网站数据分析的八个要点！建议收藏！
网站数据分析的八要点随着数据量的大量产生很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义和价值的信息。作为艺术与技术结合的网站数据分析师，不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断地细分网站用户，从而通过数据技术更好地分析用户，为他们提供个性化的服务进而实现其商业价值。
本文提供了8点细分的建议，通过简单的数据技术让你的数据直接变成有价值的信息。
1、一滤、二组、三细分
虽然网站数据分析的数据量是海量，但往往也会很容易导致一些错误的结论，所以需要对这些数据进行过滤处理，筛选出有价值的信息。另外，如果不对数据进行细分，那么往往TOP10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变。
2、细分客户类型
常规的用户类型：新访者、潜在用户、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，往往公司内部员工的转化率会比较高。
3、对渠道类型进行划分
渠道类型主要分为：付费与自然流量，付费媒体与免费媒体，内部与外部广告，以及联盟。很多网站分析工具提供的基本的流量细分报告，但如果没有另外再加入跟踪代码，可能很难超越的三种基本类型。一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括：一些社会化渠道来源、自有社会化媒体的渠道、一般网站链接的交换，否则这些渠道的流量跟踪可能会无法统计。
4、检查自然流量加的代码
许多网站的自然流量往往是不可信的，因为加入的代码往往质量很差。请仔细检验你的邮箱、社会媒体、重定位或者手机流量的监测代码是否准备且完全正确的，这样才能对更准备去判断是否统计的自然输入是真的直接输入。
5、通过意向对内容进行细分
网站的用户可以分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不对的人对于内容的印象是不一样的，所以利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移，通过构建一个好的购买流程漏斗：包括：研究、游客，购买，交易和更新，从而不断的够优化用户体验。
6、划分产品类型
就像你通过内容来细分目的，为了更好追求从而更好的分析业务上产品的配置便于作的扩展分析。
7、跨平台的整合数据
网站分析数据不应该被交易数据所替代，整合不同的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果，二者并不相等，信息并表示结论。
8、更贴近你的客户
许多在报告中呈现的专业术语与科学术语似乎与商业股东的利益没有明显的相关。转变报告的内容表达从而更好走向你的“听众”，让他们更好的理解数据技术相关的报告。
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