今天，帆軟大家庭終於又迎來了一個新夥伴，他就是小帆。
或許你會好奇，他到底是幹什麼的呢？下面，就一起來聽聽他的自我介紹吧。
01 我是誰？
大家好，我是小帆，是帆軟文檔AI問答小助手，簡稱“文檔AI小助手”。我由文檔團隊精心打造，專爲用戶提供技術支持與解答。我的設計初衷是幫助用戶更快、更高效地解決在使用帆軟產品過程中遇到的各種技術問題。
我基於帆軟產品的最新版本幫助文檔進行訓練，能夠快速響應與你的問題相關的查詢，爲你提供準確且詳細的解決方案，但不支持閒聊或與產品無關的問題。
相較於傳統分詞搜索，我能帶來以下改進：
- 錯別字糾正：自動糾正拼寫和格式錯誤。
- 上下文理解：能夠理解上下文，提升對問題的理解力。
- 自然語言處理：支持更自然的問答方式。
- 語義搜索：提供更貼合用戶需求的答案，減少不相關內容。
- 上下文相關性：在對話過程中保持對上下文的理解，減少重複提問的需要。
- 自然語言生成：根據問題生成連貫、清晰的回答。
這些增強功能解決了傳統搜索體驗中常見的問題，讓我能夠更快、更準確地爲大家提供答案。
02 我的最佳使用方法
1、怎麼向我提問呢？
打開 https://robot.fanruan.com/chat/finereport-tw，輸入你想問的問題，即可獲取答案。
我一共可以解答三種產品線的問題，只要點擊切換產品線按鈕，就可切換，具體如下圖：
除了直接輸入的文本內容，我還可以識別圖片中的文字內容，特別是在遇到報錯時，只要上傳截圖能夠讓我幫你識別問題並提供幫助。但請注意，圖形信息無法被理解。
- 上傳報錯截圖：如果遇到錯誤，建議上傳錯誤信息的截圖，小助手會識別文字內容並提供相應的解決方案。
2、最佳提問技巧
爲了獲得準確的解答，請你參考以下提問方式向我提問。
①簡潔明確：每次提問一個具體的問題，避免一次性提出多個問題。這不僅有助於小助手更快地理解你的需求，也能加快回答速度。例如：
正確：“如何在FineReport中創建新的數據集？”
不推薦：“如何創建數據集並顯示多個數據集的內容？”
②拆分複雜問題：如果你的問題較複雜，建議將其拆分爲多個簡單步驟。例如：
拆分前：
“如何配置FineReport的定時任務並設置郵件通知？”
拆分後：
“如何在FineReport中配置定時任務？”
“如何在FineReport中設置郵件通知？”
③具體描述問題：提供足夠的背景信息，如錯誤信息、操作步驟等，可以幫助小助手更準確地理解你的問題。例如：
正確：“在導入數據時顯示‘數據源連接失敗’，如何解決？”
不推薦：“導入數據時出錯怎麼辦？”
03 其他注意事項
1、問題反饋
我們非常重視你的意見和體驗。爲此，我們特別設置了點贊和點踩功能，方便你對AI小助手的回答做出直觀反饋。
- 如果你對當前解答感到滿意，歡迎點擊“贊”，這將幫助我們識別優質內容，持續優化用戶體驗；
- 如果解答未能滿足你的需求，你可以點擊“踩”，我們將收到此反饋，並會持續改進，確保未來提供更加精準和高效的服務。
你的每一次反饋都對AI小助手的成長至關重要，期待你與我們一起推動產品的不斷進步！
2、提問建議
爲了更好地使用帆軟文檔AI問答小助手，建議你：
- 多次嘗試提問：如果一次提問未能解決問題，嘗試以不同方式重新提問，或者進一步細化問題。
- 結合官方文檔：對於複雜的操作或配置問題，結合帆軟的官方文檔使用，可以獲得更全面的解決方案。
3、對話管理
爲了確保小助手能夠準確回答你的問題，建議你遵循以下對話管理技巧：
- 新開對話：如果你有完全不相干的問題，建議新開一個對話，而不是在同一對話中提問過多問題。這可以減少上下文對答案的影響，避免出現與問題無關的答案。
- 處理錯誤答案：如果你發現小助手提供了明顯錯誤的答案，並且連續提問未能解決問題，可以嘗試新建一個對話，重新提問。新建對話可以清除之前的上下文，讓小助手更好地理解你的新問題。
4、問題和侷限性
最後，雖然小助手經過精心設計以幫助你解決大多數技術問題，但它也有一定的侷限性：
- 版本限制：目前小助手只基於最新版本的幫助文檔進行訓練，因此只能回答與帆軟如 FineReport11、FineBI6.0 等最新版本相關的產品問題。
- 可能出現錯誤：AI的回答基於訓練數據和模型理解，可能會有不準確或不完整的情況。建議在收到回答後，根據實際情況進行判斷，必要時可以多次提問或查閱官方文檔進行驗證。
- 回答侷限性：對於非常複雜或特定場景的問題，小助手可能無法提供滿意的解答。此時，建議你簡化問題，分步提問，或者直接聯繫技術支持團隊。
通過遵循這些建議，你將能更高效地利用帆軟文檔AI問答小助手，解決在使用過程中遇到的各種問題。感謝你的理解與支持！
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