全球确诊病例超635万，美国约翰斯·霍普金斯大学是如何将疫情数据可视化的？
截止6月2日，全球确诊病例已逾635万，据美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据的分享，美国总计病例已逾180万，总计死亡病例达105003例。我国的肺炎疫情高峰期早已过去，全国人民有序复工，然而，美国目前又变成全球疫情新中心，新冠的高感染率，使美国的肺炎疫情大数据频繁变化，那么美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据是怎样保证天天更新，而且将数据可视化的呢？
简单而言，将肺炎疫情大数据可视化，就必须明确数据来源，制定合适的数据可视化方案来的展现和分析数据。
一、明确数据来源
在开展肺炎疫情的数据统计分析时，美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据来源在两三个月期内还经历了一个转变的过程。
最开始的数据信息来源于世卫组织、疾控中心、Worldometers.info网址、BNO新闻社及其世界各国政府部门和卫生行政部门，然后把肺炎疫情数据用可视化方法向群众展现出来。
在美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据对外开放之初，从1月22日至31日，全部数据采集和解决都是手动式开展的。在这段时间，一般每天早上和夜里两次更新。伴随着肺炎疫情越来越严重，手动式升级已无法满足需求，因此从2月1日开始选用半自动流水线的即时数据流分析。这数据信息除了来自上文所述，又加上了在线新闻服务发布的消息。
二、制订适合的数据可视化方案
美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据可视化发布平台是很好的，他们的模版非常容易了解，便于导航，也便于阅读文章。制作出的全球疫情数据图也是一目了然，普通人很容易看懂。美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据信息发布平台现如今基本上利用自动和手动，以及可以做到即时地维护，实现了自动更新。
那么在其他活动中，我们在制定可视化方案时，首先要确定我们要达成什么效果，需要实时更新，还是需要简洁便于分析，还是说要炫酷华丽，这是必须要考虑的。
确定好这些以后，为了达成确定的可视化效果，就必须有相应的可视化模板来进行操作。
以新一代自助大数据分析软件FineBI为例，用户在前期准备时，只需要准备好需要数据可视化分析的数据，接下来只需打开FineBI，进行以下步骤：
1.把提前准备好的数据导入，可以手动输入，也可以从多种外部软件导入，FineBI都可以识别。
2.进行你想要的数据处理操作，比如过滤、排序、分组汇总、增加列等等，这些操作都只需要进行简单的拖拽，十分方便。
3.接下来就是用户选择自己心仪的可视化模板，然后FineBI就会自动生成图表，帮助用户洞察数据背后的规律。
全球疫情尚未消退，大家仍不能放松警惕。如果大家对全球疫情数据图也感兴趣的话，可以按上文的操作，用FineBI试一试。
很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。
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