国产BI到底能不能行,改头换面后的FineBI究竟是绣花枕头还是王者归来?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,668 次浏览
2022-12-14 16:50:28

前几天FineBI6.0发布,作为老用户,趁着体验新东西的热乎劲还没过,周末就特意找了个时间,记录下对改头换面后的FineBI使用感受来分享,有褒有贬,欢迎交流讨论。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

感受一:在分析逻辑上更顺畅,对小白来说更有思路知道如何上手

之所以把这个放在第一位,是因为在试用6.0的时候确实能从各种细节处,感受到产品经理在用户体验方面的浓浓情怀。相较于5.x老版本,个人认为分析过程更符合常规逻辑了。

数据、图表组件可以非常流畅切换,在找数据和改数据表上会节省很多时间,且更符合正常的数据分析思维,不会说因为找不到按钮,导致分析思路被打断。

操作路径:上传数据(Excel数据表/直接数据库)→制作单张图表组件,分析数据变化趋势→把图表组件组合,制作成仪表盘。一整套下来整个思路和分析逻辑是非常顺的。比起以往需要在【数据准备】、【仪表板】下新建不同的数据集来说会方便很多。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

ps:有个建议想提下,最新版本改完后的数据和组件非常好切换,但是组件和仪表板分开会让我在组件调整后切换到仪表板变得有点不方便,特别是在组件较多的情况下,很难定位到具体组件,建议后续优化下

但整体来说,易用性确实是提高了,毕竟未来使用BI的必定是业务人员,这类业务人员普遍没有基础技术知识,产品是否好上手,一定是第一要求,这次改版后,相信之后给业务人员推广会比之前容易很多。

感受二:新推出的def函数不错,弥补对标了PowerBI和Tableau的DAX和LOD函数

在之前用5.0的时候,明显发现函数功能比较拉胯,跟Powerbi的Dax没法比。这次新版本是推出了自己的def函数,是个亮点,所以特地学了一下,发现DEF函数确实可以处理更加复杂的分析,不输DAX和LOD。

举个例子吧,DEF函数的语法是:

def(指标, [维度1,维度2,…], [过滤条件1, 过滤条件2,…])

是以函数中维度为分组、函数中过滤条件做过滤,实现对指标的计算。

比如对这张表,我想计算A城市的销售额,可动态汇总车型、月份等

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

用FineBI的Def函数:

DEF_ADD(SUM_AGG(${销量}*${单价}),[${城市}],[${城市}=”A”]

通过自定义静态维度+动态维度,能实现任何逻辑的聚合

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

用Tableau通过if判断和INCLUDE表达式:

if [城市]=’A’ then { INCLUDE [城市]:sum([单价]*[销量])} end

可以看出对于复杂函数计算,FineBI和Tableau都有相应的函数,复杂度差不了多少,但FineBI把判断语句集成到DEF后会更为简洁易懂。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

感受三:改版后,在表格上的操作灵活度很ok,部分封装典型分析场景功能确实好用,给个赞

这是新版本的表格界面,上半块是快捷工具栏,包括了常用的新增行列、表格合并、分组汇总、排序过滤功能,右半块是我个人很喜欢的步骤回溯功能,每做一步分析,右边就会自动生成历史分析步骤,检查修改数据时很方便,特别是别人跟我协作分享表格时,可以看到对方之前的操作,如果表出问题要溯源就很方便。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

鼠标点击按住表头,就可以自由拖拽更改表头顺序,随意选择想要显示和分析的字段,操作灵活度上很不错。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

最想要点赞的是新版本封装典型分析场景操作步骤,不用再每次写函数,方便很多。

特别像我是常会用到RFM、复购分析这种模型,所以常需要计算最早最晚签单时间,计算时间差,最新版本把这种时间差的计算封装典型分析场景后,我只需要新增一列,自定义下列名,再在时间差选项中选择相减的两个时间,就可以非常方便的完成时间差计算,这点对我来说真的很方便。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

感受四:能感受到部分功能在往BI智能化靠近,但好像还看不出有啥明显效果?

在内测时,运营人员跟我说到这次新版本新增了数据解释功能,像下图这样。

制作好组件后,点击某一个数据点,就会出现「数据解释」按钮,点击按钮右侧会展示数据解释面板。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

例如上面这个数据解释面板,就显示了5个当前数据点的关键影响者,点击下拉按钮就可以看关键影响者的贡献值和贡献率。比如,店性质为自有店对当前销售额的贡献最大,贡献的销售额占整体的 91.7%;其次是生活馆对整体的销售额贡献了 68.5%等等。

但我个人感觉是噱头比较大,只能给业务人员大概做个数据参考,做到心里有大概方向,但最后要算具体数据,可能还是会自己去拉表计算。

暂时先写这么多,年底太忙了,这篇主要分享了我对改头换面后的FineBI的部分感受,下一篇可能会写些改头换面后的FineBI具体操作例子,如果有其他功能也欢迎交流,我也还在学习中。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

改头换面后的FineBI,DEF函数,封装典型分析场景

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