디지털 시대의 마케팅 데이터 분석: 대용량 데이터에 대응하는 비결!(사례 포함)

마케팅 데이터 분석: 시장 분석이란 무엇인가?

시장 분석은 특정 시장에 대해 연구하고 분석하는 과정을 말합니다. 이 과정은 시장의 수요, 경쟁 상황, 트렌드 및 기회 등을 이해하는 데 목적을 둡니다. 디지털 시대에는 시장 분석이 디지털 마케팅에서 점점 중요한 역할을 하고 있습니다.

기업의 생명선인 시장 마케팅은 시장 마케팅 데이터 분석과 통계 등을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립해야 합니다.

과거에는 시장 마케팅 전략 수립이 주로 경험과 직관에 의존했기 때문에 과학적이고 체계적인 접근이 부족했습니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술의 발전으로 많은 기업들이 이 기술을 활용하여 고객, 비즈니스, 시장 경쟁 등 다양한 측면을 심층 분석하고 데이터의 규칙과 함축 정보를 발견하여 성과를 향상시키고 시장 경쟁에서 우위를 점하고 있습니다.

과거에는 감각에 의존했던 시장 분석 시대는 더 이상 돌아오지 않았습니다.

지금은 시장 마케팅이 더욱 과학적이고 정밀하며 체계적으로 변화했으며, 많은 기업들이 시장 분석이 시장 마케팅에서의 중요성을 점점 더 중시하고 있으며, 고급 비즈니스 인텔리전스 기술과 데이터 분석 도구를 사용하여 시장 마케팅 결정과 조치를 지원하고 있습니다.

이 글의 세 번째 부분에서는 실제 시장 데이터를 바탕으로, 비즈니스 인텔리전스 BI 도구가 시장 분석, 마케팅 결정 및 조치에 어떻게 기여하는지에 대해 실제 예시를 통해 탐구할 것입니다.

이번에 사용할  FineBI는 전문적인 대용량 데이터 분석 BI 도구로, 매우 쉽게 다룰 수 있으며, 마우스 클릭 및 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터 처리와 탐색형 OLAP 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 도구는 시장 비즈니스 사람들의 다양한 요구를 쉽게 충족시킬 수 있습니다!

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마케팅 데이터 분석: 도전과 극복

기업의 과학적 관리 및 의사 결정 능력을 향상시키고, 목표를 달성할 수 있는 효과적이고 실현 가능한 마케팅 전략을 수립해야만 기업 개발의 좋은 기반을 마련할 수 있습니다. 그러나 기업의 시장 마케팅 부서 정보화 진행 중, 시장 분석 시 다음과 같은 여러 문제에 직면할 수 있습니다:

수년간 축적된 데이터를 저장할 수 없습니다. Excel 시트의 한계는 보통 수십만 행에 불과합니다. 이 경우 IT 부서는 데이터를 월별 또는 주별 작은 덩어리로 나누어 시장 부서에 제공하여 연속성, 가독성 및 확장성과 같은 문제를 일으킬 수 있습니다.

"데이터 고립" 문제입니다. 시장 분석은 일반적으로 판매, CRM, ERP 등 여러 비즈니스 시스템의 다양한 차원 데이터를 포함해야 합니다. 이러한 데이터는 종종 다른 시스템에 분산되어 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 이러한 데이터를 통합할 수 있는 통합된 데이터 플랫폼이 필요합니다.

Excel 처리 속도가 느립니다. Excel을 사용하여 피벗 테이블을 만들 때 작업 단계가 복잡하며 로딩 속도가 느립니다. 데이터를 조금 수정해도 몇십 분을 기다려야 응답을 받을 수 있습니다.

생성된 분석 포맷이 일반적으로 고정되어 있습니다. 데이터의 신속한 변화에 적응할 수 없으며, 원하는 시장 분석 결과를 얻지 못할 수 있습니다.

시장 데이터의 전체 상황을 파악하기 위해 전체 차원 데이터를 추가해야 합니다. 개별 차원 데이터만 보는 경우 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 시장 마케팅 작업을 보다 자세히 분석하려면 추가적인 차원(구매 이력, 고객 데이터, 검색 행동 및 광고 캠페인 데이터 등)을 추가해야 합니다. 그러나 이런 효율적인 시장 분석을 쉽게 실현할 수 있는 방법은 무엇일까요?

새로운 데이터베이스 기술은 시장의 대규모 데이터를 효과적으로 분석할 수 있지만, 여러 데이터베이스를 동시에 분석하는 것은 여전히 어려운 문제입니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 현대적인 비즈니스 인텔리전스 도구가 등장했습니다.

VanArsdel 가상 제조 회사의 시장 마케팅 데이터 분석을 예로 들어, 우리는 BI 도구가 시장 마케팅 직원들이 문제를 발견하고 비즈니스를 향상시키는 데 어떻게 도움을 주는지를 탐구할 것입니다.

우리가 선택한 도구  FineBI는 대용량 데이터 자체 분석 BI 도구입니다. 셀프 서비스 BI를 기반으로 시장 부서는 프런트 엔드에서 지표와 차원을 자유롭게 조합하여 탐색적 분석을 수행하고 데이터에서 숨겨진 관계를 발견하는 데 도움을 줍니다. 비즈니스 패키지는 시장 부서가 데이터 분석을 위해 필요한 것을 직접 추출하고 분석하기 위해 드래그 앤 드롭을 사용할 수 있으며, IT 스케줄링을 기다리지 않아도 됩니다.

마케팅 데이터 분석: 성공적인 시장 분석 사례 연구

배경

VanArsdel은 제조업에서 우수한 성과를 보이고 있지만 다수의 경쟁자와 경쟁하고 있습니다. 회사의 경쟁력을 향상시키기 위해 시장 마케팅 부서는 비즈니스를 확장하고 시장 점유율을 증가시키는 방법을 찾고 있습니다. 그러나 6월에 회사의 시장 점유율이 급격히 감소하기 시작했으며 원인을 아직 알 수 없습니다. 이에 따라 우리는 시장 분석을 통해 이 문제의 원인을 찾고 해결해야 합니다. 시장 점유율, 제품 수량, 매출액, 브랜드 인지도 등 여러 측면의 데이터를 종합적으로 분석해야 합니다.

시장 분석 도구

2부에서 기업이 시장 집중 데이터 분석에서 직면한 문제를 언급했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터베이스에 연결되어 비즈니스 사용자가 유연하게 시장 분석을 수행할 수 있는 소프트웨어가 필요합니다.

과거에는 시장 업무자가 데이터 분석을 수행하려면 IT 부서 동료에게 데이터를 요청해야 했습니다. 그러나   FineBI는 이 문제를 해결하기 위해 여러 데이터베이스에 직접 연결하여 비즈니스 사용자가 언제든지 데이터를 얻어 시장 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.

 FineBI는 강력한 대용량 데이터 엔진을 기반으로 단순한 드래그 앤 드롭으로 다양하고 풍부한 데이터 시각화 정보를 생성할 수 있습니다. 데이터를 자유롭게 분석하고 탐색할 수 있도록 하여 데이터가 가진 많은 잠재력을 발휘시킵니다. 클릭하여  FineBI의 무한한 가능성을 발견해 보세요!

마케팅 데이터 분석: 다중 데이터 연결을 통한 시장 분석 전략

 FineBI는 독립적으로 개발한 직접 연결과 스파이더 계산 엔진을 사용하여 직접 연결과 추출 두 가지 모드로 최대 수십 종류의 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 기업이 Oracle, DB2, MySQL과 같은 전통적인 관계형 데이터베이스뿐만 아니라 Kylin, Impala, Hive 등 대용량 데이터 플랫폼을 사용하더라도  FineBI는 데이터를 쉽게 읽고 비즈니스 패키지를 사용하여 분석할 수 있습니다.

데이터 연결을 추가하려면 사용자는  FineBI관리 시스템 < 데이터 연결 < 데이터 연결 관리 < 새 데이터 연결 페이지로 이동한 다음 데이터 연결 구성 페이지로 이동합니다.

마케팅 데이터 분석: 시장 분석을 위한 데이터 연동 설정 가이드

데이터 연결을 구성하고 비즈니스 패키지에 데이터를 추가한 후  FineBI는 다양한 데이터 소스에서 데이터 모델을 사용하여 이러한 데이터를 통합할 수 있습니다.

IT 관리자는 기본 데이터 연동 및 권한을 구성하기만 하면 분석 사용자가 데이터 처리를 진행하는 방법을 제한할 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 데이터셋의 연동도 자동으로 상속받아 추가적인 구성이 필요하지 않습니다.

비즈니스 분석자는 필요한 데이터를 자신의 권한 범위 내에서 가져와 무제한의 데이터 처리와 분석을 수행할 수 있습니다.

마케팅 데이터 분석: 시장 분석을 위한 셀프 데이터 집합 처리 방법

한 번 데이터 연결과 테이블 간 연동 설정이 완료되면 FineBI의 셀프 데이터 집합 기능을 사용하여 시장 데이터를 다시 가공할 수 있습니다. 원하는 데이터 필드를 삽입하거나 필요 없는 데이터를 필터링하고 다양한 계산을 수행하는 등의 작업이 가능합니다.  FineBI를 사용한 시장 데이터 집합 처리 예시입니다.

 FineBI는 다양한 데이터 처리 기능을 제공하며 시각적인 페이지 작업과 결합되어 있어 시장 업무자들이 빠르게 익힐 수 있고 다양한 분석 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 직관적인 시장 분석 방법을 통해 데이터와 모델의 가치를 최대화하며 시장 업무자가 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 돕습니다.

연결된 여러 테이블 데이터를  FineBI의 자율 데이터 집합 기능을 사용하여 통합하는 것만으로도 간편하고 효율적입니다.

마케팅 데이터 분석: 시장 분석을 위한 데이터 시각화 활용 전략

수집한 시장 데이터를 정제하고 처리한 후, 비즈니스 업무자는 데이터 탐색적 분석을 시작할 수 있습니다.  FineBI는 직관적인 드래그 앤 드롭 페이지를 제공하여 비즈니스 업무자의 학습 비용을 줄이며 OLAP 분석 기능을 통해 다양한 관점에서 데이터의 가치를 탐색하고 발굴할 수 있습니다.

FineBI의 데이터 분석 구성 요소 페이지는 매우 직관적이며, 마우스 사용만으로 복잡한 시각화 분석을 완료할 수 있습니다. 먼저 시장 점유율과 시간에 따른 월별 시장 점유율 트렌드를 관찰하기 위해 "날짜" 필드를 가로축에 드래그하고 월 단위의 정밀도로 변경합니다. 그 다음, 시장 점유율 지표를 세로축에 드래그하여 관찰합니다.

이어서 간단한 드래그를 통해 다양한 차원의 시장 분석 구성 요소를 생성할 수 있습니다!

마케팅 데이터 분석: 대시보드를 활용한 시장 분석 데이터 처리

VanArsdel - 시장 점유율 분석

간단한 드래그로 시장 점유율 분석 보고서를 작성할 수 있으며, 여기에서 시장 점유율, 판매 및 인기와 관련된 정보를 볼 수 있습니다. 데이터는 지역, 시간 및 경쟁자로 세분화됩니다.

전술적 대응실 바닥에서 "월별 VanArsdel 단위 총량" 막대 차트에서 검정색 기둥이 VanArsdel을 나타내고, 초록색 기둥이 경쟁자를 나타냅니다. 2014년 6월에 VanArsdel의 하락은 경쟁자에게 영향을 미치지 않았습니다.

VanArsdel의 시장 성과를 더 깊이 이해하기 위해 오른쪽의 "세분 시장 분할별 카테고리 총량" 막대 그래프를 선택하여 VanArsdel의 최상위 두 주요 세분 시장("편리성"과 "적당성")을 표시합니다. 이어서 "월별 R12M 단위 시장 점유율 및 세분 시장 점유율" 선 그래프를 확인하여 월별 및 12개월 회전의 시장 점유율을 표시합니다. 회전 월의 데이터는 각 월의 변동을 완화하고 장기적 추세를 보여줍니다. "세분 시장 분할별 카테고리 총량" 막대 그래프에서 "편리성"을 선택하고 "적당성"을 선택하여 각 세분 시장의 시장 점유율 변동을 확인할 수 있습니다. 특별히 "적당성" 세분 시장의 시장 점유율 변동이 더 크다는 점에 주의하십시오.

시장 점유율 감소 시점을 찾았지만 감소 원인을 밝혀내야 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 시장 감정, 카테고리 트렌드 및 성장 기회가 시장 점유율에 미치는 영향을 더 깊이 이해해야 합니다.

Sina Weibo, TouTiao, 블로그 및 기사가 사용자 감정에 영향을 미칠 수 있음을 알 수 있습니다. 이는 대시 보드의 왼쪽 상단에 있는 두 개의 선 그래프에서 확인할 수 있습니다. "VanArsdel - 인기 (월별)" 선 그래프는 2월 이전에 우리의 제품이 높은 인기를 얻었음을 보여줍니다. 그러나 2월부터 6월까지 인기가 급격히 하락했습니다. 이 데이터를 통해 시장 분석을 더 깊이 진행하여 인기가 감소한 이유를 찾을 수 있습니다.외부 출처를 살펴보면, 2월에 몇몇 기사와 블로그 게시물에서 VanArsdel의 고객 서비스를 업계 최악으로 평가했습니다. 이러한 부정적인 미디어 보도는 고객 인기와 판매에 직접적인 영향을 미쳤습니다.

고객 서비스 개선을 위해 VanArsdel은 노력을 시작하였으며, 이는 상당한 성과를 거두었습니다. 7월에 긍정적 인기가 다시 상승하며 60년대 이후 최고점을 기록했습니다. 보고서의 첫 번째 페이지와 두 번째 페이지에서 "월별 단위 총량" 차트는 인기가 약간 상승하며, 이로 인해 6월에 시장 점유율이 하락한 일부 원인이 될 수 있습니다.

결론: 마케팅 데이터 분석의 핵심 가치와 미래 전망

세 번째 부분의 실제 작업을 통해 시장 데이터 분석의 기본 단계를 이해했습니다.  FineBI의 강력한 분석 기능을 활용하여 시장 점유율 감소의 원인을 발견하고 이를 기반으로 적절한 조치를 취하여 회사가 다시 시장 선도 위치를 차지하도록 도와줍니다.

오늘날의 디지털 시대에서 시장 마케팅은 단순한 광고 홍보 행위가 아니라 과학적인 결정을 위해 시장 분석 기술에 의존해야 하는 복잡한 작업입니다. 시장 분석은 많은 데이터에서 유용한 정보를 찾아내고 데이터를 필터링, 정제, 분석, 시각화하는 과정을 포함합니다. 이러한 작업은 인공지능과 머신러닝과 같은 첨단 기술을 지원하는 것뿐만 아니라 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구의 강력한 기능을 활용하여 완료됩니다.

비즈니스 인텔리전스(BI) 도구는 강력하고 사용하기 쉬운 시장 분석 도구로, 데이터를 빠르게 가져오고 분석하며 시장 분석 결과를 다양한 형식으로 표시할 수 있습니다. 이는 데이터 시각화 차트, 대화형 보고서 및 대시보드 등을 포함합니다. 이 도구들은 시장 마케팅 전문가가 시장 트렌드, 경쟁 상황 및 고객 요구를 더 잘 이해하고 시장 동향을 파악하며 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 현재의 치열한 시장 경쟁에서는 시장 분석 기술을 습득하고 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 활용하는 것이 시장 마케팅 전문가에게 필수적인 기술이 되었습니다.

앞서 언급한  FineBI는 시장 업무자가 데이터 분석 대시보드를 빠르게 구축할 수 있는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. 전문적이고 간결하며 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하며 각 모듈에는 명확한 기능 구분이 있습니다.  FineBI의 셀프 데이터 집합 기능을 통해 일반 시장 업무자도 데이터 필터링, 분할, 정렬, 집계 등을 자율적으로 수행할 수 있으며, 지능형 차트 및 대시보드를 선택하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. FineBI기능에 대한 자세한 내용은  FineBI설명서를 참조하십시오.

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