IT人员必看！如何快速建立核心竞争力，避免面试时被淘汰
最近听到一位粉丝问了老李我一个问题：之前实习纯纯的取数工具人完全没有注意部门业务，现在面试一问到有关业务问题就不知道怎么回答了。
这个问题其实对于大部分想从事或者正在从事的数据分析师来说应该都存在。
困境：
根本没意识到懂业务的重要性，到面试时，才发现自己只是个工具人；
每天取不完的数，建不完的宽表就已经精疲力竭，没有多余的时间去了解业务；
知道业务的重要性，也尝试过主动去了解，但最后提的建议都被业务怼回来了，也就没动力继续了解了。
其实数据分析师的方向可以分为两个：数据分析业务方向和数据分析技术方向
其中数据分析师的方向数据分析技术方向在日常工作中更重视技术的积累，譬如BI开发，模型开发、报表制作等
而数据分析师的方向数据分析业务方向则是解决具体行业问题，所以技术更多是手段，了解常用指标，业务流程，对其进行经营分析、会员分析等才是重点。
包括企业在进行招聘时，也会有侧重点，所以如果工作中你也可以就方向不同去加强某个方向的技能，但并不意味着另一个方向你就可以抛弃。毕竟数据分析师必须懂业务这句话，从你决定从事这个行业开始应该就听的不少。
如何去加强训练？
如果你是数据分析技术方向的，那技术是根本。Excel、SQL必须给我精通，Python让你满足大多数企业的招聘要求，而BI是加分项，能让你比别人多些竞争力。目前使用最多的商业智能（BI）工具是 FineBI、Power BI、Tableau，选择其中任意一种学习就可以了。
如果你是数据分析业务方向，那业务报表必须给我学起来。毕竟这个方向的你们的工作成果最终都是以报表形式输出的，日常工作就是提供给各个业务部门日报周报、进行专题分析、协助领导做数据规划、测算等。
其中业务逻辑在工作中多加积累，而报表可以多收集一些别人做的，用的时候根据自己的实际业务改下数据就行，毕竟也就是随手的事情，但回报率却很高。
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