帆軟發現現在很多“營銷號”都在混淆概念，部分文章已經開始將資訊化與數位化相互糅雜，不斷堆砌所謂的“高階詞彙”讓人暈頭轉向。
所以本篇文章，會盡可能用通俗的語言和例子，幫助大家一次明白：資訊化，數位化到底分別是什麼，又有什麼聯絡？併為大家解答：企業想成功實現資訊化建設與數位化轉型時，在各階段應側重什麼方向？
01 兩者概念區別
資訊化：“業務資料化”，先讓業務流程能被資料記錄下來。
資訊化=“業務資料化”。
即：讓企業的生產、採購、銷售過程，以及客戶服務、現金流動等過程中所產生的資料，在業務系統上用資料記錄下來。
核心和本質是運用計算機、資料庫等資訊科技，實現企業的業務流程資料管理，典型工具是資訊化系統，例如：報表工具、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。
數位化：“資料業務化”，用已累積的業務資料去反哺最佳化業務流程。
數位化=“資料業務化”。
即：把資訊化過程中，長期積累下來的交易資料、使用者資料、潛客資料、產品資料等，不斷整合融入到企業的經營管理中，透過資料發現問題/商機、用資料最佳化業務組合。
核心和本質是運用大資料、雲計算等數位技術，實現企業的業務創新，其重點關注的是“資料驅動業務”，典型的工具是資料化系統，例如：BI工具、資料倉庫、資料平臺等。
在資訊化階段，技術還是業務的支撐和協作工具。而數位化轉型的本質，是利用技術使業務產生創新變化，將技術與業務融為一體。所以，從技術與業務的協作關係上說，在數位化階段，技術是對業務起到引領、共創的作用。
總結：資訊化是數位化的基礎，數位化是資訊化的高階階段。
資訊化解決的是效率問題，而數位化則是業務價值導向，也就是通常說的給業務賦能。數位化必定包含資訊化且不能否定資訊化，同時數位化轉型一定要返回到業務本身，因為數位化轉型本質上是業務問題，其與資訊化又彼此關聯、彼此驅動。
02 舉2個易於理解，但可能不太準確的例子
例1：
- 傳統業務：蓋章發傳真確認
- 資訊化：蓋章掃描成PDF發郵箱確認
- 數位化：電子鑰匙授權確認
例2：
- 資訊化：買個體重秤，每天量體重，體重秤顯示的數值，就是資訊化
- 數位化：不僅記錄體重，還記錄你所有生理資料，模擬一個“數位化”的你，然後根據演算法，給你一套針對性的減肥方案。
03 企業想實現資訊化建設與數位化轉型，應該往哪個方向努力？
就大多數企業而言，其存在的情況是資料基礎建設差（資料無法採集收集存放），連最基礎的資訊化都沒做好，就想一步登天到數位化轉型到大資料，有的還直接上了套大資料系統，結果根本用不起來。
造成這種情況的根本原因是對自我認知不足，不清楚自己需要什麼，也沒想明白自己該如何按階段發展。
而目前，業內比較認可的企業資料發展階段是：
第一階段：基礎業務資料資訊化
將企業日常手工事務性繁重的工作→業務系統工作的過程，選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、MES等，先把資料系統化地儲存起來。
第二階段：解決資料孤島，實現內部資訊透明（更偏於資訊化的中後期）
即建立不同業務系統中資料交流的橋樑，以便於中層管理者進行資訊統計。
而在這過程中，帆軟的FineReport就非常適合幫助企業做好基礎資料建設，搭建資料決策平臺，包括但不限於：
1）打破企業資料孤島：
對於物理性的資料孤島，可透過FR打通各業務系統的多資料來源，讓資料互通聯動起來；而對於邏輯性的資料孤島，可使用FR梳理業務流程，搭建資料指標體系，使各部門資料口徑判定標準統一。
2）提高IT做表效率：
透過直連資料庫，類Excel製表的功能，幫助企業拋棄以往sql取數，Excel做表，資料庫一旦變動就需人工反覆改數問題。同時，FR支援各類中國式複雜報表的製作，可將已經固定好的表樣，即日報，月報等統統自動化起來，節省做表人力，同時也支援製作視覺化大屏。
3）完成資料基礎建設：
透過FR的資料填報→資料處理→資料展示→匯出列印、報表許可權管理等功能，形成一套端到端的資料系統。
複雜報表：
視覺化大屏：
第三階段：數位化轉型，讓已有的資料發揮應用價值
在做完資訊化建設後，多數企業已經不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業務人員去學著做資料分析，這是因為只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務資料發揮價值。
這時候也就是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面為企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面整合多系統資料，同時給予業務人員更多自助分析資料的機會。
BI能做的但不限於：
1）最佳化IT業務資料配合流程：
透過BI平臺，IT部門只需把資料準備好，給各部門賬號分配好許可權，各業務部門就可對自己許可權內的資料進行資料分析，配合效率大大提高，解放IT的人力。
2）滿足業務多且雜的分析需求：
舉個例子，業務人員由於緊急活動想要臨時加一個報表分析，但是要排隊走流程，不能快速響應分析需求，往往拿到手的資料都已經過時了，分析了也沒用，從而耽誤了決策時機。
但透過BI，業務人員就擁有了絕對的自主分析權，想要看哪些資料之間的聯絡，自己就可以去公共資料中取數分析，且常用的指標計算和模型（RFM、復購分析等）都被封裝，還有資料解釋、資料預警等功能可直接用BI軟體來實現。
以資料解釋為例，比如，當我們發現毛利額下降，毛利率環比增長率出現負值時，只需點選檢視影響銷售額數值的因子，零售類商品的影響最大，透過時序對比發現門店維度上，就能發現鄂爾多斯店和長沙梅溪湖店是關鍵影響因子。
04 小結
在本文，主要講明瞭資訊化，數位化到底分別是什麼，又有什麼聯絡？並用三個階段，講明企業想成功實現資訊化建設與數位化轉型時，在各階段應該側重什麼方向。
而帆軟已在商業智慧領域深耕了17年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現在的低程式碼工具簡道雲、資料整合工具FineDataLink，整套產品矩陣都是為了讓企業的資料更好發揮價值，讓資料真正成為生產力。
在為使用者提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產品，也虛心希望多接收大家的疑問和建議。如果有資料建設相關方面的需求，可點選下方連結立即聯絡我們，同時也歡迎大傢俬信或者在評論區留下你的問題，我們會耐心解答你的所有疑問。
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