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功能: 多源数据采集,支持关系型、非关系型、接口、文件等多种数据源;零侵入式实时同步,实现多表/整库数据同步,提升业务数据时效性;低成本构建数据服务,依托于 API 构建企业级数据资产,互通共享;
数据可视化工具的作用 数据可视化工具可以将数据以图表、地图等形式呈现出来,使数据更易于理解和分析。
将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。
第二阶段数据资产化,主要包括数据资产盘点、数据仓库/中心/中台建立为核心的数据梳理、数据治理、数据通岛等工作。将第一阶段沉淀在各个业务系统中的数据进行集中管理和储存,为第三阶段数据资产应用打好基础。
今天我就把月薪2W同事都在用的报表分享给大家,大家只需要替换数据源就能轻松使用,让报告为年底加分。 1、项目管理大屏 动态地图钻取功能很酷炫,可以钻取全国各个地区的实际情况。
在当今数据时代,数据对于企业和组织来说已经成为了一项重要的资产。为了更好地了解和管理这些数据,数据可视化大屏动态地图成为了一种强大的技术。
二、不同使用目的下房产地市场分析的特点 房地产开发中的房地产客户需求分析。
业务的核心指标:入住率、热门房型及销量、门店分布情况、会员信息、当日房间情况及营收等 3、快递业务管理驾驶舱 运用流向地图,直观展示了快递业务流向,便于做好物流发送准备。
有区块链的技术的帮助,已经可以实现对于共有资产台帐、周期性的作业计划、作业内容、质检结果、第三方检查、事件报告这些关键数据上链。
产线设备监控 生产线和设备是大部分制造型企业时刻关注的对象,如果将这些对象变为模型资产,搬运到3D大屏上,让实时数据和仿真模型穿透车间的隔墙呈现在用户眼前,那该有多酷!
例如对于资产负债表,我们通常可以通过同型分析详细列明企业各项资金占据总资产的比重,分析企业的资产负债组成结构。
和很多企业一样,长江证券在实现数据价值化的过程中也面临了报表系统臃肿、数据价值利用不足等问题,但长江证券主动挖掘部门数据的价值点,并梳理部门的业务框架,构建出了一套精细化的“用户地图”,助力数字化营销。
数据地图的制作
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