找不到利润点？选不出爆品？这套方案教你如何快速分析经营现状
场景介绍
业务背景介绍：小海是一名刚入职某家零售超市的BI工程师，在试用期结束后，导师拿着一份他们2014-2017年共计4年的网上超市数据给到小海，要求他围绕配送数据分析分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行数据分析。
分析目的：让小海通过分析平台4年内的销售情况，全面快速对现状进行经营分析，发现问题、发现爆款、发现利润点，让经营可知可控可预测。
分析工具：FineBI
数据可视化报告：见文末
分析思路
小风在拿到数据后，花了2天时间，确定了快速分析经营现状基本的分析思路，将其分为6个分析专题。
数据加工
由于导师给到小海的数据已经是初步清洗过的数据，所以在数据加工这块处理的不是特别多，主要包括解释翻译字段，选择分析字段，删除重复数据，删除无效数据，一致化处理等。最终结果如下，非作品重点，具体过程略。
数据分析过程
还是按照上文说的6个模块来分析
①核心指标概览
看板了解核心经营指标，包括销售指标、利润指标和用户指标，同时大体了解商品销售情况以及历史经营情况。
小结：数据结果显示，畅销商品主要集中在技术类产品。从2014年-2017年，经营情况呈现不断增长的趋势。同时，销售具有明显的季节周期规律，第四季度销售增长特别明显，建议提前做好商品库存储备。
②配送数据分析
配送数据分析主要研究各种快递物流的延期情况，以便选择更好的快递合作商，避免因为快递物流原因造成的退货发生。
小结：数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。
③商品数据分析
“用数据说话”，用商品销售分析去证明销售成果是非常有说服力的。小海主要围绕各品类销售占比、畅销商品、商品波士顿矩阵和帕累托以及相关明细表等分析方法和数据去发现产品销售的规律。
小结：该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。其中，桌子类虽然销售额占比较大（9.48%），但其利润为负数。同时，特别关注图3波士顿矩阵第二象限的产品，该产品利润非常高，但销售占比却很少，应该继续扩展市场和加大宣传。
④利润数据分析
经营的一切着陆点都应该是利润，所以接下来要对利润做3个方面的分析，包括客户利润分析、区域利润分析、产品利润分析。
小结：客户利润分析：普通消费者的利润最大，特别是技术和办公产品利润优势特别突出，其次是小型企业，公司利润最小。区域利润分析：西部市场所获得的利润最大，其次是东部。为了开拓市场和提升例如，建议在中部和南部地区扩建仓库。产品利润分析：家具品类的餐桌、书架产品亏损严重，应重点关注，特别重视物流运输、市场费用和其他成本费用。
⑤退货分析
退货分析围绕了退货总体情况、历年退货情况、商品退货情况和退货区域等角度进行分析。
小结：①退货金额为5.76万，退货订单为718单，退货数量为2848。②历年以来，退货情况有所好转，用户退货有逐年下降的趋势。③办公用品退货情况较为严重，其中，binders（胶粘）用品极为明显。
数据显示，退货情况较为严重，建议商家通过严把生产（或采购）质量关，减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。
⑥客户数据分析
为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
小结：①该超市重要客户占比较大，经营较为健康，应该继续重点关注重要客户，及时提供有效、高质的服务。②普通客户数量409个，占比最多；且其销售金额和销售数量以及订单数等指标也最多，应该作为重点关注和维护对象。
快速经营分析现状数据可视化报告：（各模块分析结论见左侧）
使用到的数据分析及报告制作工具为FineBI。
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