ROAS

2025년 기준, roas는 단순한 광고 효율 지표를 넘어 데이터 기반 실무 전략의 핵심 지표로 자리 잡았다. 최근 국내 광고 시장에서는 AI 광고 도입 후 3~5개월 만에 roas가 500% 이상 증가한 사례가 속속 등장한다. AI 광고를 활용한 광고주들은 미사용 광고주보다 70% 이상 높은 roas를 기록한다. 이러한 변화 속에서 FineBI는 다양한 데이터 소스를 통합하고 실시간 분석을 지원해, 광고 성과를 빠르게 파악하고 예산을 효율적으로 배분하는 데 도움을 준다.

ROAS 정의

ROAS 공식

계산 방법

ROAS는 광고비 1원당 얼마의 수익이 발생했는지 보여주는 대표적인 광고 성과 지표다.
공식은 다음과 같다.

ROAS = (광고로 발생한 수익 ÷ 광고 비용) × 100

예를 들어, 광고비로 100만 원을 사용해 500만 원의 수익을 올렸다면 ROAS는 (500만 원 ÷ 100만 원) × 100 = 500%가 된다.
이 공식에서 중요한 두 가지 요소는 '광고를 통해 발생한 수익'과 '광고 비용'이다.
수익에는 광고로 인해 직접 또는 간접적으로 발생한 모든 매출이 포함된다.
ROAS는 보통 백분율(%)로 표시하거나, 5:1처럼 비율로도 나타낸다.

해석 기준

2025년에도 ROAS의 기본 개념은 변하지 않았다.
하지만 마케팅 환경과 분석 방법은 크게 달라졌다.
ROAS는 단순히 광고비 대비 수익을 계산하는 지표에서, 데이터 기반 마케팅 전략의 핵심으로 자리 잡았다.
다음과 같은 변화가 있다.

1. 데이터 드리븐 마케팅과 AI 기술 발전으로 실시간 최적화와 하이퍼 개인화가 가능해졌다.
2. 여러 데이터 소스를 통합하는 분석 플랫폼이 표준이 되었다.
3. 개인정보 보호 강화로 퍼스트파티 데이터의 중요성이 커졌다.
4. 감과 경험이 아닌, 명확한 데이터와 지표 중심의 의사결정이 강조된다.

ROAS 해석 시 업종별로 목표 수치가 다르다.
아래 표는 주요 업종별 권장 목표 ROAS와 고려 요소를 정리한 것이다.

업종	권장 목표 ROAS(%)	고려 요소
뷰티/화장품	300~500	마진율, 제품 단가
패션/의류	400~600	마진율, 제품 단가
IT/가전	200~400	마진율, 제품 단가
식품	500~700	마진율, 제품 단가
교육/디지털 콘텐츠	600~1000	마진율, 제품 단가

• ROAS 공식은 업종에 상관없이 동일하다.
• 업종별로 마진율과 원가율을 고려해 목표 ROAS를 설정해야 한다.
• 실제 매출 기준(환불, 취소 제외)으로 계산하며, 채널별·캠페인별 구분 분석이 중요하다.

💡 2025년에는 AI가 고객 행동을 실시간 분석해 자동으로 최적의 광고를 노출하고, 성과를 즉시 측정하는 자동화 마케팅 시스템이 보편화되고 있다.
이제 roas는 마케팅 성공의 필수 조건이자, 데이터 기반 의사결정의 핵심 지표로 자리 잡았다.

ROAS 변화

2025년 트렌드

2025년 광고 시장에서는 roas의 변화가 더욱 뚜렷하게 나타난다. 광고비를 늘려도 roas가 항상 비례해 오르지 않는다. 실제로 2025년 1월 초 여러 광고 캠페인 데이터를 살펴보면, 광고비가 2배로 증가했을 때 오히려 roas가 0.5% 감소하는 현상이 관찰된다. 아래 표는 최근 광고비와 roas의 변동을 보여준다.

날짜	광고비 증가율	ROAS 변화율	주요 관찰점
2025-01-02	2배 증가	0.5% 감소	광고비 증가에도 ROAS 감소, 정밀 점검 필요
2025-01-03	1000달러 증가	0.18% 증가	소폭 ROAS 증가
2025-01-04	1000달러 증가	ROAS 감소	지속적 ROAS 감소 추세 관찰
2025-01-05	1000달러 증가	ROAS 감소	광고비 대비 매출 효율 저하 확인

이 표는 광고비 투자와 roas가 반드시 정비례하지 않음을 보여준다. 광고 캠페인 관리의 적시성과 효율성이 roas 변화의 핵심 원인으로 떠오른다.

데이터 기반 마케팅

2025년에는 데이터 기반 마케팅이 광고 성과의 핵심 전략으로 자리 잡았다.
많은 기업이 실시간 데이터 분석 도구를 활용해 광고 캠페인을 빠르게 조정한다.
성과가 좋은 광고 캠페인을 발견하면 즉시 예산을 증액해 roas 상승 효과를 극대화한다.
반대로 효율이 떨어지는 광고는 빠르게 중단해 예산 낭비를 막는다.
업계 연구에 따르면, 캠페인 조정 시점에 따라 roas에 큰 차이가 발생한다.
예를 들어, 인스타그램 광고의 클릭률이 평균보다 높을 때 즉시 예산을 늘리지 않으면 광고 노출이 줄어들 수 있다.
클릭당 비용이 급등하고 전환율이 떨어지는 캠페인은 즉시 일시정지해야 한다.

데이터 기반 의사결정은 광고비 효율을 높이고, 실시간으로 시장 변화에 대응할 수 있게 한다.

또한, 스타트업들은 DOOH(디지털 옥외 광고) 솔루션을 통해 실시간 roas 측정을 도입하고 있다.
하이브리드 이벤트, XR, 드론, 홀로그램 등 첨단 기술을 활용한 체험형 마케팅도 증가한다.
소셜 미디어 라이브 스트리밍과 마이크로 인플루언서, 가상 소셜 미디어 영향력자 활용이 roas 향상에 기여한다.

AI 활용

AI 기술은 2025년 roas 변화의 또 다른 핵심 동력이다.
AI는 광고 데이터를 실시간으로 분석해, 어떤 광고가 효과적인지 빠르게 파악한다.
몰로코, 레딧 등 신규 플랫폼은 AI 기반 광고 최적화로 기존 강자들과 경쟁하며 높은 roas를 기록한다.
몰로코는 광고비 지출 기준에서 기존 앱러빈보다 높은 성과를 달성했다.
레딧은 사용자 증가와 첫 흑자 전환을 바탕으로 18개 부문 순위에 진입했다.
이처럼 신규 플랫폼의 부상은 광고 생태계의 경쟁 구도를 바꾸고 있다.

또한, 2025년에는 개인정보보호법, 전자상거래법 등 법적 준수사항이 강화된다.
기업들은 데이터 프라이버시와 컴플라이언스 대응 방안을 준비해야 한다.
AI 기반 콘텐츠 생성과 모바일 퍼스트 전략이 광고 최적화와 성과 향상에 중요한 역할을 한다.

ROAS 실무 활용

광고 성과 평가

광고 성과 평가는 실무에서 매우 중요한 단계다.
기업은 광고비를 집행한 후 며칠 만에 roas 변화를 확인할 수 있다.
이렇게 빠른 피드백은 광고 소재를 변경하거나 예산을 재분배하는 데 큰 도움이 된다.
다양한 광고 채널(검색광고, 디스플레이광고, 소셜광고, 동영상 광고)별로 효율성을 비교할 수 있다.
클릭당 단가(CPC)와 연계해 광고 단가의 효율성도 검증한다.
검색광고에서는 키워드별 roas를 모니터링해 저효율 키워드를 중지하고, 효율이 높은 키워드에 집중 입찰한다.
디스플레이와 소셜 광고에서는 소재별, 타겟별 roas를 분석해 저효율 타겟을 제외하고 효율이 높은 오디언스에 예산을 집중한다.

• 광고비 대비 매출 효율성을 즉각적으로 측정할 수 있다.
• 특정 광고 캠페인, 채널, 소재별 매출 기여도를 빠르게 파악한다.
• 단기적인 광고 효율성 평가에 적합하다.
• 광고 채널별, 캠페인별, 타겟별로 비교 분석하여 저효율 광고를 중단하고 효율이 높은 부분에 집중하는 전략을 세운다.

광고 성과를 평가할 때 roas만으로 판단하면 위험할 수 있다.
고객 획득 비용(CPA)과 고객 생애 가치(LTV)도 함께 고려해야 한다.
roas가 높아도 마진과 CPA를 고려하지 않으면 실제 수익성이 낮을 수 있다.
지속 가능한 광고 성과 개선을 위해서는 다양한 지표를 함께 분석하는 것이 필수다.

예산 최적화

FineBI 데이터 분석

예산 최적화는 데이터 분석을 통해 더욱 효과적으로 이뤄진다.
FineBI는 다양한 데이터 소스를 통합해 광고 데이터를 한눈에 볼 수 있게 한다.
아래 표는 FineBI의 주요 기능과 실무에서의 영향력을 정리한 것이다.

기능 영역	세부 내용 및 실무 영향
데이터 연결	빅 데이터 플랫폼, 관계형 DB, 분석 DB, 엑셀 등 다양한 데이터 소스 연결, 자동 모델링 지원
대용량 데이터 처리	고성능 엔진으로 대용량 데이터 처리 및 10,000명 이상 동시 사용자 지원
데이터 전처리	ETL/ELT 모드와 시각적 개발로 데이터 클렌징 및 전처리 지원
실시간 분석	데이터 업데이트 없이 실시간 분석, 업무 효율성 190% 향상
분석 및 시각화	자동 분석 생성, OLAP 다차원 분석, 드래그 앤 드롭 시각화 지원
의사결정 지원	광고 캠페인 성과 신속 파악, 예산 배분 및 소재 최적화 등 의사결정에 긍정적 영향

FineBI를 활용하면 시간대별, 채널별, 소재별로 데이터를 세분화해 분석할 수 있다.
광고 성과가 입증된 소재와 타깃에 대해 다양한 테스트를 실시한 후, 효과적인 소재에 광고비를 증액한다.
광고 예산이 소진되기 전에 미리 증액해 광고 중단으로 인한 효율 저하를 방지한다.
광고 대행사와의 협력을 통해 과거 데이터와 경험을 바탕으로 예산을 최적화하고 효율적으로 조정하는 전략을 세운다.

실시간 인사이트

실시간 인사이트는 광고 성과 모니터링과 빠른 의사결정에 핵심 역할을 한다.
FineBI의 실시간 분석 기능을 활용하면 광고 캠페인 성과를 즉시 파악할 수 있다.
예를 들어, 한 쇼핑몰이 여름 프로모션 기간 동안 페이스북과 인스타그램 광고에 500만 원을 집행해 2,000만 원의 매출을 올렸다.
마케팅 팀은 실시간 roas 데이터를 활용해 광고별 성과를 비교하고, 크리에이티브와 타겟팅을 분석했다.
이 결과를 바탕으로 다음 광고 전략에 반영해 예산 배분과 광고 전략을 조정했다.

실무에서는 시간대별 성과 데이터를 확보해 고효율 구간과 저효율 구간을 구분한다.
클릭과 전환 데이터를 함께 분석해 전환이 집중되는 시간대를 파악한다.
최소 2~4주간의 데이터를 수집해 안정적인 패턴을 확인한다.
지표 변화 시 원인과 시점을 추적해 데이터 변동의 배경을 파악한다.
광고 데이터를 단순히 모니터링하는 것이 아니라, 무엇을 바꾸면 성과가 바뀌는지 실험 도구로 활용한다.

FineBI는 데이터 통합, 실시간 분석, 협업 기능을 통해 광고 성과 평가와 예산 최적화에 실질적인 도움을 준다.
실시간 인사이트를 바탕으로 빠른 의사결정이 가능해져, 광고 효율성과 비즈니스 성과를 동시에 높일 수 있다.

ROAS와 ROI 비교

차이점

ROAS와 ROI는 모두 투자 효율을 측정하는 지표지만, 계산 방식과 평가 범위에서 뚜렷한 차이가 있다.
ROAS(Return On Ad Spend)는 광고비로 발생한 매출만을 기준으로 한다.
공식은 다음과 같다.

ROAS = (광고로 인한 매출 / 광고 비용) × 100(%)

반면, ROI(Return On Investment)는 투자로 얻은 순이익을 기준으로 한다.
ROI는 광고비뿐 아니라 인건비, 상품 원가, 물류비, 임대료 등 모든 관련 비용을 포함한다.
공식은 아래와 같다.

ROI = ((투자 수익 - 투자 비용) / 투자 비용) × 100(%)

이처럼 ROAS는 광고 캠페인의 직접적인 매출 성과에 집중한다.
ROI는 사업 전체의 수익성을 평가한다.
ROAS가 높아도 ROI가 낮을 수 있다.
예를 들어, 광고로 매출은 늘었지만 인건비나 물류비가 많이 들면 ROI는 낮아진다.

구분	ROAS	ROI
기준	광고비 대비 매출	전체 투자비용 대비 순이익
포함비용	광고비만 포함	광고비, 인건비, 원가, 임대료 등 모두 포함
공식	(광고 매출 / 광고비) × 100(%)	((수익-비용)/비용) × 100(%)
활용	광고 효율성 단기 평가	사업 전체 장기 수익성 평가

활용 상황

선택 기준

ROAS와 ROI는 각각 다른 상황에서 더 효과적으로 사용된다.
ROAS는 광고 채널별 효율성을 빠르게 파악할 때 적합하다.
광고 캠페인별, 채널별, 소재별로 성과를 비교할 때 ROAS가 유용하다.
예를 들어, 검색광고와 소셜광고 중 어떤 채널이 더 효율적인지 판단할 때 ROAS를 사용한다.

ROI는 사업 전체의 수익성을 평가할 때 필요하다.
광고비뿐 아니라 인건비, 임대료, 상품 원가 등 모든 비용을 고려한다.
장기적인 마케팅 전략이나 B2B, 중장기 프로젝트에서는 ROI가 더 중요하다.

ROAS는 단기 광고 효율 분석에, ROI는 장기적이고 포괄적인 수익 평가에 적합하다.

업종별 적용

업종에 따라 ROAS와 ROI의 활용 비중이 달라진다.

• 이커머스, 리테일
  ROAS를 우선적으로 활용한다.
  광고 채널별 매출 효율을 빠르게 파악해 예산을 조정한다.
• B2B, 제조업, 서비스업
  ROI가 더 중요하다.
  인건비, 개발비, 유지비 등 다양한 비용이 들어가므로 전체 투자 대비 순이익을 평가한다.
• 스타트업, 신사업
  초기에는 ROAS로 광고 효율을 빠르게 검증한다.
  사업이 성장하면 ROI로 장기 수익성을 점검한다.

업종	ROAS 활용	ROI 활용
이커머스	👍	👌
B2B/제조업	👌	👍
스타트업	👍	👍
서비스업	👌	👍

상황과 업종에 따라 ROAS와 ROI를 적절히 조합하면, 광고 효율과 사업 수익성을 모두 높일 수 있다.

ROAS 개선 전략

데이터 분석 활용

데이터 분석은 광고 성과를 높이는 데 중요한 역할을 한다. 기업은 데이터를 활용해 성과가 좋은 광고 캠페인에 집중한다. 이를 통해 광고비를 효율적으로 사용하고 마케팅 성과를 개선할 수 있다.
FineBI는 셀프 서비스 분석과 OLAP, 데이터 해석 기능을 제공한다. 사용자는 다양한 데이터 소스를 연결해 광고 데이터를 한눈에 볼 수 있다. 실시간 데이터 분석 기능을 통해 데이터 편집 후 바로 결과를 확인할 수 있다. 업무 효율성이 크게 향상된다.

기능 및 특징	구체적 효과 및 설명
실시간 데이터 분석	데이터 편집 후 즉시 분석 가능, 업무 효율성 190% 향상
다양한 데이터 소스 연결	빅데이터, 관계형 DB, 엑셀 등 다양한 소스와 연결, 데이터 통합 지원
자동 모델링 지원	데이터 웨어하우스 관계 기반 자동 모델링으로 분석 편의성 증대
대용량 데이터 처리	고성능 엔진으로 10,000명 이상 동시 사용자 지원 가능
시각적 데이터 개발	드래그 앤 드롭 시각화, OLAP 다차원 분석 지원
증강된 분석 기능	자동 분석 생성 및 상호작용형 데이터 해석 제공, 깊은 인사이트 도출 가능
역할 기반 액세스 제어	보고서 권한 및 데이터 행/열 단위 정밀 제어 가능
비즈니스 의사결정 지원	실시간 마케팅 성과 모니터링, 채널별 ROAS 비교, 고객 세분화, 예측 모델링 등 데이터 기반 의사결정 가능

FineBI를 활용하면 A/B 테스트, 퍼널 분석, 리타겟팅 광고, 마케팅 자동화, 핵심 지표 모니터링 등 다양한 데이터 분석 방법을 쉽게 적용할 수 있다.

• A/B 테스트로 광고 소재와 조합을 최적화한다.
• 퍼널 분석으로 고객 전환 경로와 이탈률을 분석한다.
• 리타겟팅 광고로 장바구니 이탈 고객에게 맞춤 광고를 집행한다.
• 마케팅 자동화 도구로 예산 조정, 키워드 입찰, 타겟팅을 자동 최적화한다.
• CPC, CPM, CTR, CVR 등 핵심 지표를 지속적으로 모니터링한다.
• 데이터 기반 의사결정으로 광고 예산을 효율적으로 배분한다.

키워드 성과 분석, 시간대별 분석, 입찰가 조정, 성과 지표별 분석, 경쟁사 벤치마킹 등도 데이터 분석의 중요한 영역이다.

활용 영역	구체적 활용 내용
키워드 성과 분석	고성과 키워드 입찰가 상향, 저성과 키워드 입찰가 하향, 중간 성과 키워드 모니터링
시간대별 분석	전환율 높은 시간대 입찰가 상향, 낮은 시간대 입찰가 하향
입찰가 조정	10~20% 단위 점진적 조정, 최소 7일 데이터 기반 주간 분석 및 재조정
성과 지표별 분석	키워드별, 시간대별, 디바이스별, 광고 그룹별 성과 정기 분석
경쟁사 벤치마킹	경쟁사 키워드, 광고 문구, 상세페이지 구성 참고하여 전략 개선

FineBI의 데이터 해석 기능은 차트나 테이블 내 이상 징후를 클릭하면 주요 영향 요인을 자동으로 보여준다. 사용자는 데이터를 쉽게 해석하고, 광고 전략을 빠르게 조정할 수 있다.

FineBI의 셀프 서비스 분석과 OLAP, 데이터 해석 기능은 광고 성과 개선과 빠른 의사결정에 큰 도움을 준다.

실무 팁

광고 채널별 전략

광고 채널별로 ROAS 개선 전략은 다르게 적용된다.
고객을 세분화해 맞춤형 메시지를 전달하면 광고 효율이 높아진다.
광고 캠페인은 고객의 구매 여정 단계에 따라 전략을 달리해야 한다.

1. 고객 세분화: 구매 빈도, 구매액, 관심사 등 다양한 기준으로 고객을 나눈다. 각 그룹에 맞는 메시지를 전달한다.
2. 인지/탐색 단계: 관련성 높은 광고와 첫 구매 유도 프로모션을 활용한다.
3. 구매/경험 단계: 온보딩 이메일, 사용 가이드 등으로 재구매율과 만족도를 높인다.
4. 재구매/충성 단계: 개인화 추천, 로열티 프로그램으로 고객 LTV를 극대화한다.

광고 채널별로 사용자 특성과 행동 패턴을 분석해 전략을 세운다.

광고 채널	사용자 특성 및 행동 패턴	ROAS 개선 전략
쿠팡	구매 의도 높은 고객 다수	전환율 중심 최적화, 키워드 성과 분석, 경쟁사 모니터링, 상품 페이지 최적화
네이버	정보 탐색 단계 사용자 많음	참여도 지표 중시, 정보 탐색에 맞는 광고 콘텐츠 강화
SNS	브랜드 인지도 및 관심도 중심	스토리텔링 전략, 브랜드 이미지 강화

최근에는 광고 성과를 단순 ROAS 수치로만 평가하지 않는다. 광고비를 늘려도 전체 이익이 증가하면 공격적인 예산 배분이 가능하다. 다양한 데이터를 종합해 전체 이익을 고려하는 전략이 중요하다.

예산 배분

예산 배분은 명확한 목표 설정, 타겟 이해, 과거 데이터 분석, 예산 분배, 성과 추적, 유연한 조정의 단계로 이뤄진다.
구매 의도가 높은 고객에게는 검색 광고가 효과적이다. 브랜드 인지도 제고에는 소셜 미디어가 적합하다.
리타겟팅과 도달 확대를 위해 프로그래매틱 광고를 활용할 수 있다.

• ROAS, CPA, 전환율 등 주요 지표를 지속적으로 모니터링한다.
• 성과가 좋은 채널에 예산을 더 배분한다.
• 저성과 채널은 조정하거나 대체 전략을 마련한다.
• 데이터 기반의 스마트한 예산 운영이 ROAS 최적화에 필수적이다.

광고 목표에 따라 적합한 플랫폼을 선택하고, 리타겟팅과 맞춤 타겟팅 전략을 활용한다.
즉각적인 매출 전환이 필요하면 검색 광고에 예산을 집중한다.
브랜드 인지도와 충동구매 유도 목적이라면 인스타그램 광고가 효과적이다.
광고 성과 지표를 지속적으로 모니터링하며 최적화를 진행한다.

단순 노출이 아닌 전환율이 높은 채널에 예산을 집중하는 것이 ROAS 최적화의 핵심이다.

FineBI와 ROAS

데이터 통합

FineBI는 여러 데이터 소스를 하나로 모아준다. 기업은 관계형 데이터베이스, 빅데이터 플랫폼, 엑셀 파일 등 다양한 곳에 흩어진 광고 데이터를 FineBI에서 한 번에 불러올 수 있다. 이 기능 덕분에 마케팅 담당자는 광고 채널별, 캠페인별 데이터를 쉽게 비교한다.
데이터가 한 곳에 모이면 분석이 빨라진다. 예를 들어, 이커머스 기업은 FineBI를 통해 네이버, 구글, 페이스북 광고 데이터를 통합한다. 담당자는 실시간으로 각 채널의 매출, 클릭수, 전환율을 확인한다.
뷰티 브랜드도 FineBI를 활용해 오프라인 매장과 온라인몰의 광고 데이터를 합친다. 이 과정에서 데이터 사이언스 기법을 적용해 고객 그룹별 roas를 분석한다. 실제로 국내 뷰티 브랜드는 FineBI 도입 후 데이터 통합과 예측 모델링을 통해 roas를 200% 이상 높인 사례가 있다.

협업 기능

FineBI는 팀원들이 함께 데이터를 보고, 분석하고, 의견을 나눌 수 있게 한다.
여러 부서가 같은 대시보드를 공유하면 중복 작업이 줄어든다.
마케팅팀, 영업팀, 경영진이 각자 필요한 정보를 실시간으로 확인한다.

대시보드 활용

FineBI 대시보드는 실시간 ROAS 현황판, 채널별 성과 비교, 트렌드 분석 차트 등 다양한 정보를 한눈에 보여준다.
기업은 ROAS 중심 KPI 체계를 세워 일별, 주별 ROAS, 클릭당 비용(CPC), 클릭률(CTR), 전환율 등 주요 지표를 즉시 추적한다.
AI 기반 예측 모델링 시스템을 도입하면 구매 확률 예측, ROAS 예측, 예산 최적화 모델을 활용할 수 있다.

1. 실시간 ROAS 현황판으로 전체 광고 성과를 빠르게 파악한다.
2. 채널별 성과 비교 차트로 효율이 높은 광고 채널을 찾는다.
3. 트렌드 분석 차트로 ROAS 변화 추이를 쉽게 확인한다.
4. AI 예측 모델로 미래 성과를 미리 예측한다.

이커머스, 뷰티, 제조업 등 다양한 업계에서 FineBI 대시보드를 활용해 판매 분석과 성과 모니터링을 실시간으로 진행한다.

실시간 모니터링

FineBI의 실시간 분석 기능은 광고 캠페인 성과 변동을 즉시 보여준다.
마케팅 담당자는 실시간 ROAS 모니터링을 통해 광고 소재를 바꾸거나 예산을 재배분하는 등 빠른 의사결정을 내린다.
채널별 ROAS를 동일 기준으로 비교해 효율이 높은 광고에 집중한다.
클릭당 비용과 매출 연계를 분석해 광고 단가 효율성을 검증한다.
키워드별 ROAS 모니터링으로 저효율 키워드를 중지하고, 고효율 키워드에 예산을 집중한다.
소재별, 타겟별 ROAS 분석을 통해 저효율 타겟을 제외하고 고효율 오디언스에만 예산을 투입한다.

FineBI는 모바일 BI도 지원한다. 담당자는 언제 어디서나 대시보드와 보고서에 접근해 실시간으로 성과를 확인한다.
이런 실시간 모니터링은 문제 발생 시 빠른 대응과 예산 조정 결정을 가능하게 한다.
결과적으로 기업은 광고 효율을 높이고, 비즈니스 성과를 빠르게 개선한다.

FineBI의 데이터 통합, 협업, 실시간 분석, 대시보드 기능은 업종을 불문하고 ROAS 성과 관리와 개선에 큰 도움을 준다.

roas는 광고비 대비 매출을 나타내는 중요한 지표다. 2025년에는 단순 수치가 아닌 광고 전략과 구조 개선의 핵심 기준으로 자리 잡았다. 광고비를 무작정 줄이기보다 균형 잡힌 접근이 필요하다. FineBI와 같은 데이터 분석 솔루션은 다양한 데이터 소스를 연결하고 실시간으로 성과를 시각화한다.

광고 실무자는 roas 수치만 맹신하지 않고, 광고비와 매출의 상세 항목을 함께 분석해야 한다.
데이터 분석 역량을 키우고, 실시간 대시보드와 고급 분석 기법을 활용하면 광고 성과를 꾸준히 높일 수 있다.