数据可视化——企业该如何选择正确的图表?8大主要图表介绍

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:9,512 次浏览
2022-11-10 9:21:01

现在你从老板那里拿到一张数据表,你打算怎么处理数据,让老板满意?

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来自Excel Easy

使用透视表或Excel图表更好地显示它们?这也许是个好主意,但这可能需要很多时间。

我们一起来看看下面的仪表盘。你能说出多少种图表?

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由FineReport制作的制造指挥室

让别人了解你的数据的最好方法是什么?对我来说,是数据可视化。你不得不承认,上面的仪表盘让数据变得生动清晰,比Excel强多了。

现在你知道数据可视化的魅力了。然而,如何选择合适的图表来显示你的数据是最重要的。如果选错了图表,可能会给别人一些误解。

接下来,我将教你如何从我的前景角度选择合适的图表。

选择正确的图表进行数据可视化

我将告诉你前8种图表及其注意事项。

柱形图

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衍生——堆叠柱形图

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优点:柱形图利用列的高度来清晰地反映数据的差异。一般用来分类项目之间的比较,也可以用来反映时间趋势。

注意:柱形图的局限性在于只适用于中小型数据集,数据较多时不易区分。一般来说不超过10个。

一般来说,条形图的横轴是时间维度,用户习惯性地认为存在时间趋势。如果横轴不是时间维度,建议用颜色区分各列。

折线图

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优点:折线图用于反映一段时间内的趋势。当我们需要用时间维度来描述事物的变化时,经常会用到这个图。折线图非常适合数据比较。

衍生-面积图

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填充折线图下方的阴影,形成面积图。如果有两个或两个以上的折线图,请在相应的折线图下方填充不同颜色的阴影,以形成堆叠面积图,便于理解折线图的相对比例。

饼图

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注意:饼图是一种应该避免的图表,因为肉眼对区域的大小不敏感。但是当它反映一个比重的时候,如果配合一个特定的值,效果会更好。

当你需要比较数据时,尤其是比较两个以上的完整组件时,请务必使用条形图或柱形图。不要让看图的人把扇形转化成数据,在饼状图中对比。由于人眼对区域的大小不敏感,因此可能会导致对数据的误读。

另外,为了最大化饼状图的效果,在使用中一般不要超过6个部分。如果你需要表达6个以上的部分,也请使用条形图,会更清楚。

Rose chart

对了,你可能看过下面这张图——Rose Chart,虽然它可能是最混乱的图表,但是它很漂亮,你要知道大部分数据是不能做成漂亮的Rose Chart的,数据往往需要进行索引才能形成更漂亮的Rose Chart。

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散点图

散点图的数据是三维数据。两组数据用于形成多个坐标点。分析坐标点的分布以确定两个变量之间的关联或分布趋势。

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系列可以用颜色区分,也可以用散点的大小来决定第三维度,这样就产生了气泡图。

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气泡图是散点图的衍生图。第三维度是用每个点的面积来衡量的。适合三维数据的对比,需要强调第三维度。超过三维就不适用了。

雷达图

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雷达图适用于多维数据(四维以上),每个维度都必须是可排序的。通常有6个数据点左右。如果数据点太多,很难区分。

单词云图表

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单词云图表主要是显示文字信息,视觉上突出显示经常出现的“关键词”,常用于比较文字出现的频率。比如用户肖像标签,搜索关键词频率,新闻关键词频率。

地图

地理地图可用于所有与空间属性相关的分析。比如各个地区的销量,或者一个商业区的商铺密度。颜色深度或气泡大小通常用于显示区域的数值。例如,人口密度、地区销售量或商业区的商店密度。

在这些图表中,地图是非常有吸引力的数据可视化工具。

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漏斗图

它常用于分析用户流失的路径,是一个非常实用的图表。

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数据可视化的四个基本原则

最后,如果你想做一个仪表盘,你要知道设计的四个基本原则。

比较

构成

分布

关系

虽然很基础,但是按照他们来做,我相信你能做出漂亮的数据可视化。就像这样

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总结

你可以从这篇文章中大致了解如何根据你的数据选择合适的图表。只有具有实际意义的数据可视化才能真正发挥数据的价值。

本文所有图表均来自FineReport,个人版完全免费。

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比如,目前市面上很流行的帆软公司的软件——finereport,功能算是前沿的,可做BI报表和大屏,内置了10+行业解决方案和几十种可视化大屏模板demo,即便没有专业的技术也照样可以完成。功能比较全面,包括数据整合、建模、分析、制作图表。很适合企业使用,难度不算太大,而效果也不错。

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