数字化转型这么多年,零售企业真的走对路了吗?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:436 次浏览
2023-09-14 17:49:47

零售行业的数字化转型,归根结底就是人、货、场,外加一个内部管理的革新。如果说传统零售是线下,电商是线上,那新零售方向则结合线上和线下的销售模式,利用数字化技术,通过线上平台吸引消费者,在线下店铺提供更加个性化和便捷的购物体验。

所以,我们的问题就转变为了:传统零售行业如何朝新零售方向转变?

传统零售行业如何朝新零售方向转变?

人:

在人的方面,需要解决的两个问题是:①消费者需求不仅多样还多变,如何优化渠道,更好地完成商品匹配。
②消费者交互信息在不同的系统中,如何实现系统间的数据共享,提高整体运营效率。在这个过程中,需要搭建起企业级BI平台,通过对于消费者的用户画像、会员分析等去提升从消费者触达到会员忠诚的高渗透能力。

新零售方向,传统零售,零售管理指标

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货:

在商品板块,消费行业最大的问题是信息化建设还停留存在ERP、OA等内部管理系统阶段,根本没办法及时地调整商品结构,更别说根据经营情况合理进行更新。

场:

供应链的构成包括供应商、制造商、分销商零售商以及消费者五大部分,具体的供应链流程如下:

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那能否做好供应链分析,直接影响企业净利润水平。换句话说:供应链做不好,别想赚钱。下面带大家从采购、生产、仓储、销售、运输这五个板块,搭建供应链指标分析体系。

1、采购零售管理指标

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2、生产零售管理指标

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3、销售零售管理指标

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4、仓储零售管理指标

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5、运输零售管理指标

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消费需求复杂性不断加深,需要从人、货、场多维度进行数字化升级重构。下面这份方案提炼了“四朵应用云、九大核心场景”,覆盖消费6+细分行业数字化转型:快消、商贸零售、餐饮、服饰、化妆品、家居用品,帮助消费行业从内部管理、人、货、场四大业务板块进行数字化平台建设。

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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