파레토 차트(Pareto Chart)의 원리와 단계별 만드는 법 알아보기

파레토 차트는 전체 문제나 현상을 항목별로 정렬하여, 소수의 핵심 요소가 전체 결과에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 한눈에 보여주는 분석 도구입니다.
실무에서는 이 차트를 활용하여 자원과 노력을 어디에 집중해야 할지 보다 명확하게 판단할 수 있습니다.

예를 들어, 한 대도시의 셀프서비스 뷔페 레스토랑에서는 다음과 같은 방식으로 파레토 차트를 적용하였습니다.

• 고객 200명을 대상으로 8가지 불만 사항을 조사하였습니다.

• 그 결과, 상위 3가지 문제만 해결해도 전체 불만의 약 75%가 해소될 수 있다는 점을 시각적으로 확인할 수 있었습니다.

• 특히 가장 큰 비중을 차지한 ‘좌석 부족’ 문제를 우선순위로 설정하고, 집중적으로 개선을 진행하였습니다.

이처럼 파레토 차트는 문제의 우선순위를 명확하게 도출할 수 있어, 보다 효율적인 의사결정과 개선 활동에 큰 도움이 됩니다.
이 글을 통해 독자 여러분도 직접 파레토 차트를 만들어 보시고, 실질적인 비즈니스 개선에 활용해 보시기 바랍니다.

핵심 내용

• 파레토 차트는 중요한 소수의 원인이 전체 결과에 큰 영향을 준다는 사실을 시각적으로 보여줍니다.
• 80/20 법칙을 활용해 핵심 문제나 상품에 집중하면 자원과 노력을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
• FineBI 같은 도구를 사용하면 파레토 차트를 쉽게 만들고, 누적 비율 계산과 시각화를 자동으로 할 수 있습니다.
• 데이터를 내림차순으로 정렬하고 누적 비율을 정확히 계산해야 올바른 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
• 파레토 차트는 비즈니스에서 문제 해결과 비용 절감, 생산성 향상에 큰 도움을 줍니다.

파레토 차트 이해하기

파레토 차트란?

파레토 차트는 데이터 분석 과정에서 소수의 주요 원인이 전체 결과에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 시각적으로 보여주는 강력한 도구입니다.
이 차트는 막대그래프와 누적 백분율선을 결합하여, 각 원인의 기여도를 직관적으로 파악할 수 있도록 설계되었습니다.

FanRuan의 FineBI는 이러한 파레토 차트를 손쉽게 생성하고, 기업이 데이터 기반으로 핵심 문제를 신속히 식별하여 자원과 역량을 효율적으로 배분할 수 있도록 지원합니다.

전문가들은 파레토 차트를 활용하면 문제의 우선순위를 명확히 정하고, 개선 효과가 큰 영역에 집중할 수 있다고 강조합니다.

파레토 차트 구성과 특징

주요 구성요소

파레토 차트는 두 가지 주요 시각적 요소로 구성됩니다.

1. 막대그래프는 각 원인의 비용, 발생 빈도, 매출 등 수치를 나타냅니다. 긴 막대는 중요한 원인을, 짧은 막대는 상대적으로 덜 중요한 원인을 보여준다. 이 배열 덕분에 사용자는 가장 큰 영향을 주는 항목을 빠르게 식별할 수 있습니다.
2. 누적 백분율선은 각 원인이 전체에 기여하는 비율을 누적해서 표시합니다. 이 선은 데이터가 80%에 도달하는 지점을 명확하게 보여줍니다. 사용자는 이 지점을 기준으로 핵심 원인을 쉽게 구분할 수 있습니다.
3. 80/20 법칙 적용이 가능하다. 누적 백분율선에서 80%에 해당하는 항목을 중심으로 개선 우선순위를 정할 수 있습니다.

Tip: FineBI의 대시보드에서는 드래그 앤 드롭 방식으로 파레토 차트를 빠르게 생성할 수 있다.

ABC 분석에서의 파레토 차트

파레토 차트는 단순한 데이터 비교를 넘어, 중요한 소수(vital few)와 사소한 다수(trivial many)를 시각적으로 구분하는 데 효과적인 도구입니다. 이러한 특성 때문에, 파레토 차트는 ABC 분석과 같은 분류 기법에서 특히 유용하게 활용됩니다.
ABC 분석은 항목의 누적 기여도를 기준으로 A, B, C 등급으로 구분하는데, 이때 파레토 차트를 활용하면 누적 백분율에 따른 등급 구간을 직관적으로 확인할 수 있습니다.

다음은 ABC 분석에서 파레토 차트를 어떻게 활용하는지에 대한 설명입니다.

파레토 차트 예제 1: 대시보드에서 누적 비율 계산

분석 주제 생성

(1) ABC 분석 주제를 만들기 위해, ‘내 분석(My Analysis)’ > ‘새 주제(New Subject)’를 선택하고, 내장된 공개 데이터에서 ‘매장 판매 통계(Store sales statistics)’를 선택한 후, 확인(OK)을 클릭하여 데이터를 추가합니다. 아래 그림과 같이 진행합니다.

(2) ‘필드 설정(Field Settings)’을 클릭한 후, ‘매장명(Store name)’과 ‘지역(Area)’ 항목의 선택을 해제하고, ‘저장 및 업데이트(Save And Update)’를 클릭합니다.
아래 그림과 같이 진행합니다.

컴포넌트 준비

(1)컴포넌트 만들기

(2)누적 비율 추가하기 

계산 지표 추가 버튼을 클릭하고, 이름을 **‘누적 비율(Cumulative Proportion)’**로 지정한 후, 다음 수식을 입력합니다:

입력 후 **[확인(OK)]**을 클릭합니다.
자세한 내용은 아래 표와 같습니다:

또한, 누적 판매량을 먼저 계산한 후 비율을 계산하는 방식도 가능합니다.
사용되는 수식은 다음과 같습니다:

(3)컴포넌트 설정 (Configuring Components)

분석할 필드를 해당하는 가로축과 세로축에 드래그한 후,
**사용자 지정 차트(Custom Chart)**를 선택합니다.
이후 Sales Volume은 막대그래프,
Cumulative Proportion은 꺾은선그래프로 설정합니다.

아래 그림과 같이 설정됩니다:

(4)값 축 설정

누적 비율에 대한 값 축을 다음 그림과 같이 설정합니다:

오른쪽 값 축을 공유 축으로 선택하고, 표시 범위 > 사용자 지정을 체크한 후 아래 그림과 같이 최대값과 최소값을 설정합니다:

자세한 설정 방법은 차트의 범주 축 설정을 참고하세요.

ABC 분류 지표 추가

(2)브랜드의 등급별로 색상을 구분합니다.
‘Graphic Properties > Sales Volume(Sum)’에서 ‘ABC Classification’을 ‘Color’ 영역으로 드래그하고, 그라데이션 유형은 ‘Continuous Gradient’를 선택합니다.
분류된 카테고리 수에 따라 색상 수를 선택합니다. 세 개의 카테고리가 있으므로 색상 수를 3으로 설정하고, 아래 그림과 같이 해당 색상을 지정합니다:

커튼 설정

효과 미리보기

모든 설정이 완료되면, 대시보드에서 파레토 차트의 효과를 실시간으로 미리볼수 있습니다.
아래는 FineBI로 제작한 대시보드입니다.

활용 사례와 실무 팁

장점과 주의사항

파레토 차트는 복잡한 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 도와줍니다.
핵심 원인이나 주요 상품을 빠르게 식별할 수 있어,
기업은 중요한 영역에 자원을 집중하여 효율을 극대화할 수 있습니다.

아래 표는 실무에 적용할 때의 장점과 주의사항을 정리한 내용입니다.

Tip: 파레토 차트를 적용할 때는 항상 데이터 품질과 정렬 상태를 꼼꼼히 점검해야 합니다.
잘못된 데이터는 분석 결과를 왜곡할 수 있기 때문입니다.

파레토 차트는 데이터 기반 의사결정에서 중요한 원인에 집중할 수 있도록 돕습니다.
기업은 80:20 법칙을 활용하여 효율적으로 문제를 해결하고, 균형 잡힌 선택을 실현할 수 있습니다.
FanRuan FineBI는 이러한 분석 과정을 자동화하여 실질적인 가치를 제공합니다.
전문가들은 디지털 전환과 미래 산업 변화 속에서도 파레토 차트의 활용 가능성을 높게 평가하고 있습니다.
누구나 직접 차트를 만들어 비즈니스 성장의 기회를 발견할 수 있습니다.

파레토 차트 관련 정보 더 알아보기

간트차트: 정의와 기본 개념

히스토그램의 정의와 기본 개념

방사형 차트, 누구나 쉽게 그리는 방법 가이드

트리맵, 어디에 활용되고 어떻게 만들까?