数据可视化——企业该如何选择正确的图表？8大主要图表介绍
现在你从老板那里拿到一张数据表，你打算怎么处理数据，让老板满意？
使用透视表或Excel图表更好地显示它们？这也许是个好主意，但这可能需要很多时间。
我们一起来看看下面的仪表盘。你能说出多少种图表？
由FineReport制作的制造指挥室
让别人了解你的数据的最好方法是什么？对我来说，是数据可视化。你不得不承认，上面的仪表盘让数据变得生动清晰，比Excel强多了。
现在你知道数据可视化的魅力了。然而，如何选择合适的图表来显示你的数据是最重要的。如果选错了图表，可能会给别人一些误解。
接下来，我将教你如何从我的前景角度选择合适的图表。
选择正确的图表进行数据可视化
我将告诉你前8种图表及其注意事项。
柱形图
衍生——堆叠柱形图
优点:柱形图利用列的高度来清晰地反映数据的差异。一般用来分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。
注意:柱形图的局限性在于只适用于中小型数据集，数据较多时不易区分。一般来说不超过10个。
一般来说，条形图的横轴是时间维度，用户习惯性地认为存在时间趋势。如果横轴不是时间维度，建议用颜色区分各列。
折线图
优点:折线图用于反映一段时间内的趋势。当我们需要用时间维度来描述事物的变化时，经常会用到这个图。折线图非常适合数据比较。
衍生-面积图
填充折线图下方的阴影，形成面积图。如果有两个或两个以上的折线图，请在相应的折线图下方填充不同颜色的阴影，以形成堆叠面积图，便于理解折线图的相对比例。
饼图
注意:饼图是一种应该避免的图表，因为肉眼对区域的大小不敏感。但是当它反映一个比重的时候，如果配合一个特定的值，效果会更好。
当你需要比较数据时，尤其是比较两个以上的完整组件时，请务必使用条形图或柱形图。不要让看图的人把扇形转化成数据，在饼状图中对比。由于人眼对区域的大小不敏感，因此可能会导致对数据的误读。
另外，为了最大化饼状图的效果，在使用中一般不要超过6个部分。如果你需要表达6个以上的部分，也请使用条形图，会更清楚。
Rose chart
对了，你可能看过下面这张图——Rose Chart，虽然它可能是最混乱的图表，但是它很漂亮，你要知道大部分数据是不能做成漂亮的Rose Chart的，数据往往需要进行索引才能形成更漂亮的Rose Chart。
散点图
散点图的数据是三维数据。两组数据用于形成多个坐标点。分析坐标点的分布以确定两个变量之间的关联或分布趋势。
系列可以用颜色区分，也可以用散点的大小来决定第三维度，这样就产生了气泡图。
气泡图是散点图的衍生图。第三维度是用每个点的面积来衡量的。适合三维数据的对比，需要强调第三维度。超过三维就不适用了。
雷达图
雷达图适用于多维数据(四维以上)，每个维度都必须是可排序的。通常有6个数据点左右。如果数据点太多，很难区分。
单词云图表
单词云图表主要是显示文字信息，视觉上突出显示经常出现的“关键词”，常用于比较文字出现的频率。比如用户肖像标签，搜索关键词频率，新闻关键词频率。
地图
地理地图可用于所有与空间属性相关的分析。比如各个地区的销量，或者一个商业区的商铺密度。颜色深度或气泡大小通常用于显示区域的数值。例如，人口密度、地区销售量或商业区的商店密度。
在这些图表中，地图是非常有吸引力的数据可视化工具。
漏斗图
它常用于分析用户流失的路径，是一个非常实用的图表。
数据可视化的四个基本原则
最后，如果你想做一个仪表盘，你要知道设计的四个基本原则。
比较
构成
分布
关系
虽然很基础，但是按照他们来做，我相信你能做出漂亮的数据可视化。就像这样
总结
你可以从这篇文章中大致了解如何根据你的数据选择合适的图表。只有具有实际意义的数据可视化才能真正发挥数据的价值。
本文所有图表均来自FineReport，个人版完全免费。
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