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BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论,今天我们以最为突出的银行业为例来聊聊数据治理六要素。
笔者认为企业信息化大致经历了初期的烟囱式系统建设、中期的集成式系统建设和后期的数据管理式系统建设三个大的阶段,可以说是一个先建设后治理的过程。
在众多谈论数据治理的企业或个人中,笔者发现大家对数据治理有着一个普遍的共识,那就是:“数据治理说起来容易,做起来难”! 一、为什么要做数据治理,真的想透了吗?
常见回答:XX报表不准确、统计口径不一致、系统之间数据孤岛,数据集成困难……吧啦吧啦…… 接着追问:为什么会造成数据报表不准确,口径不一致,系统集成难?
信息系统建设发展到一定阶段,数据资源将成为战略资产,而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。
数据孤岛是指企业内部各个部门或业务数据间无法流通、无法交换和共享的情况。由于不同部门或业务系统之间的数据格式、数据定义和数据访问权限不一致,导致数据无法整合和共享,造成了数据孤岛现象的出现。
根据数据治理的对象不同,可以将其分为面向业务系统的数据治理和面向分析系统的数据治理。
“当纵览整个架构时,你会发现这些关键数据元素涉及数十到数百个系统和应用程序,”新泽西州司法机构的首席信息官 Jack McCarthy 说。
2、项目背景 1、公司信息化建设 自2017年,东吴证券开始进行数据管理和数据治理的技术系统建设,基于大数据平台,逐步构建了驾驶舱管理系统、BI决策支持系统、资讯主系统、舆情风控系统、客户标签系统等。
由于这些数据问题的存在对业务的开展和业务部门之间的沟通造成了较大的困扰,产生了很大的成本;各异构的系统中数据不一致,导致业务系统之间的应用集成无法开展;数据质量差无法支撑数据分析,分析结果与实际偏差较大
数据治理:数据管控平台可以帮助企业建立数据治理框架,确保数据的合规性和可信度。它可以制定数据使用政策和流程,建立数据质量评估和风险评估机制,从而提高数据的管理和治理能力。
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成为可能。连接池主要由三部分组成:连接池的建立、连接池中连接使用的治理、连接池的关闭。2.连接池原理2.1连接池的建立应用程序中建立的连接池其实是一个静态的。所谓静态连接池是指连接池中的连接在系统
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