日丰集团:数字化运营平台打通管理链条,实现数据业务深度结合

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:5,092 次浏览
2023-08-27 22:47:49

公司背景

日丰企业集团有限公司是中国新型塑料管道研发生产与推广应用的知名企业,中国给水管道升级、变革的重要推动者,是中国塑料加工工业协会塑料管道专业委员会副理事长单位,国家火炬计划重点高新技术企业,同时也是管道与卫浴全面发展的大型建材产业集团。

项目背景

随着日丰研发,采购,生产,营销过程信息化程度的提高,业务系统数据越来越多,但信息获取不及时,缺乏便捷渠道,集团高层迫切需要合理有效的整合企业的信息数字资源,希望通过数字化转型带来企业行动的一致性,使得集团从上而下目标更明确,各部门行动更加高效。

集团运营中心以此为契机,率先响应集团的数字化转型,以前运营中心在工作中要获得经营数据比较零散,需要从多处进行收集,有些需要从各类信息系统中进行汇总:比如BI,SAP,有些需要专员手工统计,包括各职能中心自身编制的各类周报、月报等;这些日常信息汇总上报工作的及时性、准确性不尽如人意,且存在一定程度的重复收集的问题,耗时耗力。为彻底解决这一业务痛点,提升运营效率,为集团全面数字化转型做好准备,我们开展了这期的BI项目。

管理场景

本期项目采用自顶而下的设计方法,首先从公司运营整体视角出发设计顶层指标,完成运营战略数字大屏,再分步完善各中心指标体系,形成数据闭环,能够实现客户动态、业务销售和价值链运转的量化分析和全景透视,通过数字化洞察快速感知公司核心资源的状态和趋势,实时把脉公司运营动态,推进公司运营更高效。

场景一:客户动态与业务销售

营销是企业运营中最重要的一环,关乎着企业的生存和发展,日丰BI一期上线已有1年多,花了大量人力物力去分析营销的数据,目前系统中对于营销主题的报表分析体系是比较成熟的,更多的是从绩效考核角度去设计分析的,按照不同的渠道去分析任务完成率,同比环比等考核数据。但此类考核数据对高层领导的决策支撑力度不够,不能满足管理需求。

集团高层希望从业务效益角度出发,去探索市场动态,发现市场规律,比如产品贡献率,人均利润贡献,边际贡献等数据,注重挖掘数据的价值。

因此本期项目中第一个主题就是客户动态与业务销售,主要是从市场的一些客户动态,商机信息等销售前驱指标再到集团当前的的销售数据,最后是售后理赔信息。打通了整个营销的环路,完成了集团销售数据的闭环,综合展现了集团当前的营销情况。

通过客户动态与业务销售主题的建设,梳理确定了关键的业务指标,由上而下,由整体到个体,为以后各中心部门建设驾驶舱提供了标准,把管理数据化,通过运营数字的驱动, 寻找管理改善的方向和空间。在该主题上线后,高层领导可以快速看到集团目前的经营情况,透过前驱指标也能方便的看到未来一段时间集团的销售情况,也可以下钻分析到具体的明细数据,对制定决策提供一定的支撑作用。

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场景二:价值链运转

本期项目中第二个主题就是价值链运转,主要反映的是供应链指标,从订单准交,SKU能效,库存情况,生产产值等关键指标对企业的生产经营情况进行综合分析。以上每一指标都会对企业的生产价值造成影响,现在把各单独的指标作为一个整体来考虑,利用结果数据来分析,优化整个供应链的运转效率。

先前集团的BI报表对生产这块分析很少,而且都是独立的,没有形成一个完整的分析体系,数据分隔严重,公司对这块信息是缺乏的,不能有效的透过数据看问题,没有从系统层面进行分析。

为此本期的价值链运转就从供应链核心指标开始着手,比如准交率,库存水平,缺货额,大宗原材料的采购价格等指标,对各指标进行测量,把目前公司的现状统一展现出来,而更重要的是在于挖掘问题,通过数据,找到原因并分析,提出改善措施,逐步找到管理的最优。

通过价值链运转主题的上线,我们可以发现准交率在按照供应周期比按照客户需求日期时低了20%,这就表明供应链的准交率存在很大的改进空间。在业务反应存在缺货严重,而生产却表示呆滞居高不下的时候,我们就可以溯源分析,查看生产产品的结构是否合理,能够打通前端后端,提升供应链的管理效率。

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项目总结/心得

1、充分调研需求,需要站在管理者角度去设计指标和展现形式。

2、在实现数字化平台时,可以分步完善,先实现数据从无到有,再挖掘数据价值。

3、BI不仅是数据的展示,更要做到数据的沉淀以及应用,让一切业务数据化,一切数据业务化。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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