史上最卷618，电商企业如何用数据打造破局利器？
在电商行业中，618大促无疑是一场引爆商机的盛宴。今年的618刚刚过去，这是疫情后的首个购物节，同时也是阿里、京东组织架构调整后的首个购物节，各大平台发出的信息都在表明，这是最卷的一届618，卷价格、卷内容，卷营销。
随着市场环境的变更，如何在这样高强度的活动期间脱颖而出，成为每个品牌都需要面对的重要问题。
大促期间，实时、准确的数据是核心竞争力。因为在大促中，核心渠道、核心商品的实时销售爆发存在滞后性，容易无法实时监控和预警行业、竞品的变化，导致运营策略调整不及时。通过对上述痛点深入分析研究，帆软推出「电商数据分析管理方案」。
本文将探讨在618大促期间，电商企业数据应用如何借助数据优势，促成大促生意目标的顺利实现。
1大促前：目标准备和备战
在参与一场大促活动前，必须要明确目标，只有这样，才能有的放矢，通过活动目的明确活动的实施方案，准备相应的营销策略。
每次大促活动，各平台的玩法、规则、节奏都会有变化，但不管怎么变化，制定大促指标的基础都是历史数据的沉淀。我们需要结合历史数据与平台新规则、新玩法制定出来本次大促的目标。
同时，整体目标制定时，各部门也需要基于公司的统一口径，结合整体的关键目标来拉齐，如果各部门的数据不统一，那么数据将会失去公信力，导致目标无法拉齐，目标反复修改。
目标确定后就是备战阶段，包括品类规划、产品优化、推广费用制定等一系列的前置动作，这些动作也需要数据支撑。以选品为例，什么商品更合适报名？在响应公司品牌推广策略以外，我们还能从这些角度去考量选品。
首先，从大盘数据了解行业占比情况，并利用搜索词分析，从搜索的关键词中挖掘背后的市场、客户需求，从关键词总结出客户想要的产品特征，从而定合适推广的产品，并参考商品的引流能力（流量指标）、间接转化能力（收藏、加购、下单）、直接转化能力（支付）。选择高转化、低跳失商品作为重点商品。
2大促进行时：实时监控和预警
通过层层拆解大促的目标，我们可以换算出阶段性目标。在大促中期，企业需要通过实时监控和预警，随时掌握大促每个阶段的业绩表现，监测关键指标达成情况，及时发现潜在的问题或机会。
然而整个大促中期，从蓄水到预售再到正式售卖，时间会持续一个月甚至更长，企业如何持续性做好实时的数据监控呢？
1、数据大屏：实时监控和预警数据
从监控目标出发，通过数据大屏，我们可以实时了解销售、访问量、转化率等重要指标的变化情况，以及各个渠道、地区、产品等维度的表现。同时，也可以店铺为维度，监控各个品牌店铺的目标达成情况。
2、移动端工作台：随时随地看
移动端看板可以提供实时的数据展示，让运营团队随时随地查看关键指标的变化情况。无论身处何处，运营人员都能通过移动设备轻松访问和监控关键数据，及时了解大促活动的实时表现。
3、数据预警：自动监控数据异常
针对目标值，我们可以通过设置数据预警，如销售额、库存水位、盈亏平衡点、ROI等指标。数据预警的重点是选择对业务决策和运营有重要影响的指标，设定合理的预警阈值，以便及时发现和解决潜在问题。
3大促后期：数据总结与反思
复盘是一个反思和总结的过程，最主要的是从数据中获取信息，既要对差数据做好问题的发现和解决，也要对好数据做好反思和分析。
例如，在大促活动中，有时会出现预料之外的销售火爆情况，但这并不意味着一切都安全无虞。从行业角度来看，有些企业可能依赖于网红/达人的直播推广，而并非自身产品实力或品牌力。这种情况下，复盘的重点就在于深入分析背后的原因和影响。
1、生意情况盘点
大促通常是多目标并行的活动。营收通常是大促的核心目标，它本身是一个综合性的结果。在复盘中，我们可以关注以下几个核心方向：
销售数据
销售数据是判断活动是否达到预期目标的主要指标，将实际达成数据与目标值进行对比，我们可以找到未达预期或超出预期的原因，并在下一次活动中快速优化预算方案。需要分析大促期间的销售额、销售量和销售趋势以及目标销量达成、销售额历史对比等。
品类数据
比较不同品类的销售表现，确定最受欢迎和最赚钱的产品或品类。统计产品的客单价、销售额、转化率等，挑选出店内爆款产品进行数据对比，从而打造店铺的主推产品。进一步，还可从产品组合出发，了解不同产品组合的销售表现，确定高潜的产品组合，优化产品组合。
渠道营销效果
从直通车、引力魔方、万相台等获取数据，对不同渠道/平台的触达效率进行复盘，评估各种营销渠道和策略的效果，确定哪些营销手段带来了最好的ROI，哪个营销渠道的推广投放效果最好，未来活动的推广计划便可以进行优化。
2、行业赛道情况
复盘，不仅要和自己所定的目标进行对比，还需要对比行业和竞品的数据，做一个宏观的判断。比较自身品牌与竞争对手在大促期间的市场份额，可以帮助我们了解竞争对手的表现，评估自身在行业中的竞争地位，不断打磨运营策略，提升产品竞争力。
例如，通过对核心指标的分析，企业可以发现某些指标下有黑马出现，比如某品在本次大促中流量暴涨，那我们可以通过拆解该品的流量渠道，定位增量大的渠道，考虑是否也采纳这个渠道。
在品类表现方面，分析不同产品品类在大促期间的销售表现，确定哪些品类表现出色。对这些亮点产品针对性复盘，深挖产品组合、核心卖点、价格策略、详情页包装等，做好对比分析，从差异中找到可借鉴的地方。
另外大促也是观察新品市场竞争力的好机会，因为大促在一定程度上能够缩短产品入市的进程，可以使新品很快地打开市场。在大促过后，通过分析新品的销售增长率和用户接受程度，可以确定新品是否具备市场竞争力，值得进一步推广和发展。
总的来说，大促复盘是电商企业数据应用实现持续成长的重要环节，能够为企业提供宝贵的经验教训和改进机会，让企业在下一次的大促中更加游刃有余。
4总结
当下数据无处不在，对于电商企业数据应用来说，不仅是大促，数据影响工作的方方面面，然而当渠道、平台、系统多了之后，整合全盘的数据变得异常困难。人工整合成本高、耗时长。另外，因为各平台口径的不同，数据的准确性也面临着数据质量和数据清洗的挑战。
作为电商数据分析的应用顶层，电商数据分析管理方案能够提供以下能力：
数据汇总和整合：整合来自不同渠道和系统的数据，包括销售、用户行为、营销、大盘等数据
数据储存和标准化处理：将不同数据源的数据统一结构，确保数据准确、可比，并存储历史数据，以提供快速的数据访问和检索。
实时场景数据监控：提供电商场景包，将数据转化为易于理解和分析的图表和报告。并提供实时数据监控功能，可以对关键指标进行即时跟踪和监测。企业可以随时了解关键数据，及时发现异常，做出快速调整和决策。
自定义配置和灵活扩展：提供自定义配置和灵活扩展的功能，可以根据企业的需求进行定制化设置和功能扩展。
通过以上能力，帆软电商数据分析管理方案为电商企业数据应用提供全面的数据支持和决策依据，帮助企业提升销售业绩、优化运营效率，并实现可持续增长。
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