柱狀圖製作全攻略：從零開始學會製作專業圖表

柱狀圖是一種用於數據視覺化的圖表工具。它透過直立的矩形柱來表示數據，柱子的高度或長度反映數值大小。你可以用它來清楚地比較不同分類或時間段的數據，快速找到數據差異。

柱狀圖的重要性在於其能顯示負值，讓你了解數據在基準線下方的變化。此外，它在堆疊限制和目標可見性方面表現出色，適合用來處理少量分類或短期趨勢的分析。這些特性使柱狀圖成為一個有效且直觀的視覺化工具。

一、柱狀圖的基本概念

1.柱狀圖的定義與特點

柱狀圖，也叫柱形圖，通常用於比較不同類別或組的資料。它以豎直的條形表示資料，每個條形的長度（或高度）對應於資料值的大小。柱狀圖易於圖表製作和解讀，適合展示各種資料型別，具有直覺的比較性質，使觀衆能夠迅速理解不同資料點之間的關係。柱狀圖有多種變體，包括分組柱狀圖、堆疊柱狀圖和條形圖，可根據需求選擇最合適的型別。

以下是柱狀圖的主要特點：

• 使用寬度相同的柱形來表示資料的量，讓圖表看起來整齊且清晰。
• 直觀地顯示資料量的大小，便於你快速比較數據。
• 明顯顯示各資料之間的比例差異，幫助你發現數據的關鍵趨勢。
• 簡單直觀，易於根據柱子的長短看出值的大小。
• 方便比較各組資料之間的差別，適合用於多組數據的分析。

2.柱狀圖的適用場景

柱狀圖適用於多種數據分析場景，以下是三個常見的應用情境：

數據比較

當你需要比較不同分類或群組的數據時，柱狀圖是最佳選擇。例如，分析不同地區的銷售額或比較多個產品的市場佔有率。柱狀圖能清楚地顯示各分類之間的差異，幫助你快速得出結論。

趨勢分析

柱狀圖也適合用來分析數據的變化趨勢。當你想了解某項指標在不同時間段的表現時，可以使用柱狀圖來呈現。例如，追蹤每月的收入增長或年度的客戶數量變化。柱狀圖的直觀性讓你能輕鬆掌握趨勢走向。

顯示分類數據

如果你需要展示分類數據的分佈情況，柱狀圖是一個理想的選擇。例如，統計學生的考試成績分佈或分析不同年齡層的購物偏好。柱狀圖能清楚地顯示每個分類的數據量，讓你一目了然。

透過這些應用場景，你可以發現柱狀圖在數據分析中的廣泛用途。選擇正確的圖表類型，能讓你的數據分析更具說服力。

二、柱狀圖的類型

柱狀圖有多種形式，每種形式都適合不同的數據分析需求。了解這些類型能幫助你選擇最適合的圖表來呈現數據。以下是幾種常見的柱狀圖類型：

1. 普通柱狀圖

普通柱狀圖是最基本的柱狀圖類型。它以獨立的矩形柱來表示數據，每個柱子代表一個分類或時間段的數值。這種圖表適合用於比較不同分類的數據或分析時間相關的數據變化。例如，你可以用普通柱狀圖來比較不同地區的銷售額或追蹤每月的收入增長。

普通柱狀圖的優勢在於其簡單直觀。你可以快速看出各分類之間的差異，並輕鬆掌握數據的分佈情況。

2. 堆積柱狀圖

堆積柱狀圖將多個數據系列疊加在一起，形成一個柱子。每個數據系列的部分以不同顏色表示，讓你能看到各系列的數據量以及它們與整體的關聯性。這種圖表適合用於分析多個分類的分佈情況，例如各產業的分布或不同產品的市場佔有率。

堆疊柱狀圖的優勢在於它能清楚地顯示各數據系列的比例，幫助你了解數據的整體結構。

3. 百分比堆積柱狀圖

百分比堆積柱狀圖是一種特殊的堆積柱狀圖。它將每個數據系列的值疊加至100%，並以百分比形式顯示各系列在整體中的比例。這種圖表適合用於比較不同分類的相對比例，例如分析三大產業佔國民生產總值的比例變化。

百分比堆積柱狀圖的優勢在於它能清楚地顯示各分類的相對比例，幫助你快速了解數據的分佈情況。

4. 多系列柱狀圖

多系列柱狀圖是一種能同時展示多組數據的圖表類型。它將不同數據系列並排顯示，讓你能輕鬆比較各系列之間的差異。例如，當你想分析不同地區在不同季度的銷售額時，多系列柱狀圖是一個理想的選擇。

多系列柱狀圖的優勢

• 同時展示多組數據，提升數據的對比性。
• 幫助你發現不同數據系列之間的關聯性。
• 適合用於多維度的數據分析，例如地區與時間的交叉分析。

三、如何製作柱狀圖

FineBI 是一款功能強大的商業智能工具，能幫助你快速製作專業的柱狀圖。以下是使用 FineBI 製作柱狀圖的詳細步驟，從資料準備到排序，讓你輕鬆完成數據可視化。

以下是一個簡單的堆積柱狀圖範例，展示某互網路連結產品在一週內由不同渠道獲得的流量對比和總流量。

1. 資料準備

首先，在製作柱狀圖之前，要先完成數據準備：

FineBI 支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：

2. 生成圖表

完成資料準備後，你可以開始生成柱狀圖。FineBI 的操作介面簡單直觀，即使是初學者也能快速上手。以下是生成圖表的步驟：

• 選擇圖表類型：在圖表選項中，選擇「堆積柱形圖」作為可視化類型。
• 設置軸與數據：將左側待分析區域的維度欄位「星期」拖入分析區域的橫軸，指標欄位「直接訪問」、「郵件營銷」、「聯盟廣告」、「視頻廣告」、「搜尋引擎」拖入分析區域的縱軸。
• 應用條件格式：透過顏色標記高於平均值的數據，幫助快速識別關鍵數據。

3. 進行排序

排序是提升圖表可讀性的重要步驟。FineBI 提供靈活的排序功能，讓你能根據需求調整數據的顯示順序。FineBI自帶數據處理功能，內置了很多常用函式，無需輸入公式，只需點選即可進行數據計算。

在這裡，我們將滑鼠懸浮在橫軸上的「星期」欄位上，點選右側倒三角符號，設定自訂排序。

4.美化圖表

美化圖表是提升數據可視化效果的重要步驟。透過適當的設計，你可以讓柱狀圖更具吸引力，並幫助觀眾快速理解數據的核心信息。FineBI也提供了各種簡便的圖表設計格式，僅需點選就可以對圖表標籤和配色進行自訂調整，做出自己心儀的圖表樣式。

透過以上美化技巧，你可以讓柱狀圖更具吸引力，並有效提升數據的可讀性與專業性。記住，簡單明瞭的設計往往比複雜的設計更能打動觀眾。

四、進階技巧與常見問題

1.如何選擇適合的柱狀圖類型

選擇正確的圖表類型是數據視覺化的關鍵。不同的圖表適合不同的數據分析需求，而柱狀圖在比較不同類別數據時表現尤為出色。以下是幾種常見圖表的應用場景，幫助你快速判斷何時使用柱狀圖：

• 比較不同類別的數據：柱狀圖是理想選擇，能清晰地顯示各類別之間的差異。
• 顯示數據比例：圓餅圖適合用於展示各部分的佔比。
• 分析數據趨勢：折線圖能有效呈現數據隨時間的變化。
• 處理大量數據：熱力圖或樹狀圖能更直觀地展示數據的分佈與層級關係。

例如，當你需要比較不同地區的銷售額時，柱狀圖能讓你快速掌握各地區的表現差異。而若想分析年度銷售趨勢，折線圖則更為合適。選擇適合的圖表類型能讓你的數據分析更具說服力。

2.處理數據過多或過少的情況

數據過多時的解決方案

當數據量過多時，圖表可能變得難以閱讀。以下是幾個實用的解決方案：

• 分組數據：將數據按類別或時間段進行分組，減少圖表的複雜度。
• 使用篩選功能：只顯示關鍵數據，避免讀者被過多資訊淹沒。

數據過少時的處理方式

數據量過少時，圖表可能無法清楚地傳達信息。你可以採取以下方法：

• 補充相關數據：加入更多背景數據，讓圖表內容更豐富。
• 合併分類：將相似的分類合併，提升數據的可讀性。
• 選擇其他圖表類型：例如圓餅圖或折線圖，這些圖表能更有效地展示少量數據。

數據的完整性與準確性是圖表製作的基礎。確保數據量適中，能讓你的圖表更具說服力。

3.如何提升圖表的專業感

使用一致的配色方案

配色方案對圖表的專業感有重要影響。以下是幾個實用的配色技巧：

• 保持色系一致：在同一圖表中，選擇相同色系的顏色，避免視覺干擾。
• 根據數據含義選擇顏色：例如，使用綠色表示增長，紅色表示下降，這樣能符合讀者的直覺。
• 避免過多顏色：控制顏色數量，讓圖表看起來更簡潔。

調查顯示，使用一致的配色方案能顯著提升圖表的可讀性與專業感。

避免過多裝飾

過多的裝飾會讓圖表顯得雜亂，降低數據的可讀性。你可以採取以下措施：

• 簡化背景：選擇簡單的背景顏色，避免分散讀者注意力。
• 減少不必要的元素：例如，刪除多餘的網格線或邊框。
• 專注於數據本身：讓數據成為圖表的焦點，而非裝飾。

透過一致的配色方案與簡化設計，你可以讓圖表更專業、更具吸引力。

透過這些資源，你能更深入了解柱狀圖的應用，並熟練使用 FineBI 進行數據分析。