央国企数字化转型是大势所趋,那该怎么做呢?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,339 次浏览
2023-04-20 20:06:25

央国企为什么要进行数字化转型?

其实很好理解,由于央国企中很大一部分属于传统行业,以往生产方式较为粗放,信息标准化程度偏低,但同时也意味着数字化的历史包袱轻,此时进行央国企数字化转型,有利于长远发展,通过强化顶层设计、统一系统建设,自上而下,层层压实,努力推动数字化与传统业务的深度融合。

央国企数字化怎么做?

不说虚的,整点知名央国企在不同方向的数字化转型实际案例来看

1、整体推进型:高屋建瓴,逐步推进

陕建集团:制定“三步走”:由点到线再到面的数字化发展路径

第一步:实现生产要素的数字化。把人、财、物、料等基本要素实现数字化描述与存储、数据化共享与应用,形成单一要素系统化、整体化。同时,实现生产与管控的数字化,最终构成基本作业单元的数字化。

第二步:在生产要素数字化的基础上实现项企一体化。项企一体化将通过技术升级,纵向打破组织边界,实现项目、公司、集团数据一体化,横向融合各业务线如技术、商务、生产等数据。

第三步:构建产业互联网,将陕建集团的数字化能力向外拓展,形成对上下游产业链的支持能力。物流管理、供应链金融、劳务人员管理、政府监管等都将纳入到统一的、相互连接的平台体系中,在数字世界中协作发展。

央国企数字化,项企一体化,流程信息化

浙江省国贸集团:打造“3+11”集团信息化系统

浙江省国贸集团以“管理制度化、制度流程化、流程信息化”等为指导思想,遵循“横向到边、纵向到底”的建设思路,打造“3+11”集团信息化系统,包括协同管理平台、专业管理平台和数据分析平台在内的3大平台以及22个子系统的建设与完善,实现数据共享,打破数据壁垒,推动企业整体效率提高、方式转变和效能提升,创造数字化应用与数字经济相互促进的新局面。

央国企数字化,项企一体化,流程信息化

“工欲善其事,必先利其器”。实现数字化战略目标需要长足的过程,第一步就是夯实数字化基础。帆软数据分析平台基于国资委的监管要求和国资企业的主要管理信息系统的建设基础,实现了各类数据的抽取、清洗以及整合,通过数据建模,建设企业数据资产中心,实现数据在职能领域的全流程信息化贯通,并且通过可视化手段为业务管理提供有效支持。

2、财务专题型:加强内控管理,降低财务风险

2022年3月,国务院国资委印发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,要求完善五大体系,即全面预算、合规风控、财务数字化、财务管理能力评价、财务人才队伍建设体系。财务数字化建设一直是央国企数字化转型的重点,由于财务的数据标准化和规范化程度较高,数字化转型的“第一站”往往选择于此——通过财务数字化实现业务数据分析和业务执行控制,降低企业财务风险,拓宽管理会计边界,推进业财一体化。

平煤神马集团为例,为提高管控效能,通过与帆软深度合作,集团上线物资采购备案系统;加强采购审计监控,建立多维度监控分析指标体系,及时呈现集团采购的变化趋势和异常分析,辅助决策,从而降低采购活动过程中的风险,提高企业抗风险能力。

中国平煤神马集团的审计监管由“被动”转向“主动”,审计流程从“事后”到“全程”,审计体系由“传统管”到“科学治”。数据显示,实施一年来,累计审减工程项目资金20.7亿元、物资采购资金3.2亿元、设备采购资金7.1亿元,合计31亿元。

而通过帆软平台,瓮福集团实现了全面预算系统的建设,完成了集团四十多家子公司的计划填报。系统创新性地实现了业务计划和财务预算的打通,充分融合业务和财务,在计划填报阶段直接取产品BOM信息做产品物料拆分,大大提高了业务做计划的效率

央国企数字化,项企一体化,流程信息化

3、打通流程,实现业务赋能型

国有企业集团化管理情况较为普遍,内部流程较为复杂,传统流程处理缺乏固化和电子化,容易形成“黑匣子”。而随着国有企业市场化改革的深入,这种传统方式在应对日新月异的市场变化时,无法及时应对市场诉求。因此推进管理标准化和流程信息化再造,规避传统风险,实现国有资产的保值增值,成为现代国企改革的一个重要方向。

郑州地铁上线项企一体化管理平台,纵向打通各业务部门,基本覆盖所有核心业务,积累海量生产运营数据和企业管理数据,实现企业级信息集成与高效协同,郑州地铁的日常办公与基础业务审批已经实现全面无纸化。而基于帆软产品开发的物资可视化系统,能够采集并展现公司每年备品备件数据,实现物资的线上化管理。

央国企数字化,项企一体化,流程信息化

上海城投集团则与帆软合作推进上海城投科技管理信息系统建设,搭建全流程科研项目管理平台,实现了科研项目全覆盖、科研业务全集成,有效提升项目审批各节点的流转效率,实现了业务数字化、流程化重塑,进一步夯实央国企数字化转型基础。

而在流程链条贯通后,业务的数字化则可以针对各行业的特殊作业环境,通过大数据分析与建模,反向赋能业务效率的提升。

郑州地铁信息管理部利用大数据手段,实现了地铁客流的智能预测——将客流数据、气象数据、公交数据、城市大事件数据,结合列车的运行时刻表,车站性质等等因素综合在一起,进行建模和深度分析,并逐步将预测数据训练得更加精确。站务人员可以提前做好铁马的安置,对客流进行疏导。

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中交一公局四公司的基坑变形监控量测,则是在基坑的开挖过程中,用基坑监测设备对支护结构、周边环境等的位移、倾斜、沉降、应力、开裂、基底隆起、土层孔隙水压力以及地下水位的动态变化等进行综合监测,同时将监测资料与原设计采用值进行对比,判断现有设计和施工方案的合理性和必要性,监控数据实时传输至云平台,一旦出现紧急异常情况,系统及时发出预警信息通知相关管理人员,有力帮助企业降低工地建设成本。

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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