「竞品分析报告」不会写?不知从哪收集数据?请收下这篇竞品指南

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,024 次浏览
2022-08-18 9:31:50

有粉丝问我,竞品分析报告的常用维度有哪些?能不能仔细讲讲如何写【竞品分析报告】?虽然这个问题老李之前就已经回答过,但发现还是有很多粉丝没有看到,但又过了一年的时间,这期间老李也写过更多的竞品分析报告,又有了新的感悟。

竞品分析过程的六大主要步骤

step1:明确分析目的

step2:选择竞品

step3:确定竞品分析维度

step4:收集竞品信息

step5:信息整理与分析

step6:总结报告

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一、明确分析目的

一般情况下,竞品分析过程要从以下几个方面来明确具体的分析目的:

做竞品分析是希望为产品带来什么帮助?

竞品分析最希望解决什么问题?

目前你的产品面临的最大的问题与挑战?

竞品分析过程的切入点越窄、越具体越好,最好分析完能得到结论。可以试着将较大把较为宏观的问题分解成一个个容易解决的小问题,这样报告结论更有针对性,不会过于空洞。

二、选择竞品

如何寻找竞品?我们可以通过以下渠道来寻找

应用商城分类

行业分析报告

行业媒体

网上的竞品分析

各类搜索引擎关键词搜索

找出竞品之后,⼜如何选择竞品?

竞品有很多,我们需要对这些竞品进⾏分级

直接竞品 – 产品功能相似,⽬标⼈群重合,解决⽅案与技术⽆明显差异。

重要竞品 – 以分析目的为核心,做得比我们好的竞品

核⼼竞品– 以分析目的为核心,做得比我们好,并且非常有竞争力的竞品

⼀般竞品– 以分析目的为核心,不如我的竞品

间接竞品 – 产品功能形态和解决方案不同,但⽤户群高度重合,解决的用户需求相同,目前不构成直接的利益竞争,但未来有很大的竞争风险。

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在确定分级关系之后,在竞品分析过程中,你就需要决定在核心竞品,重要竞品,⼀般竞品中,对哪些模块需要花多大力度去研究和分析。⼀般⽽⾔需要分析的是主要是重要竞品和核心竞品。

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三、确定竞品分析维度

分公司视角和用户视角

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产品类型不同,分析的维度不同,⽐如toB产品,需要分析的维度就更多

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产品成功的关键要素不同,竞品分析维度也不同,做产品分析的那些前提保障性条件也要在分析范畴内

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运营驱动:

交互敏感性低,效率敏感性⾼

内容的丰富程度

服务的质量

响应效率和流程

如:电商

体验驱动:

交互敏感性⾼,逼格决定⼀切

独特氛围与⽂化

产品形态的创新

体验和细节

如:⼯具类产品

技术驱动:

效率和算法更重要

让技术加强体验,形成完整的体验通路

精准推荐,个性化挖掘提升⽤户体验

企业效率的提升,成本的降低

如:⽆⼈驾驶、搜索

资源驱动:

资源获取的能⼒

运营带来的市场化资源

垄断类资源

四、收集竞品信息

只要企业与⽤户有过接触,就会留下痕迹,我们就按照产品/服务,⽤户,运营&渠道,公司(组织架构)这4个⻆度收集竞品信息

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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