完整的资料：数字化、数据中台、数据仓库，你还有多少要学？
继数字化地图、BI地图之后，我一直在想，什么样的干货才是让人感兴趣的。
偶然间，看到有人给我反馈：数据系统建设很难，门槛比较高，而且一旦建设地不好，就得推倒重来，确实是这样，例子有：数据平台，数据中台，数据仓库等。
一、数字化转型
之前分享过，可还是有人觉得不够详细，这次就拿华为、小米、苏宁的数字化转型为例子吧，我觉得相比于空洞的描述，这些案例更能让你收获一些。
二、数据中台
数据中台的两本电子书：
《大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道》
《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
数据中台建设模板
《数据中台项目建设方案模板》
《用户标签体系模板》
三、数据仓库
抽空写了一个数据仓库设计文档的模板，把业务梳理、指标体系梳理、维度梳理、事实表梳理、命名规范等全部做成excel模板了。还搜集了理论和实践两部分文档供你参考。
不仅告诉你怎么做，还告诉你为什么这么做，还把每一步都拆解清楚，还把每一步的模板都给你了，还告诉你别人是怎么做的。
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很显然在目前的信息时代，借助类似于FineDataLink的这些工具，可以让企业加速融入企业数据集成和分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，就是帆软的数据集成平台——FineDataLink。
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