블로그

데이터 시각화

비율 분석의 핵심, 파이차트의 기본 개념과 제작법 알아보기

fanruan blog avatar

Seongbin

2025년 7월 22일

데이터 속에서 각각이 차지하는 비율을 한눈에 파악하고 싶을 때 가장 먼저 떠오르는 도구는 바로 파이차트입니다. 원형 안에 데이터의 구성 요소를 시각적으로 표현하는 파이차트는 판매 비중, 시장 점유율, 예산 분배 등 다양한 분야에서 직관적인 인사이트를 제공합니다. 이번 글에서는 파이차트의 기본 개념부터 활용 사례, 그리고 직접 차트를 만드는 방법까지 단계별로 알아봅니다. 데이터 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성했으니, 차근차근 함께 살펴보세요.

파이차트란?

파이차트

정의와 특징

파이차트는 데이터를 원형으로 표현하여 각 부분이 전체에서 차지하는 비율을 한눈에 보여주는 시각화 도구입니다. 여러분이 파이차트를 사용하면 복잡한 수치를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 다음과 같은 특징이 있습니다.

  • 각 조각의 크기를 통해 전체 중 비율을 쉽게 파악할 수 있습니다.
  • 단순한 분수 비율(예: 1/2, 1/3, 1/4 등)을 강조할 때 효과적입니다.
  • 제품 카테고리가 적고, 각 카테고리의 비율 차이가 클 때 특히 유용합니다.
  • 복잡한 데이터보다는 단순한 비율 비교에 적합합니다.

파이차트는 익숙한 원형 모양 덕분에 누구나 빠르게 부분 크기를 비교할 수 있습니다. 항목 수가 많아지면 가독성이 떨어질 수 있으니, 데이터의 특성에 따라 적절히 선택해야 합니다.

비율 분석의 장점

비율 분석에서 파이차트는 명확하고 보기 좋은 구성을 제공합니다. 여러분은 파이차트를 통해 전체와 부분의 관계를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이 차트는 범주별 데이터의 구성 비율을 쉽게 보여주기 때문에, 실무에서 자주 활용됩니다. 예를 들어, 대한민국 시도별 인구 분포를 파이차트로 시각화하면 각 시도의 인구 비율을 직관적으로 비교할 수 있습니다. 분석가들은 파이차트를 사용해 데이터의 상대적 비중을 빠르게 이해하고, 이를 효과적으로 전달합니다.

파이차트는 전체 대비 각 부분의 상대적 비율을 직관적으로 보여주기 때문에, 데이터 구성이나 전체 대비 부분 비교가 목표일 때 매우 효과적입니다. 프레젠테이션에서 시각적 신선함을 주고, 명확성과 기억에 남는 시각적 매력을 제공합니다.

비율이 비슷하거나 항목이 많을 때는 조각 크기 비교가 어려울 수 있지만, 작은 차이도 민감하게 인식할 수 있다는 점에서 장점이 있습니다. 여러분이 데이터의 비율을 명확하게 전달하고 싶을 때, 파이차트는 가장 손쉬운 선택이 될 수 있습니다.

파이차트의 종류

파이차트(Pie Chart)

파이차트

파이차트는 가장 기본적인 원형 차트입니다. 이 차트는 전체를 360도로 나누고, 각 항목이 차지하는 비율에 따라 조각의 각도를 다르게 표현합니다. 축이 따로 없고, 각 조각은 데이터의 구성 비율을 직관적으로 보여줍니다. 예를 들어, 매출 비중이나 인구 비중처럼 전체 중 각 부분의 크기를 한눈에 파악할 수 있습니다. 파이차트는 하나의 데이터 계열만 표시할 수 있습니다. 데이터 값에 0이나 음수가 없어야 하며, 항목 수는 5~7개 정도가 가장 적당합니다. 항목이 많을 때는 비슷한 비중의 항목을 '기타'로 묶으면 가독성이 높아집니다.

팁: 파이차트는 가장 큰 비중을 차지하는 항목을 강조할 때 효과적입니다. 데이터는 크기 순으로 정렬하면 비교가 더 쉬워집니다.

다단계 파이차트 (Multi-Level Pie Chart)

파이차트

다단계 파이차트는 기본 파이차트에서 한 단계 더 나아간 형태입니다. 이 차트는 여러 계층의 데이터를 한 번에 보여줍니다. 중심에서 바깥쪽으로 갈수록 세부 항목이 나타나고, 각 계층은 서로 다른 범주나 하위 분류를 나타냅니다. 예를 들어, 회사 전체 매출을 1차로 나누고, 각 부서별 매출을 2차로 세분화할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 구조와 세부 항목의 비율을 동시에 파악할 수 있습니다.

  • 다단계 파이차트는 복잡한 데이터 구조를 한눈에 보여주고 싶을 때 유용합니다.
  • 여러 계층의 관계를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

로즈 차트 (Rose Chart)

파이차트

로즈 차트는 파이차트와 비슷하지만, 각 조각의 반지름 길이로 값을 표현합니다. 각 항목은 중심에서 바깥쪽으로 뻗어나가며, 각도와 길이 모두 데이터의 크기를 나타냅니다. 이 차트는 계절별 판매량, 시간대별 방문자 수처럼 주기적이거나 반복적인 데이터를 시각화할 때 자주 사용합니다.

참고: 로즈 차트는 데이터의 변화 패턴이나 주기성을 강조하고 싶을 때 선택하면 좋습니다.

FineBI로 파이차트 만들기

주요 기능 소개

파이차트

FineBI는 데이터 분석과 시각화를 위한 강력한 셀프 서비스 BI 도구입니다. 사용자는 복잡한 데이터를 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 분석하고, 직관적인 인터페이스를 통해 실시간 데이터를 시각화할 수 있습니다. 다양한 차트 유형, 대시보드 구성, 보고서 생성 기능을 제공하여, 데이터를 쉽게 분석하고 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있게 도와줍니다.

또한, 다양한 데이터 소스와 연동할 수 있어, 엑셀, 관계형 데이터베이스, 빅데이터 플랫폼 등에서 데이터를 직접 가져와 통합 분석할 수 있습니다. FineBI는 자동화된 보고서 생성과 협업 기능을 통해 여러 부서 간의 실시간 협업을 지원하며, 결과 공유 및 의사결정을 빠르고 효율적으로 할 수 있습니다.

FineBI는 또한 고급 분석 기능을 제공하며, AI 분석, 예측 분석 등을 활용하여 미래의 경향을 예측하고, 전략적 결정을 내리는 데 큰 도움을 줍니다.

아래 표는 FineBI의 데이터 시각화 기능이 타 BI 도구와 어떤 차별점을 가지는지 보여줍니다.

구분FineBI 특징타 BI 도구와의 차별점
주요 기능기업 맞춤형 보고서 및 대시보드 설계, 데이터 입력 및 분석, 다양한 차트 및 테마 제공고급 분석 기능, 다양한 시각화 옵션, 대규모 데이터 처리 능력 제공 (Tableau, Power BI 등)
장점직관적인 보고서 작성, 기업 환경에 최적화된 솔루션, 데이터 입력 및 편집 가능고급 분석 기능 부족, 다목적 사용에 한계 있음
차별점기업 맞춤형 보고서 작성과 데이터 관리에 최적화, 실용적 기능 중심다목적 고급 분석보다는 기업 환경 특화 기능에 중점

FineBI는 기업 환경에 최적화된 보고서와 대시보드 설계가 가능합니다. 여러분은 다양한 차트와 테마를 활용해 원하는 시각화 결과를 얻을 수 있습니다. 특히, 데이터 입력과 편집이 자유로워 실무에서 빠르게 데이터를 반영할 수 있습니다.

Tip: FineBI는 복잡한 데이터도 손쉽게 통합하고, 다양한 시각화 옵션을 제공해 파이차트 제작에 최적화된 환경을 제공합니다.

제작 단계

FineBI에서 파이차트를 만드는 과정은 매우 간단합니다. 여러분이 처음 BI 도구를 접하더라도, 아래 단계를 따라가면 누구나 멋진 시각화 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 준비(Data Preparation)

1. 시스템에 접속한 후, My Analysis를 클릭하고, 폴더를 선택한 다음 New Subject를 클릭하세요.

파이차트

2. Local Excel을 클릭한 후, Upload를 클릭하여 데이터를 업로드하세요.

파이차트

3. 업로드가 완료되면 OK를 클릭하세요.

파이차트

컴포넌트 추가

1. 아래 그림처럼 왼쪽 하단에 있는 Component 를 클릭하세요.

파이차트

2. Time of Contract 필드를 Dimensions 열로 드래그한 후, Contract Amount 필드를 Indicators 열로 드래그하세요. 그리고 Time of Contract 필드의 표시 형식을 Year로 변경하세요.

파이차트

3. Chart Type 인터페이스에서 파이차트를 선택하세요.

팁: 여기서는 파이차트를 기준으로 설명하기 때문에 파이차트를 선택하지만, 로즈 차트다단계 파이차트를 만들고 싶다면 해당 유형을 선택하면 됩니다.

파이차트

컴포넌트 꾸미기

1. 라벨 설정: Time of Contract 필드와 Contract Amount 필드를 Label 영역으로 드래그하여 그래프에 표시합니다. Time of Contract 필드의 표시 형식을 YEAR로 변경하세요.

파이차트

Contract Amount 필드의 드롭다운 목록에서 Quick Calculation > Percentage를 클릭하면, 파이 차트에서 각 항목이 차지하는 비율이 표시됩니다.

파이차트

2. 색상 설정: Color 열에서 Setting을 클릭한 후, 사용자 지정 색상 설정에서 Elegant를 선택하세요.

파이차트

3. 범례 제거: Component Style > Legend를 클릭한 후, Display All Legends의 선택을 해제하세요.

파이차트

효과 보여주기

파이차트

FineBI의 드래그 앤 드롭 기능은 데이터 분석 경험이 없는 사람도 쉽게 시각화 작업을 할 수 있도록 도와줍니다.

실시간 분석과 협업

FineBI는 실시간 데이터 분석과 협업 기능이 뛰어납니다. 여러분은 데이터가 변경될 때마다 즉시 차트와 대시보드에 반영되는 것을 확인할 수 있습니다. 실시간 분석 기능 덕분에 최신 데이터를 바탕으로 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다.

실제 현장에서는 FineBI가 제조기업과 공공기관에서 실시간 데이터 분석과 시각화에 널리 활용되고 있습니다. 피앤디솔루션 유저 콘퍼런스에서는 FineBI가 머신러닝, 통계 분석 등 고급 기능과 함께 실시간 데이터 분석에 효과적으로 사용되는 사례가 발표되었습니다. 또한, 베트남 하노이에서 열린 BI 제품 설명회에서는 FineBI가 데이터 기반 의사결정 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 한다는 점이 강조되었습니다.

FineBI의 협업 기능을 활용하면, 여러 사용자가 하나의 대시보드를 함께 편집하고, 분석 결과를 실시간으로 공유할 수 있습니다. 팀원들은 각자 의견을 남기고, 필요한 데이터를 즉시 반영할 수 있습니다.

파이차트

파이차트와 같은 시각화 자료를 실시간으로 공유하면, 팀 전체가 동일한 정보를 바탕으로 빠르게 논의하고 결정을 내릴 수 있습니다.

파이차트는 전체를 100%로 보고 각 부분의 비율을 한눈에 보여주는 시각화 도구입니다. 아래 표를 참고하면 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.

주요 포인트설명
핵심 개념전체에서 각 부분이 차지하는 비율을 시각적으로 쉽게 비교할 수 있다.
시각적 표현각 부분은 원의 일부로 나타난다.
데이터 유형명목형 데이터의 비중을 한눈에 파악 가능하다.
사용 예시시장 점유율, 부서별 예산 비율 등 비율 비교에 적합하다.
주의점3D 파이차트는 왜곡이 발생할 수 있으니 피하는 것이 좋다.

FineBI와 같은 BI 도구를 사용하면 누구나 손쉽게 파이차트를 만들고, 실시간 데이터로 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다. 하지만 항목이 많거나 비율이 비슷할 때는 가독성이 떨어질 수 있습니다. 이럴 때는 막대그래프, 트리맵, 도넛차트 등 대안 시각화 도구를 고려하세요. 데이터의 특성과 목적에 따라 적합한 시각화 방법을 선택하면, 더 명확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

파이차트

파이차트 제작과 관련된 그래프 디자인 정보 더 알아보기

트리맵, 어디에 활용되고 어떻게 만들까?

히트맵, 색으로 데이터를 읽다: 개념부터 제작까지 완벽 정리

그래프 디자인 초보자를 위한 10가지 유형별 시각화 가이드

막대그래프 그리는 사이트 추천과 활용법

통계 그래프 그리는 사이트 추천: 누구나 따라할 수 있는 쉬운 방법

IT 도움 없이, 단 3번 클릭으로 데이터 분석

FAQ

FineBI에서 파이차트를 만들려면 어떤 데이터가 필요한가요?
파이차트는 명목형 데이터와 해당 항목의 수치 값이 필요합니다.예를 들어, 제품별 매출액, 부서별 인원 수처럼 각 항목의 비율을 비교할 수 있는 데이터가 적합합니다.
여러 명이 동시에 대시보드를 편집할 수 있나요?
FineBI는 협업 기능을 지원합니다.여러 사용자가 하나의 대시보드를 함께 편집하고, 분석 결과를 실시간으로 공유할 수 있습니다.팀원과 효율적으로 소통하며 데이터 분석을 진행할 수 있습니다.
파이차트 외에 어떤 시각화 차트가 있나요?
FineBI는 60개 이상의 차트 유형을 제공합니다.막대그래프, 도넛차트, 트리맵, 로즈 차트 등 다양한 시각화 도구를 활용할 수 있습니다.데이터 특성에 따라 적합한 차트를 선택하세요.
모바일에서도 파이차트를 볼 수 있나요?
네, FineBI는 모바일 앱을 지원합니다.스마트폰이나 태블릿에서 언제든지 대시보드와 그래프를 확인할 수 있습니다.
fanruan blog author avatar

작성자

Seongbin

FanRuan에서 재직하는 고급 데이터 분석가