IDFA

idfa는 iOS 기기에서 광고 식별자로 사용된다. 광고주와 앱 개발자는 이 식별자를 통해 사용자 행동을 추적하고 맞춤형 광고를 제공한다. 최근 애플의 개인정보 보호 정책 변화로 인해 데이터 추적 방식에 대한 관심이 커졌다. 효율적인 광고 데이터 분석을 위해 FanRuan의 FineBI는 다양한 소스의 데이터를 시각화하고, FineDataLink는 여러 시스템의 정보를 통합한다.

idfa 정의

idfa란

IDFA는 iOS 기기에서 광고 식별자로 사용된다. Apple은 이 식별자를 통해 광고주와 앱 개발자가 사용자의 행동을 분석하고 맞춤형 광고를 제공할 수 있도록 지원한다. iOS 14.5 이전까지 IDFA는 광고 성과 측정과 개인화된 광고에 널리 활용되었다. 그러나 iOS 14.5부터 Apple은 앱 추적 투명성(ATT) 프레임워크를 도입했다. 이제 앱은 사용자의 명시적 동의가 있어야만 IDFA 값을 접근할 수 있다. Apple 공식 문서에서는 IDFA 접근 권한을 얻는 절차와 ATT 동의 알림 사용 방법을 명확하게 안내한다.

참고: 사용자가 앱 추적에 동의하지 않으면, 앱은 IDFA 값을 수집할 수 없다. 이로 인해 광고 데이터 분석과 타깃 광고의 방식이 크게 변화했다.

주요 역할

IDFA는 광고주와 개발자에게 여러 가지 중요한 기능을 제공한다.

• 광고주는 사용자의 앱 이용 패턴을 분석하여, 구매 가능성이 높은 대상에게 광고를 노출한다.
• 퍼블리셔는 관련성 높은 광고를 통해 광고 수익을 증대한다.
• 사용자는 자신과 관련된 광고를 볼 수 있다.
• 앱 설치 어트리뷰션에도 활용되어, 앱 간 추천이나 설치 경로를 식별하는 데 사용된다.

iOS 14.5 이후, 광고주와 개발자는 사용자의 동의 기반으로 광고 효율성을 높여야 한다. 타깃 광고 중심의 디지털 광고 산업은 이러한 변화로 인해 새로운 전략이 필요하다. 특히 소규모 이커머스 업체와 모바일 측정 제공자는 사용자 동의 확보와 데이터 분석 방식에 적응해야 한다.

idfa 활용

광고 추적

광고주는 IDFA를 활용해 사용자의 앱 내 행동을 추적한다. 사용자가 광고 최적화에 동의하면 앱은 광고 식별자와 함께 IP 주소, 앱 인스턴스 ID를 수집한다. 웹 환경에서는 광고 쿠키와 광고 클릭 정보도 함께 기록된다.
아래 표는 실제로 광고 추적에 사용되는 데이터 항목을 정리한 것이다.

데이터 항목	수집 위치	활용 목적
광고 식별자(IDFA)	앱	사용자 식별 및 추적
IP 주소	앱	위치 및 기기 분석
앱 인스턴스 ID	앱	개별 앱 세션 추적
광고 쿠키	웹	광고 노출 기록
광고 클릭 정보	웹	전환 경로 분석

광고주는 이 데이터를 바탕으로 맞춤형 광고를 제공하고, 광고 효과를 측정한다. 사용자의 동의 여부에 따라 데이터 수집 범위가 달라진다.

데이터 분석과 FineBI

광고 데이터가 여러 시스템과 플랫폼에 분산되어 있으면 분석이 어렵다. FineBI는 다양한 데이터 소스를 통합해 광고 데이터를 한 곳에서 관리할 수 있도록 돕는다.
광고주는 FineBI의 실시간 분석 기능을 활용해 광고 성과를 빠르게 파악한다. 예를 들어, 광고 클릭률, 전환율, 사용자 행동 패턴을 대시보드로 시각화할 수 있다.
FineBI의 드래그 앤 드롭 기능은 데이터 분석 경험이 적은 사용자도 쉽게 광고 데이터를 탐색하게 한다.
또한, OLAP 분석 기능을 통해 광고 캠페인별 성과 비교, 시간대별 트렌드 분석 등 다양한 관점에서 데이터를 해석할 수 있다.
이러한 분석 결과는 광고 전략 수립과 예산 배분에 중요한 근거가 된다.

Tip: FineBI의 협업 기능을 활용하면 마케팅팀과 데이터팀이 동일한 대시보드를 공유하며 실시간으로 인사이트를 교환할 수 있다.

idfa 정책 변화

iOS14 이후 변화

Apple은 iOS 14.5 버전부터 앱 추적 투명성(ATT) 정책을 도입했다. 이 정책은 앱이 광고 식별자에 접근하려면 사용자의 명확한 동의를 받아야 한다는 점을 강조한다.
이전에는 대부분의 앱이 자동으로 idfa를 수집했다. 그러나 ATT 정책 이후, 사용자가 동의하지 않으면 앱은 idfa 정보를 얻을 수 없다.
이로 인해 광고주와 앱 개발사는 광고 성과 측정과 타깃팅에 어려움을 겪고 있다. 실제로 iOS 14 업데이트 이후 idfa 사용률은 약 6%~11% 수준으로 급감했다는 비공식 추정치가 있다.
아래 표는 정책 변화의 핵심 내용을 정리한다.

구분	내용
iOS 14.5 도입	ATT(App Tracking Transparency)로 사용자 동의 없이는 IDFA 접근 제한
IDFA 사용률 변화	iOS 14 이후 약 6~11%로 급감(비공식 추정)
공식 통계	명확한 공식 통계는 없음
출처	KISA, IT 업계 보고서

ATT 정책은 광고 생태계 전반에 큰 변화를 가져왔다. 광고주는 실시간 광고 효과 측정이 어려워졌고, 데이터 분석 방식의 다변화가 필요해졌다. 기업들은 새로운 데이터 수집 방법을 모색하며, 마케팅 전략을 재정비하고 있다.

개인정보 보호

개인정보 보호 강화는 idfa 활용에 중요한 제약을 만들었다. 유럽연합의 GDPR은 idfa를 개인정보로 간주한다. 이로 인해 광고주는 사용자 동의 없이 idfa를 활용할 수 없게 되었다.
맞춤형 광고 생태계는 다양한 참여자로 구성되어 있다. 플랫폼 사업자, 광고주, 이용자 간에는 이해 차이가 존재한다.

• 플랫폼과 광고 사업자는 보호조치 합의에 어려움을 겪는다.
• 맞춤형 광고 서비스와 데이터 처리 방식이 복잡하다.
• 이용자는 자신의 정보 처리에 대한 인식이 부족하다.

광고주는 개인정보 보호 법규를 준수하면서도 효과적인 데이터 분석이 필요하다. FineDataLink는 여러 시스템의 데이터를 안전하게 통합하고, 실시간 동기화 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 개인정보 보호 기준을 지키면서도 광고 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있다.

Note: FineDataLink를 활용하면 데이터 사일로 문제를 해결하고, 개인정보 보호 정책에 맞는 데이터 통합 환경을 구축할 수 있다.

idfa 변화가 광고 업계에 미치는 영향

광고 플랫폼 변화

광고 업계는 개인정보 보호 강화와 함께 광고 식별자 활용이 제한되면서 다양한 전략을 도입했다. 플랫폼들은 자사 데이터 중심의 광고 전략을 강화했다. 이메일, 회원정보, 구매내역 등 직접 수집한 데이터를 적극적으로 활용한다. AI 기반의 맥락 광고가 다시 주목받고 있다. 콘텐츠의 맥락을 분석해 사용자 추적 없이도 적합한 광고를 제공한다.
또한, 고객 ID 해결책이 등장했다. 해시 처리된 이메일이나 전화번호를 활용해 크로스 플랫폼 고객 ID를 구축한다. 데이터 클린룸을 통해 안전하게 데이터를 공유한다.
광고 플랫폼은 애플의 ATT 정책에 대응해 Private Click Measurement 등 개인정보 보호 기술을 도입했다. 구글은 Privacy Sandbox를 통해 Topics API, FLEDGE 등 새로운 프라이버시 보호 기술을 개발하고 있다.
아래 표는 주요 대응 전략과 기술을 정리한다.

대응 전략/기술	설명
자사 데이터 중심 광고 전략	이메일, 회원정보, 구매내역 등 직접 수집한 고객 데이터 활용 강화
맥락 기반 광고 부활	AI를 활용한 콘텐츠 분석으로 사용자 추적 대신 콘텐츠 맥락에 맞는 광고 제공
고객 ID 해결책 도입	해시 이메일, 전화번호 등으로 크로스 플랫폼 고객 ID 구축, 데이터 클린룸 활용
대안 기술 활용	ATT 도입에 따른 사용자 동의 기반 추적 제한, Private Click Measurement 등 적용
구글의 Privacy Sandbox	Topics API, FLEDGE 등 프라이버시 보호 기술 개발, 사용자 데이터 기기 내 처리

애플의 ATT 정책 도입 이후 맞춤형 광고의 영향력이 감소했다. 프라이버시 보호가 강화되면서 광고 및 데이터 활용 방식에 큰 변화가 나타났다. 구글도 안드로이드에서 프라이버시 샌드박스 정책을 발표했다. 업계 전반에서 광고식별자와 사용자 데이터 공유 제한에 대한 논의와 기술 변화가 이어지고 있다.

대안 기술과 FineDataLink

데이터 분석가는 다양한 도구와 기술을 활용해 변화에 대응한다. MAT(Mobile App Tracker)와 같은 MMP 솔루션은 리타겟팅과 유사타겟팅에 사용된다. IDFV(Identifier For Vendors)는 iOS 사용자 추정에 활용된다. 딥링크와 원링크는 앱 내 특정 페이지로 이동시켜 사용자 경험을 개선한다. 디퍼드 딥링크는 앱 미설치 시에도 설치 후 특정 페이지로 연결한다. LAT(Limited Ad Tracking)과 ATT(App Tracking Transparency)는 개인정보 보호를 강화한다.

도구/기술	설명	역할 및 대응 방법
MAT	MMP 솔루션	리타겟팅 및 유사타겟팅 수행
IDFV	벤더 식별자	iOS 사용자 추정 대체 식별자
딥링크	앱 내 특정 페이지 이동 URL 기술	정확한 유입 경로 추적 및 사용자 경험 개선
원링크	어트리뷰션, 리디렉션, 딥링킹 통합 링크	앱 설치 유도 및 설치 후 특정 페이지 이동
디퍼드 딥링크	설치 전후 사용자 행동 연결 기술	마케팅 효율 증대
LAT	광고 추적 제한 기능	IDFA 제공 제한으로 퍼포먼스 마케팅 어려움 발생
ATT	사용자 동의 기반 개인정보 추적 정책	동의한 사용자만 추적 가능, IDFA 활용 제한 강화

FineDataLink는 여러 데이터 소스를 실시간으로 통합한다. 데이터 파이프라인을 통해 광고주와 마케터는 다양한 플랫폼의 데이터를 한 곳에서 관리할 수 있다. 실시간 동기화 기능은 빠른 의사결정과 광고 성과 분석에 도움을 준다. 데이터 분석가는 FineDataLink를 활용해 데이터 사일로 문제를 해결하고, 개인정보 보호 정책에 맞는 데이터 환경을 구축한다.

Tip: FineDataLink의 로우 코드 데이터 통합 기능을 사용하면, 마케팅팀과 데이터팀이 복잡한 데이터 처리 없이 실시간으로 광고 데이터를 분석할 수 있다.

IDFA는 iOS에서 광고주가 사용자 식별을 위해 사용하던 고유 식별자였다. 2021년 이후 개인정보 보호 정책이 강화되면서, 기업들은 AI 기반 분석과 1차 데이터 활용 전략에 집중하고 있다. FineBI는 광고 데이터를 쉽게 분석하고 시각화한다. FineDataLink는 여러 시스템의 데이터를 실시간으로 통합한다. 앞으로 실무자는 데이터 분석 효율성과 개인정보 보호를 모두 고려해야 한다.