01 事業背景
從廣告主的角度來說，點選率可用於比較不同廣告渠道或形式的績效。透過比較比如橫幅廣告和影片廣告的點選率，幫助確定廣告效果，深入瞭解廣告市場實時變化趨勢，並據此決定應對哪些主要的廣告渠道或形式績效進一步投資，加強對未來廣告投放的佈局。
在瀏覽廣告的使用者中，產生點選行為的使用者表現出更強烈的購買意願，對這部分使用者的類別和特徵進行分析並設計對應策略，對廣告效益的提升具有重要作用。
因此，需要對平臺收集到的廣告資料和使用者資料進行分析，使用BI可以更合理地整合資料，再透過視覺化的方式更清晰地展示出資料，便於針對不同類別使用者或維度提出合適的經營策略。
02 分析思路
使用者畫像：根據使用者自身屬性進行分析，並結合其行為特徵對使用者整體特徵畫像。對產生點選行為的使用者進行單獨分析，利用RFM客戶價值分析，提取並針對不同類別使用者實施相應的投放策略。
廣告分析：分析廣告投放後的曝光量、點選量和點選率在不同時間單位內的變化趨勢，考慮廣告商品價值投放群體的特徵及資源位等影響因素，調整投放策略，提高投放效率。分析不同品牌、不同品類、不同廣告計劃商品的價格，瞭解其實際廣告投放效果。
整合實際需要分析的模組如下：
03 分析過程
我們從底層資料處理開始入手，需要進行資料的加工及清洗，並整理資料表間關聯。
搭建好上圖的資料表和關聯模型之後，下一步就可以進行正式的視覺化資料分析了。
1、使用者畫像分析
主要分為屬性分佈、行為特徵分佈、廣告點選RFM分析三部分。
屬性分佈：使用ad_union的資料，包含性別分佈，年齡分佈，就業狀況分佈和城市分佈，對具有相同值的使用者進行分組，透過餅圖展現不同分組使用者的實際佔比。
行為特徵分佈：針對消費檔次和購物深度兩個影響因素，將使用者利用性別和年齡段分類，並加入城市級別篩選，得到不同性別、年齡段人群在不同層級的城市的消費檔次/購物深度的佔比分佈。
廣告點選RFM分析：透過三個關鍵指標對客戶點選廣告行為進行觀察，針對不同客戶類別，對比每個客戶三項指標與所有客戶的平均水平，獲得指標評價值，並據此分類，並對不同類別客戶實行相應的不同投放策略。
2、廣告投放效果分析
主要分為概況統計、時間維度的廣告投放效果變化趨勢、廣告商品價格分析、廣告投放效果分析四部分。
概況統計：總曝光量，投放商品數等的基本資料，展示已有資料的各項記錄整體規模；加入平均點選率的指標圖，顯示點選率的表現情況；加入不同資源位的廣告數餅圖，表明不同廣告位承載廣告數量的差異。
時間維度的廣告投放效果變化趨勢：透過堆積柱狀圖和折線圖組合，視覺化曝光量、點選量、點選率這三個指標分別隨著不同日期和不同時段的變化趨勢。
廣告商品價格分析
- 商品價格分佈：透過散點圖，將商品價格和對應商品個數聯絡起來，獲得商品價格分佈情況。其中商品大多集中在下方，即價格相對較低，價格越高，商品個數越少。
- 使用者屬性與商品價格關係分析：同樣利用散點圖，從性別、年齡、就業狀態、城市級別四個維度觀測，可以透過圖例選中某個群體，進行單獨觀測。
- 消費檔次、購物深度與商品價格關係分析：利用折線圖 ，對於不同消費檔次、購物深度的使用者，從其感興趣的商品平均價格和價格標準差分別分析。
- 品牌、品類、廣告計劃價格分佈：分別計算按這三個維度彙總的商品平均價格，並對價格區間分類，用餅圖表示，其中，大部分商品平均價格在500元以下。
廣告投放效果分析
- 資源位投放效果：廣告集中在兩個資源位上， 其中，430539_1007展示廣告數佔比為44.65%，儘管點選率較高，然而其曝光量佔比卻只有41.34%，點選量佔比為43.06%，雖然該資源位從曝光到點選的轉化率較高，但位置可能相對另一個資源位較差，曝光量稍低。
- 品牌、品類、廣告計劃投放效果分析：針對品牌/品類/廣告計劃的曝光量、點選量、點選率的分組區間鑽取表。
- 點選客戶類別廣告投放效果分析：透過堆積柱狀圖和麵積圖組合，根據前述RFM分析，對產生點選行為的不同類別客戶進一步分析廣告投放效果，同時加入儀表盤標明各類別客戶（產生點選行為）在總客戶人數中佔比。
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