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1.2数据湖的定义及发展需求 数据湖是一种数据存储理念——即在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法。
数据仓库VS数据湖 在选择数据湖和数据仓库之前，我们需要了解两者的特点和区别。
本文将深入探讨数据湖的概念、关键技术以及应用场景，并介绍几种常见的数据湖解决方案。通过本文的介绍，读者将全面了解数据湖如何帮助企业解锁数据的潜力，推动业务的创新和发展。
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。
大数据存储架构的变迁 一、为什么要有「数据湖」? 数据湖的出现主要是为了解决数据烟囱（Data Silos）的问题。
湖仓一体：将数据湖和数据仓库结合的方法，旨在克服两者各自的局限性。 数据湖VS数据仓库 什么是数据湖？ 数据湖是一个分布式、可扩展的数据存储和处理系统，用于存储结构化和非结构化数据。
很多人跟我一样，对于数据湖充满好奇，也许还读了不少数据湖文章，但无论别人怎么说，你还是会觉得难以把握数据湖的本质。
数据湖 数据湖是一个存储企业多样化原始数据的集中式存储系统。与数据仓库不同，数据湖不要求数据在存储前进行预处理或结构化。
随着数字化时代的到来，近几年数据领域的新技术概念不断涌现，数据湖、湖仓一体、流批一体、存算一体、数据编织抑或数据网格等新概念层出不穷，成为数据管理领域的新宠。
01什么是数据湖？ 数据湖通常是一个庞大的存储库，以本机格式存储原始数据。数据湖的一个好处是它可以存储不同结构的数据，而不仅仅是传统的结构化数据。
数据湖有助于企业快速实现对异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。数据湖的主要应用领域包括互联网行业，如机器学习和探索性分析。
数据湖和数据仓库有什么区别吗，以及想要建数据湖应该怎么做呢？ 数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。
帆软是否支持从数据湖提取数据
数据填报入mysql数据库后，乱码？？
finereport数据集入参判断
数据决策系统登入失败
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