重磅!质量全流程追溯方案,一文讲清如何破解质量管控难题!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,159 次浏览
2023-08-29 17:29:17

制造业的竞争,归根结底是 生产效率成本控制 和 管理能力 的竞争。传统制造企业在生产中常常遇到的各种问题:交货紧急、产品返工、进度拖延……就是一颗颗试金石,谁能做好各生产环节的质量把控和追溯,谁就能在竞争中取得优势!
今天,大师兄就给大家分享帆软行业专家沉淀的【生产质量全流程追溯】管理方案,一起来看帆软如何帮助制造企业在生产质量管理中化被动为主动,最终实现“质量过硬、降本增效”!

生产质量追溯的困境

(1)数据分散,整合困难

生产质量涉及采购、制造、售后多个场景,而这些业务数据零散分布在多个业务系统,彼此之间难以关联打通,质量追溯一团乱麻!

(2)业务链长,定位困难

从原材料到设计、生产加工、出库发运,甚至到售后阶段都可能出现质量问题。产品经过几个月的生产交到客户手中,又经过不定时间的使用,当客户反馈问题时,倒推几个月时间去追溯当时人员、设备、工艺,定位难度极大!

(3)缺少分析,提升困难

产品良率低时,无法精准判断是工艺、设备还是其他原因导致。从问题结果无法倒推到问题原因,缺乏提高良率的有效手段,质量提升困难!

(4)线下存档,使用困难

生产过程数据习惯用纸质报告形式存档,档案管理难!追溯查询时又要投入大量人力,效率低成本高!

方案思路

在这套质量全流程追溯方案中,核心管理办法分为三类:

批次管理法:根据原材料、生产过程工单等,将过程中的批次号依次传递并存档;

日期管理法:对于连续性生产过程的产品,采用生产、出入库的日期来追溯质量状态;

连续序号管理法:根据产品品号追溯产品的质量档案。

以上三个管理方法作为理论基础,为质量追溯提供完善的方法支撑,在此基础上,结合FineReport丰富的功能应用,实现线下、设备数据整合关联,业务上下游数据打通,追溯预警线上化、高效化:

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

质量追溯5大业务流程

通过上述方案架构,数据对接&综合分析看板一首一尾打通质量追溯5大业务流程,为各层级人员提供有力的数据支撑:

  • 支撑中高层管理者进行产品质量监管、质量异常成本监控
  • 支撑质量管理人员针对质量问题分析定位,监督改善
  • 支撑之间人员改善质量异常责任认领流程,清晰定位追溯对象

解决方案

1、数据对接

第一步,将生产质量相关的业务上下游数据打通,打造一个系统化的生产质量追溯数据中心,如下图所示:

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通
质量追溯数据中心

2、原材料管理

通过上一期的【采购场景方案】,可以帮助我们分析原料采购情况、把控供应商风险状况,以保证原料供应。在此基础上,对于购入的原材料,我们还需进行完善的出入库管理:

入库明细:记录产品物料规格、数量等基础信息;记录批次入库时间,先入先出:

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

库存材料出库单:记录原材料批次信息,在后续的异常问题中,作为追溯依据:

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

3、加工制造管理

通过质量数据追溯中心,将人员信息、设备信息、物料信息以及工艺信息对接整合。保障在产品制造阶段,对于产品和设备异常,可以轻松完成责任人追溯、异常设备追溯、异常物料追溯以及异常工艺追溯。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

4、质检管理

产线巡检信息录入:以移动端的产线巡检填报,替代传统的人工巡检方式,提高巡检与质量分析效率,巡检结果线上记档录入,为产品质量优化打下良好基础。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

生产合格率看板:将填报录入的异常信息数据,通过进一步整合、处理,以移动端看板为载体,便捷、清晰,随时随地对质量异常进行精准的把控。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

5、综合分析

生产质量的分析主要分为三个方向:过程质量管理分析、售后服务质量分析以及原材料质量分析。

(1)过程质量分析

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

质量综合分析看板:通过公司综合合格率、直通率、质量异常占比等关键指标分析,定位异常高发车间、产线、工序以及具体产品类型,针对性改善相关质量问题,提升产品质量。

产品质量追溯看板:常用于售后退换货的问题原因分析——通过异常产品的唯一编码(产品品号),关联到产品的销售订单、生产工单,进而查询到具体的生产信息和物料信息,来排查定位质量异常工艺以及原材料,针对异常要停止使用、改善更新,针对原材料要查找问题原因。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

(2)售后质量分析

售后质量分析看板:主要分为售后费用与客诉情况两部分。

售后费用:主要关注售后核心指标:故障率、三包费用,从业务类型、故障类型以及区域三大维度进行分析,找到售后异常原因占比最多的产品、组织以及加工过程,以问题为导向,层层钻取分析,追溯问题本源,集中分析管理。

客诉情况:主要分析时间维度、工厂维度的客诉数量趋势,对客户反馈情况整体把握。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

客诉明细查询表:针对客诉中的细节问题,则可通过查询表作进一步的分析、跟进,将客诉问题进行闭环管理。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

(3)原材料质量分析

采购综合分析看板:对采购流程中各个节点处理情况实时监控,保证高效流转,同事全面分析原料来料、消耗情况,保持产能与成本合理平衡

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通
供应商管理看板:从供应商交货情况、供应商自身风险情况这两方面进行监控,辅助管理层实现对物资采购质量的精准把控,对异常情况及时排查。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

方案应用

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

截止目前,本场景方案以被多家客户认可并以此为基础开展项目,在质量管控方面均有显著提升:

本方案被多家合作客户认可

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

质量全流程追溯,质量追溯数据中心,业务上下游数据打通

报表产品更多介绍: www.finereport.com

产品体验

相关内容

目录
立即体验 立即体验

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部