详解数据挖掘包括哪些

文 | 商业智能BI相关文章 2022-09-07 9:19:26 阅读次数：4,496 次浏览
2022-09-07 9:19:26

在大数据的时代，像曾经的淘金热一样，人们燃起了对数据挖掘的热情。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有价值的信息和知识的过程。

要真正做好数据挖掘就要知道数据挖掘包括哪些，可能大家都知道个一两个部分，但是也说不出完整的数据挖掘包括哪些。那今天就跟大家聊聊数据挖掘包括哪些：

定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。
数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，通过数据分析之后转换成为能够最终被用户理解的知识。

我们在探究数据挖掘包括哪些的时候，可以发现数据探究是一个完整的过程，只有经历这样的一个从定义到数据分析的完整的过程才能够做到在数据中淘金。而这个时候好的数据挖掘的工具就能够很好的帮助我们去获取有价值的信息，可以给大家举一个数据挖掘工具的例子——FineBI。

FineBI主打超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。

FineBI在内置的数据挖掘算法方面相对比较丰富一些，除了预测和聚类之外，还支持分类、回归、关联规则一共五大数据挖掘模型算法。

数据挖掘包括哪些,数据挖掘过程,数据挖掘

既然大家已经知道数据挖掘包括哪些，通过FineBI,可以轻松进行数据挖掘，通过深入的数据分析挖掘就可以获取数据价值，这些有价值的信息可以推动更加深入的发展。

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