常见的ETL工具优劣势深度分析

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,821 次浏览
2022-08-06 0:07:06

刚好最近在做数据方面的工作,就整理对比一下我知道的ETL工具

1、kettle

不用我多说,最著名的开源ETL工具了,组件功能很多,csdn上的学习资料也很丰富,只要你知道SQL怎么写,在定时批量场景下,就能很好处理离线数据,一般情况下处理T+1的场景是没什么问题的。

劣势是用kettle的定时调度功能时,如果任务过多,就只能通过系统自带的定时任务调度去进行管理、写日志,这样就无法统一管理任务。假如你一定要做统一的管理也行,安装一套jenkins,但配置和后续的运维成本可能较高。还有一点比较麻烦的是,kettle的内存占用较高,无法最大效率地利用服务器资源。

2、Informatic ETL

Informatica是商业的ETL工具,算是数据集成、数据管理领域的领军产品,没有开源版本。在Gartner的综合评分和细分维度的评分,绝大部分都处于较高值,假如是外国的土豪公司,可以毫不犹豫选Informatica,在中国区也是有一些大客户的,但是我这边在查资料的时候,发现他的中文官网多个入口出现404且申请使用的页面无法响应,主观上感觉其在中文区的投入可能比较小,中小企业慎用吧。

3、FineDataLink

FDL是国内帆软自研的一款数据集成产品,能够实时增量同步数据,避免了对源数据的影响,且能响应大数据量数据实时同步需求。可对接数据库、上层通用协议、消息队列、文件、平台系统、应用等类型的数据源,支持数据服务的API接口发布,同时数据处理界面友好美观,有统一的运维平台。

搭配他们家的报表工具FR和数据分析平台FineBl,可以很好集成、处理、存储、分析数据。

ETL工具,kettle,Informatic

以上就是常见的ETL工具,大家可以参考参考这些ETL工具。

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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