혹시 최근 보안 위협이 점점 더 정교해지면서 내부 시스템 침해나 데이터 유출 위험에 고민하고 있습니까? 기존 안티바이러스만으로는 점점 진화하는 공격을 효과적으로 막기 어렵습니다. edr 솔루션은 AI와 머신러닝 기반의 자동화된 위협 탐지와 대응 기능을 제공합니다. 아래 표에서 글로벌 시장 성장률을 확인할 수 있습니다.
| 연도 | 시장 규모 (억 달러) | 연평균 성장률 (CAGR) |
|---|---|---|
| 2025 | 180 | 24.8% |
| 2030 | 240 | 24.8% |
조직은 중앙집중형 데이터 통합과 실시간 위협 분석을 통해 복합적인 보안 문제를 해결할 수 있습니다. FanRuan의 FineBI는 엔드포인트, 네트워크, 이메일 등 다양한 데이터를 수집하여 보안 이벤트 간 상관관계를 분석하고, AI 기반 위협 탐지와 자동화된 대응까지 지원합니다.

기업은 점점 더 정교해지는 사이버 위협에 대응하기 위해 엔드포인트 보안의 중요성을 인식하고 있습니다. edr 솔루션은 엔드포인트(PC, 서버 등)에 대한 지속적인 모니터링과 위협 탐지, 사고 대응 기능을 제공하는 전문 보안 시스템입니다.
아래 표는 edr 솔루션의 정의와 주요 목적을 한눈에 보여줍니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 정의 | 엔드포인트(PC, 서버 등)에 대한 지속적인 모니터링과 위협 탐지, 사고 대응 기능을 제공하는 솔루션. |
| 주요 목적 | 실시간 악성 행위 탐지, 의심 활동 자동/수동 분석, 침해 사건 발생 시 신속한 격리 및 포렌식 지원 |
⚠️ 기업은 edr 솔루션을 도입함으로써 단순한 악성코드 차단을 넘어, 실시간 위협 탐지와 신속한 사고 대응 체계를 구축할 수 있습니다.
이러한 솔루션은 기존 보안 시스템이 놓칠 수 있는 내부 침해, 랜섬웨어, 지능형 지속 위협(APT) 등 다양한 공격 시나리오에 효과적으로 대응합니다.
실무자는 edr 솔루션을 통해 보안 이벤트의 전체 흐름을 파악하고, 사고 발생 시 신속하게 원인을 분석할 수 있습니다.
edr 솔루션은 단순한 탐지 기능을 넘어, 데이터 수집부터 위협 대응까지 일련의 과정을 자동화합니다.
아래 표는 edr 솔루션이 제공하는 핵심 기능과 작동 원리를 정리한 것입니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 수집 및 기록 | 엔드포인트에 설치된 경량 에이전트를 통해 모든 활동 데이터를 지속적으로 수집하여 중앙 서버에 기록합니다. |
| 탐지 및 분석 | 정상적인 사용자 및 시스템 행위를 학습하고 이상 행위를 탐지하며, 위협 인텔리전스와 연계하여 탐지 정확도를 높입니다. |
| 위협 조사 | 탐지된 이벤트를 중심으로 타임라인 분석, 프로세스 트리 분석 등을 수행하여 공격의 최초 침입 경로와 범위를 파악합니다. |
| 대응 및 완화 | 탐지된 위협에 대해 즉시 프로세스 강제 종료, 파일 격리 등의 조치를 원격으로 수행하고, 시스템 복구를 지원합니다. |
실무자는 edr 솔루션을 통해 엔드포인트에서 발생하는 모든 행위를 실시간으로 모니터링하고, 의심스러운 활동이 감지되면 즉시 알림을 받을 수 있습니다.
관리자는 위협 발생 시 자동화된 대응 정책을 설정하여, 인적 자원 소모 없이 신속하게 위험을 차단할 수 있습니다.
⚠️ 데이터 분석 솔루션인 FineBI와 연계하면, 엔드포인트에서 수집된 방대한 로그 데이터를 통합 분석하여 보안 이벤트 간 상관관계를 시각적으로 파악할 수 있습니다.
이로 인해, 기업은 단일 이벤트가 아닌 전체 공격 흐름을 이해하고, 사전에 위협을 예측하는 능력을 갖추게 됩니다.
예를 들어, 제조업체가 edr 솔루션과 FineBI를 함께 도입하면, 생산 설비의 이상 행위와 네트워크 접근 패턴을 통합 분석하여 내부 위협을 조기에 탐지할 수 있습니다.
이처럼 edr 솔루션은 데이터 분석 플랫폼과 결합할 때, 보안 운영의 효율성과 정확성을 극대화할 수 있습니다.
기업은 기존 안티바이러스 솔루션만으로는 최신 보안 위협에 효과적으로 대응하기 어렵다는 점을 인식하고 있습니다. 아래 표는 안티바이러스와 edr 솔루션의 주요 차이점을 명확하게 보여줍니다.
| 구분 | 안티바이러스 | EDR |
|---|---|---|
| 접근 방식 | 파일 분석을 통한 악성코드 탐지 | 단말기 행위, 프로세스, 네트워크 통신 분석 |
| 대응 방식 | 알려진 위협에 대한 시그니처 기반 대응 | 알려지지 않은 공격에 대한 선제적 대응 |
| 기능 | 파일에 집중 | 환경 변화 및 트래픽 분석 |
⚠️ 전통적인 안티바이러스는 시그니처 기법을 주로 사용하여 알려지지 않은 위협을 탐지하기 어렵습니다. edr 솔루션은 행위 기반 탐지를 통해 파일리스 공격 등 새로운 위협에도 효과적으로 대응할 수 있습니다.
기업은 데이터 통합과 실시간 분석을 통해 보안 환경을 혁신할 수 있습니다. FineBI는 다양한 데이터 소스를 통합하여 실시간 인사이트를 제공합니다. 아래 표는 데이터 통합 및 실시간 분석이 보안 환경에 제공하는 구체적인 이점을 정리한 것입니다.
| 이점 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 접근성 향상 | 실시간 데이터 통합은 즉각적인 데이터 접근을 가능하게 하여 데이터 사일로를 줄입니다. |
| 데이터 품질 개선 | 데이터 통합을 통해 데이터 품질이 향상됩니다. |
| 운영 효율성 증가 | 더 빠른 인사이트 도출과 데이터 기반 의사결정으로 운영 효율성이 높아집니다. |
| 보안 위협 감지 및 대응 | 신속한 데이터 분석을 통해 보안 위협을 조기에 감지하고 대응할 수 있습니다. |
실제 사례로, DAS Corporation은 FineReport를 도입하여 본사와 해외 지사 간 실시간 데이터 통합을 실현하였습니다. 이로 인해 경영진은 전 세계 데이터를 실시간으로 분석하고, 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
⚠️ 데이터 분석 플랫폼과 edr 솔루션을 함께 활용하면 숨겨진 공격 행위 탐지, Threat Intelligence 통합, Threat Hunting, 신속한 사고 대응 등 다양한 보안 가치를 극대화할 수 있습니다.
이처럼 기업은 데이터 기반 보안 환경을 구축함으로써 복잡한 위협에도 능동적으로 대응하고, 운영 효율성과 정보 보호 수준을 동시에 높일 수 있습니다.
기업은 점점 더 정교해지는 사이버 위협 환경에서 엔드포인트 보안의 중요성을 인식하고 있습니다.
최근 연구 결과에 따르면, 성공적인 사이버 공격의 90%가 엔드포인트 디바이스에서 시작됩니다.
기존 보안 솔루션은 알려진 파일 기반 위협을 탐지하는 데 한계가 있으며, 파일리스 공격이 증가함에 따라 기존 시스템만으로는 효과적인 방어가 어렵습니다.
조직은 실시간 위협 대응 역량을 갖추지 않으면, 복잡한 공격에 신속하게 대응할 수 없습니다.
실시간 위협 대응은 보안 팀이 지속적으로 모니터링하고 신속하게 대응할 수 있게 하여 위협을 조기에 탐지합니다.
허위 경고를 줄이고 사고 발생 시 더 짧은 복구 시간을 달성할 수 있습니다.
AI 기반 감지와 데이터 상관 관계 분석을 통해 고급 공격의 신호를 식별하고, 복잡한 다단계 공격을 밝혀낼 수 있습니다.
실무자는 edr 솔루션을 통해 엔드포인트에서 발생하는 모든 행위를 실시간으로 모니터링하고, 의심스러운 활동이 감지되면 즉시 알림을 받을 수 있습니다.
EDR 솔루션을 도입할 때, 기업은 다음과 같은 핵심 요소를 반드시 고려해야 합니다.
기업은 위협 인텔리전스, 인공지능 및 머신러닝 기술, 그리고 성공적인 사례 분석을 통해 솔루션의 신뢰성을 평가해야 합니다.
EDR 솔루션은 실시간 모니터링과 로그 수집을 통해 보안 위협을 탐지하고, 이를 분석하여 신속하게 대응할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 통합 및 실시간 분석의 필요성과 일치합니다.
FanRuan의 FineBI는 다양한 데이터 소스를 통합하여 실시간 인사이트를 제공합니다.
실무자는 엔드포인트, 네트워크, 이메일 등 여러 경로에서 발생하는 로그 데이터를 통합 분석할 수 있습니다.
실시간 모니터링과 로그 수집을 통해 보안 위험을 최소화하며, 위협 탐지, 위협 분석, 위협 대응, 보안 이벤트 관리 기능을 포함합니다.
기업은 데이터 분석 플랫폼과 edr 솔루션을 결합함으로써, 복잡한 위협에도 능동적으로 대응하고 운영 효율성과 정보 보호 수준을 동시에 높일 수 있습니다.

EDR 솔루션은 엔드포인트에서 발생하는 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 자동 대응함으로써 조직의 데이터 보호와 운영 연속성을 강화합니다.
아래 표는 주요 경쟁력 강화 요소를 요약합니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 악성행위 탐지 | 실제 행위 정보를 기반으로 악성행위를 탐지합니다. |
| 제로데이 대응 능력 | 신속한 대응으로 데이터 유출을 방지합니다. |
| 실시간 복구 기능 | 랜섬웨어 감염 시 자동 복구를 지원합니다. |
데이터 분석과 보안의 융합은 AI 기반 위협 분석, 정보 공유, 보안관제 역량 향상 등 조직의 경쟁력을 크게 높입니다.
도입 시 인프라 파악, 요구사항 정의, PoC 테스트 등 단계별 점검이 필요합니다.

작성자
Seongbin
FanRuan에서 재직하는 고급 데이터 분석가
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