히스토그램의 활용법 및 막대 그래프와의 차이점

히스토그램은 통계학에서 가장 기본적인 그래프 중 하나로, 품질 관리의 7대 도구 중 하나로도 널리 알려져 있습니다. 여러 개의 막대로 구성된 히스토그램은 데이터의 분포 상황을 시각적으로 나타내며, 데이터셋의 양을 효과적으로 보여줍니다. 이러한 기본적이면서도 중요한 그래프는 다양한 데이터 통계 및 분석에서 오랫동안 사용되고 있습니다.

하지만 히스토그램을 그리거나 사용할 때 주의해야 할 점이 있으며, 종종 히스토그램과 막대 그래프를 혼동하기도 합니다. 오늘은 히스토그램이 무엇인지, 막대 그래프와의 차이점, 그리고 사용 방법 및 히스토그램을 빠르게 그리는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.

히스토그램이란?

히스토그램은 품질 분포도라고도 하며, 데이터를 구간별로 나누어 분포를 시각화하는 도구입니다. 일반적으로 가로축은 데이터 구간을 나타내고, 세로축은 해당 구간에 속하는 데이터의 빈도를 나타냅니다. 막대가 높을수록 해당 구간에 속하는 데이터의 수가 많음을 의미합니다.

히스토그램을 구성하기 위해서는 먼저 "구간"을 설정해야 합니다. 예를 들어, 데이터 범위가 0-100세일 때, 20세 간격으로 구간을 나누면 총 5개의 구간이 생깁니다. 각 구간에 속하는 데이터의 빈도를 계산한 후, 이를 바탕으로 막대를 그리면 됩니다.

아래 예시는 특정 지역의 다양한 가격대의 민박 집 수 분포를 보여주는 히스토그램입니다. 이 히스토그램은 실제로 세 개의 히스토그램을 쌓아 비교한 것으로, 서로 다른 가격대의 1인실, 다인실, 전체 아파트의 수 분포를 보여줍니다.

히스토그램과 막대 그래프의 차이점

히스토그램과 막대 그래프는 비슷하게 생겼지만, 기능과 사용 시기가 크게 다릅니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

히스토그램은 데이터 분포 결과를 나타냅니다. 가로축의 변수는 연속적인 수치형 변수입니다. 일반적으로 히스토그램의 막대 사이에는 간격이 없지만, 시각적 효과를 위해 약간의 간격을 둘 수 있습니다. 간격 크기는 상황에 맞게 조정할 수 있으며, 분포의 시각적 효과를 한쪽으로 치우치지 않게 해야 합니다. 구간은 순서가 있기 때문에 변경할 수 없습니다.

예를 들어, 아래의 히스토그램은 연령 순서에 따라 구간을 배열했기 때문에, '50-54' 구간을 '0-4' 구간 위로 이동시킬 수 없습니다. 구간은 연령 순서에 따라 배열되어야 합니다.

막대 그래프는 데이터의 크기를 나타냅니다. 가로축의 변수는 범주형 이산 변수입니다. 일반적으로 막대 그래프의 막대 사이에는 간격이 있습니다. 구간은 순서가 없기 때문에 변경할 수 있습니다.

히스토그램 사용 시기

막대 그래프의 사용 시기에 대해서는 이 기사를 참고하십시오: 막대 그래프는 어디에 사용할 수 있는가? 어떻게 빠르게 막대 그래프를 만들 수 있는가?

간단히 말해, 막대 그래프는 주로 데이터의 크기와 비교를 보여줍니다.

히스토그램은 주로 데이터의 빈도 분포 상황을 보여줍니다. 이러한 빈도 분포의 비교 관계는 특정 범위 내의 항목 또는 범주가 얼마나 많은지 나타냅니다. 예를 들면:

1500여 개의 관광지의 중평률 분포

우리 회사에서 월급이 500만원을 넘는 직원 수, 월급이 300-500만원 사이인 직원 수, 월급이 100-300만원 사이인 직원 수 등

연령이 25세 미만인 직원 수, 25-30세인 직원 수, 30세 이상인 직원 수 등

우리 회사의 10월 고객 주문 금액이 주로 200-300만원 사이에 집중됨

대부분의 고객 주문 납품 기간이 4-6주 사이임

이러한 비교 관계의 주요 키워드는 'x에서 y 범위', '밀도', '빈도', '분포' 등입니다.

전문 보고서 도구로 히스토그램을 만드는 방법

어떻게 하면 전문적이고 아름다운 히스토그램을 빠르게 만들 수 있을까요? 히스토그램 제작에서 Excel은 가장 일반적으로 사용되는 도구일 것입니다. 추가 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없기 때문입니다. 그러나 Excel은 사용이 간단하지 않으며, 양식도 단조롭습니다. 게다가 만든 히스토그램을 다른 그래프나 보고서와 결합하여 데이터 분석이나 발표하기 어렵습니다.

이럴 때, 전문 보고서 도구를 사용하여 히스토그램을 제작하는 것이 좋습니다. 여기서는 FineReport라는 전문 보고서 도구를 추천합니다. 다양한 그래프 양식과 유연한 조정 기능을 제공하며, 동일한 그래프를 템플릿으로 재사용할 수 있어 효율이 크게 향상됩니다. 또한, FineReport는 여러 보고서 유형을 지원하고, 다양한 그래프 유형을 내장하고 있어 데이터 대시보드 분석이나 발표에 사용할 수 있습니다.

다음은 FineReport를 사용하여 네 가지 간단한 단계로 히스토그램을 제작하는 방법입니다:

그래프 삽입

첫 번째 단계는 FineReport보고서 디자이너에서 그래프를 삽입하는 것입니다. Excel과 유사한 인터페이스로 쉽게 사용할 수 있습니다. 셀에 삽입하거나 부유 요소로 삽입할 수 있습니다. 부유 요소로 삽입하는 예로, [삽입] → [부유 요소] → [그래프 삽입]을 클릭합니다. 히스토그램과 막대 그래프는 기본적으로 동일한 그래프 양식을 사용하므로, 삽입할 그래프 유형으로 [막대 그래프]를 선택합니다. 그래프 표시 크기는 드래그하여 조정할 수 있습니다.

insert column chart.png

데이터 바인딩

두 번째 단계는 방금 만든 막대 그래프를 데이터와 바인딩하는 것입니다. 새로운 데이터셋을 생성한 후, 속성 관리 패널에서 막대 그래프와 데이터를 바인딩합니다. 바인딩 단계는 다음과 같습니다:

data preparation.png

[부유 요소] → [데이터]를 클릭하여 데이터 바인딩 인터페이스로 이동합니다.

[데이터 원본]을 [데이터셋 데이터]로 설정하고, [데이터셋]을 새로 만든 [ds1]으로 선택합니다. [분류]에서 [범주 이름] 필드를 선택하고, [시리즈명 사용]에서 [필드명 사용]을 선택합니다.

양식 설정

오른쪽 속성 관리 패널에서 막대 그래프의 양식을 다양하게 설정할 수 있습니다. 제목, 범례, 라벨, 시리즈, 좌표축, 데이터 테이블, 배경, 툴팁 등을 설정할 수 있습니다. 최신 버전의 FineReport를 무료로 체험해보고 원하는 스타일로 설정해보세요.

완성품 미리보기

[미리보기]를 클릭하면 브라우저에서 히스토그램의 효과를 확인할 수 있습니다.

여기까지 히스토그램 해설이었습니다. 아래 버튼을 클릭하여 FineReport전문 보고서 도구를 무료로 다운로드하고 보고서 제작을 최적화하세요. FineReport는 개인 사용자에게 무료로 제공되며, 기업에게는 맞춤형 가격 계획을 제공합니다.

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