、生产、销售、光伏应用为一体的光伏制造企业,是全球新能源500强企业、中国能源集团500强企业、锦州市工业三强企业,于2008年在香港上市。

目前,锦州能源生产的单晶硅棒、硅片对外销售量位列全球前五。整个公司的生产分为前端产品和后端产品,前端产品的生产目前归属于云南曲靖成立的曲靖阳光新能源股份有限公司,而锦州佑华硅材料有限公司则从锦州阳光能源剥离出来,成为曲靖阳光的一个子公司。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

*以下为演讲节选

内外驱动帆软系统落地实施

促进能源企业数字化转型

帆软软件在我们公司上线之前有着一定的背景。首先,在上线之前,我们公司并没有实施MES生产制造系统,所有生产数据基本都是通过Excel表格对其进行收集整理的,我们会对数据进行一个简单的分析。所以在这个过程中,公司面临着三个较大的痛点:

一、系统之间存在数据孤岛。不同的系统交叉业务会重复实施,比如ERP系统和OA系统。目前市面上这两者都是有比较标准的API接口的,但是这个标准的 API 接口不能完全满足我们的需要,对我们的业务也无法完全满足,所以这就导致了我们的数据系统之间存在着孤岛。

二、缺少完全贴合自身生产业务的MES系统。从我们生产的原料处理、拉晶、开断、硅片的产业链的生产过程,既属于离散型行业,又属于流程型行业,所以没有一套完全贴合我们生产的MES系统。

三、Excel表格工作量超载,数据分析滞后。以往我们公司用Excel表记录,收集整合工作量非常大,数据分析也不及时,导致整个公司的数据能力效率较低,干扰正常工作。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

所以在这种背景下,为了加快MES系统的上线、报表生成和调整的灵活性需求,我们选择了帆软

掌握帆软功能

推进个性化实施

MES系统上线前,我们生产的数据,其收集、汇总和追溯是比较棘手的问题。所以为了提高生产力,生产精细化管理势在必行,如生产数据的收藏、生产数据的收集、生产数据的分析、生产数据的追溯、生产看板的可视化、以及系统之间 API 功能的需求,以上种种的需求都要由信息部来处理。所以为了帮助生产部门解决问题,提高工作效率,帆软系统对于我们来说已经不仅仅是FineReport软件,更是一款开发平台

追溯归纳,掌握信息全过程

比如这一页,是我们帆软系统中的截图,我们利用它做的一些模块,这是系统架构。可以看到我们有数据收集的功能,比如说曲靖拉晶系统、曲靖切方系统等,还有产品追溯、二级库的管理。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

利用帆软系统,我们设计了生产数据的收集功能,实现了从硅料入厂来料碱,到硅料加工,晶棒的配料等产品信息的生产全过程数据信息的实时录入,为质量部门提供了硅料追溯、产品数据分析的数据依据基础,还通过软件实现了录入纠错的功能。

每一台单晶炉在生产过程当中都会产生大量的过程数据,最初工人是将这个过程数据记录在工艺本上,然后数据统计员每天将这些数据、将这些工艺本收集起来,通过 Excel 表去录入。通常情况下产品已经到下一环节了,但是前端的数据还没有出来,会造成延误生产的情况。我们通过帆软做了一个系统的实时录入,安装到生产现场,产品生产过程中产生的数据,工人会把它实时产生的数据录入到系统当中。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

二、考评核定,平衡人员促管理

除了利用帆软系统为我们的生产进行服务之外,也为我们的管理部门提供了促进服务,比如KPI考评系统。传统的KPI考评系统采取比较传统的方式,邮件发送 Excel 表来收集各部门的考评内容,公司部门众多,考评项繁杂,文件量大。一旦出现生产数据的收集错误,想要追溯不仅难度大,而且非常耗时。

我们利用帆软系统做出了KPI考评系统,以季度划分,每季度进行考评,最后统计考评结果和考评分数。考评人员通过登录系统直接上传考评信息,工作效率提升了,出错率也很低,KPI分数统计也非常及时。我们每季度的考评工作从以前的5 天,降到了现在的1天。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

三、全面预算,数据整合,及时调整减风险利用帆软的FineReport,我们制作了年度的预算系统。以往的年度预算系统是在每年年底的时候,各部门通过填报Excel表,发送到会计处整合分析。而预算系统涉及到公司的所有的部门,包含了来年销售的预算,各个生产部门根据销售的预算,然后进行生产的预算,以及生产过程中消耗的物资的量。采购部门根据这些生产的消耗,进行采购金额的预算。最后根据三项费用的填报和收集,产出一张包括主辅材的消耗、所有生产的资金报表。

有了基础数据,最终目标就是进行分析,为我们的公司决策层提供数据支撑。我们生产的数据分析就是我们的批次硅料产品的质量数据的直观显示,批次硅料对应晶棒的投料量、成品率、整根率数据的快速查询,为生产管理者提供了快速准确的数据支撑。如曲靖批号的汇总查询,该报表数据源是来源于两部分,一部分就是在帆软系统里面进行录入的生产数据,另一部分它的数据来源于CERP,我们将这两部分结合起来,通过这个批次料的信息,我们可以直观地看到该批次料对应的入库信息、出库信息以及库存信息,点击蓝色批次号,还可以进行穿透查询,能够进一步地看出这批料的具体的出库的明细项,以及这批硅料产生的成品数量、成品入库以及成品率。

也就是说,我们产品的单进编号就相当于是我们产品的身份证号,它是唯一的,还可以显示出产品硅料的组成,展现该硅料的来源、它的批次号以及这个产品的电阻率、碳氧含量、少子寿命参数等。这个数据并不是来源一个部门,而是来源于多个部门,来源于原料部门、拉晶部门以及品质部门。以前我们这个数据的整合和分析是比较费时间的,那么现在不用了,现在我们就需要输入批次号或者编码,就能够一键查询出来我们想要的结果。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

四、看板可视,决策战略增成效

生产看板的可视化,通过实时数据按照小组的产量、成品率、单炉产数显示在大屏幕上,进行轮动的切换。发挥员工的团队精神,激励员工的工作热情。同时我们把帆软系统也当成了一个API的接口,应用帆软系统的数据抛转功能,来实现两个业务场景。

第一个业务场景就是ERP与OA系统之间的数据对接,通过定时抛转请购单的方式,向OA中同步物料编码、历史采购金额、请购单据,可以判断这次采购的价格是高还是低,或者是正常的水平,为领导审批提供依据。

第二个场景是帆软系统中的生产数据向自动化系统实时抛转生产的上一环节的数据,这个主要是用在我们的自动化场景。我们通过帆软将系统里面的数据抛转到生产自动化系统当中,生产自动化系统产生的数据我们再通过帆软抓取,最后整合报表,形成我们想要的数据报表,实现生产看板的可视化。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

帆软系统对于我们公司来说是十分可靠、可依赖的,随着公司的发展和壮大,我相信这个数据会更加活跃

信息化建设交流

展望未来规划

我们公司在信息化方面,目前正在建设的项目是超融合化项目,这是超融合化的一个拓扑图,我们对服务器的硬盘做了虚拟化,也做了存储,做了备份。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

大概是在8月份我们会上线智慧园区系统。目前是基础的应用,主要是人员的闭环管理,员工的进出以及访客的来访、食堂消费的管理、车辆的出入管理、宿舍的管理、园区的安防管理、员工的生产规范行为管理等。此外还有八大系统的监控管理,通过整合在看板上显示。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

未来我们公司的信息化主要有三年布局,五年规划以及放眼未来。我们现在正处在布局时期,重点突破的阶段,目前正在做 ERP 的升级。到 2026 年,我们可能要实现智能工厂,采购项目的实施,营销系统的实施。此外对前几年的系统进行深化应用以及迭代提升。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

从2020年与帆软合作开始,帆软系统几乎贯穿我们公司的所有系统,抓取所有基础数据,最后形成我们想要的分析报表,供公司的上层领导决策。可以说,帆软在我司整个能源企业数字化转型中就占据着重要地位。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

能源企业数字化转型,生产看板的可视化,生产数据的收集

报表产品更多介绍: www.finereport.com

产品体验

相关内容

目录
立即体验 立即体验

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部