深度测评10个开源免费数据可视化工具

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:5,893 次浏览
2022-08-10 10:01:33

免费数据可视化工具分为不同的专业类别:仪表板、图表、地图、网络等。今天,让我们回顾一下市场上的顶级免费数据可视化工具。

使用免费的数据可视化工具有什么好处?

最显著的优势是免费,开源数据可视化工具可以帮助你控制预算。

一些免费的数据可视化工具有其付费版本。虽然不是所有免费的数据可视化工具都能提供令人惊艳的数据可视化;他们提供基本的图表,可以满足你的基本需求。

我列出了10个免费和开源的数据可视化工具供你参考。

顶级免费数据可视化工具

1.FineReport

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来自FineReport

FineReport是免费供个人使用的数据可视化工具,它支持将你的数据可视化到报告和仪表板中。

FineReport提供了超过19个类别和50多种样式的HTML5图表。这些图表是自己开发的,可以在不同尺寸的屏幕上显示。你可以通过简单的拖放将你的数据转换成这些惊人的图表。

此外,FineReport中的数据可视化具有明显的动态和交互效果。你可以使用交互式突出显示、系列交互、缩放和自动刷新来进行交互式分析。

FineReport的另一个惊人特性是实时可视化。你可以通过数据输入功能将数据写回数据库,并可视化最新数据。

类别:报告和仪表板

2.D3.Js

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来自Google

D3.Js是一个开源的JavaScipt库,用于使用HTML、SVG和CSS创建数据可视化,也可以与Python或R一起应用。通过将图形元素和任意数据结合到文档对象模型(DOM)中,可以高效地操作数据。

D3是最好的图表库,具有很高的灵活性。它支持用于交互和动画的大数据集和动态行为。而且使用浏览器内置的元素检查器很容易调试

但是,D3需要用户具备编程技能,而且对于新手来说,最初需要花费很多时间。

类别:图表和图形

3.Plotly

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来自Google

Plotly是一个开源的、基于浏览器的交互式数据可视化工具,构建在d3.js可视化库的基础上。

在比较数据集时,你可以创建多图表可视化效果。

Plotly生成的复杂图表可以流畅地显示在仪表盘和网站上。这些图表是完全交互式的。你可以悬停、缩放和平移这些图表。

另外,Plotly可以预装,也可以部署在云中。你可以在联机或脱机模式下工作。

但是Plotly不支持jQuery,安装时需要API密钥和注册。

类别:图表和图形

4.ggPlot2

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来自Google

ggplot2是一个针对r语言的免费数据可视化包,ggPlot2的思想类似于建筑思维,按层制作图纸。与其他免费的数据可视化工具相比,ggplot2允许你从可视化的角度而不是编程的角度来处理图形。制作包含大量数据的图表既简单又快捷。此外,你可以通过定义各种底层组件和简单函数来构建复杂的图表。

缺点是ggplot2图中部分文字太小,标签不干净;你需要手动修改它。

类别:图表和图形

5.RawGraphs

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来自 Google

RawGraphs是一个免费的数据可视化框架,它在电子表格和矢量图形编辑器之间建立了链接,使复杂数据的可视化表达变得容易。

通过RawGraphs,你可以从Excel、Google电子表格文本编辑和其他数据源导入数据,然后生成图表。

导入数据就像复制粘贴一样简单。你可以将数据可视化,形成分隔符分隔的值,如CSV和tsv文件。虽然RawGraphs是一个网络应用程序,但数据安全性是有保证的,因为插入到原始数据中的数据只能由网络浏览器处理。

缺点是,如果你想自定义高级图表,需要开发人员的帮助。

类别:图表和图形

6.Leaflet

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来自Google

Leaflet是一个轻量级的免费Javascript库,用于可视化交互式地图,重量仅为38 KB左右的JS。但是它拥有开发者生成地图所需的几乎所有功能。你可以实现交互式功能,如多地图缩放和键盘导航。并且地图可以在PC和移动设备上显示。要定制地图,用户可以使用应用编程接口进行开发。文档结构良好,提供了丰富的示例和教程。

唯一的缺点是核心功能只支持GeoJSON格式。

类别:地图

7.PowerMap

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PowerMap是一个免费的Excel插件,提供必应地图可视化,用于绘制地理数据。很容易将Excel数据转换成地图;即使是非技术用户也可以在三维地球仪或自定义地图上绘制数据,而无需编码,包括地理和时间地图。缺点是交互功能不强。你不能在Powermap中筛选数据或向下钻取。自定义形状不可用。

类别:地图

8.OpenLayers

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来自 Google

OpenLayers是一个开源的动态地图,JavaScript库专用。它支持多种地理信息系统格式,如地理信息系统,地理信息系统,KML,GML。它还支持使用OGC标准(如WMS或世界粮食首脑会议)的不同地理数据源。

另外一个很强的特点就是力量和灵活性。该库提供了核心功能所需的所有功能。

但是,与其他地图可视化工具相比,OpenLayers需要更多的代码,新手启动需要更多的时间。

类别:地图

9.Gephi

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From Google

Gephi是一款免费的数据可视化工具,专业从事网络分析和可视化。它提供了一个用户友好的界面,用户不用花太多时间就可以快速学习。此外,一旦加载并映射了正确的数据,Gephi就会自动生成一个图形。与众不同的优点是交互性强;你可以放大、选择节点、调整节点大小和颜色、查找最短路径以及访问节点和边的属性。

但是,Gephi仅支持将图表导出到图像和HTML文档中。

类别:网络可视化

10.Keyline

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Keyline是一个轻量级的JavaScript工具包,使用HTML5来可视化网络。它支持从任何数据库中提取数据,并在任何浏览器和设备上显示你的设计。

Keyline提供了八种自动图形布局,你可以将链接分开来显示模式和异常。你可以过滤网络,合并节点,分析社交网络。

类别:网络可视化

总结

除了上面提到的这些免费的数据可视化工具的好处之外,我们不能否认它们也有缺点。对于高级图表需要,你可以使用这些数据可视化工具的付费版本来弥补这些缺点。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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