想選擇這樣一個主題來聊聊，是因爲前段時間看到一份麥肯錫對企業IT中高層的問卷報告，調查了目前企業在數位轉型的一些共性問題。
從報告中，可以看到其中佔比最高的三個關鍵性問題是：①數位轉型啓動成本過高 ②人才缺乏、方法缺失③缺乏清晰的商業模式、部門配合模式。
因此，想借這篇文章，圍繞企業在邁出數位轉型第一步時最常遇到的3座大山，結合經驗給出一些有效的解決方法，並說明爲什麼帆軟會認爲BI是能夠低成本初步解決這3大難題的最佳工具。
01 搞明白：在邁出數位轉型第一步時，都是哪些困難在阻礙我們？
困難1 ：轉型啓動成本高，見效慢，老闆質疑不支持
這個問題是非常典型的，對於IT部門來說，很難對領導描述清楚數位轉型後帶來的業務價值和成果，所以大多數老闆在不明確價值的時候，在聽到做數位轉型前期需要投入的IT資源及人力成本後，天然會對數位轉型產生質疑或否定。
困難2：缺乏清晰的部門配合，IT做了業務不用，業務想做IT給不到
這一點比較關鍵。很多人都以爲數位轉型應該從IT部門開始，但事實上很多企業的數位轉型是由財務、行銷這些經常接觸數據、需要數據的部門開始推動的。
而這造成的局面就是理論上該由IT部門推動的數位轉型，但實際去做後才發現應該由財務、行銷部門推動，這兩者之間缺乏清晰的配合模式，而光這一點就把很多數位化項目拍死在第一步。
困難3：缺少數位轉型的專業人才
實際上在整個數位轉型的發展上，IT人才一直是十分缺乏的，問題的根源其實並不在IT人員的數量上，而在IT以及業務整個的觀念以及思維方式的轉變。比如過多的報表需求並不是IT人員能夠及時去響應的，而是需要業務的配合去推進，需要“it懂些業務，業務懂些it”。但如何培養這類“複合型數位化轉型人才”是個大問題。
02 想清楚：面對這3點困難，我們要怎麼去解決，解決思路是什麼？
困難1 ：轉型啓動成本高，見效慢，老闆質疑不支持
解決思路：
正常來講我們一般會採取兩種辦法。
第一種方式：使勁跟老闆吹，把結果描述得非常好，有可能老闆信了，就會給錢開始幹，但成功概率很取決於你跟老闆的關係。
第二種方式：先做一些案例給老闆看，這個很重要，成功率也比較高。先通過一些小的案例，讓老闆看到數位化的效果和價值，如果需要得到更好的效果，那就需要更多的投入，這樣獲得老闆支持的概率更高。
而在這塊，BI相較數據中臺、數據湖等項目，在前期能更好解決老闆的問題。
為什麼這麼說？
我們分成本和見效週期兩點來說。
成本方面：以數據中臺為例，其專案實施常帶來鉅額開銷，一個數據中臺專案的花費起點一般高達百萬以上，而一個BI專案的平均價在20-50萬不等（要看購買的功能及公司體量，也可嘗試年費BI，會更便宜）。對於初步探索數位轉型的企業來說，其數據通常不需要複雜的治理或只需進行少量治理即可，因此無需建設數據中臺，可以直接部署BI工具，“輕量”邁出轉型第一步，在後期再根據實際情況考慮要不要上數據中臺等。
見效週期方面：相較時間中臺專案的1-3年時間，BI專案週期短，且能以終為始，老闆想要快速見效，看到價值，BI就是目前技術最成熟、最直接出成果的方式，只要能成功刺激到主管腎上腺素多巴胺，一拍大腿：這錢花的值！後續轉型之路就能走的更順。
困難2：缺乏清晰的部門配合，IT做了業務不用，業務想做IT給不到
解決思路：
企業要推行數位轉型的改革，很重要的一點就是要跟業務方站在一起，站在業務的角度才能更加靠近公司的發展戰略，IT的發展也能更加清晰。但是想要從業務端開始推行也絕非易事，想要獲得業務端的信任與支援很難，對於業務部門來說他們關注的更多還是投入的成本和顯性的價值。
因此，IT在與業務嘗試合作的時候，一定要學會將很多的IT技術轉化成業務能夠理解的東西，並且一定要嘗試去了解業務，從業務的角度去描述價值，這樣他們才能願意跟IT開展合作。
而BI非常適合用來解決這個問題。
為什麼這麼說？
我們這裡繼續分兩點來說，不過這裡是分IT和業務兩個人群來說。
對於IT來說：
BI能幫IT打通融合多種數據來源，快速構建起企業自己的數據中心，同時能幫IT告別重複取數給數工作，降低資訊部門數據壓力，IT只需按照業務的數據需求做好基礎數據的清洗處理後，按許可權下放給業務去取數分析即可。業務透過BI解決自己的數據分析問題，看到了初步價值，自然後續願意跟IT開展合作。
對於業務來說：
BI就是給業務人員用來解決業務數據問題的，天生離業務人員更近，能加速企業從數據到數據資產，再到數據價值的過程。說通俗點，在以前，企業業務數據很難在短時間內轉化為對有效的資訊，對業務活動進行復盤以及重新規劃未來活動，業務人員需要從數據庫中調取相關數據，然後透過Excel表格輸出，再經過分析才能得出業務資訊，整條路徑耗時很長，而這時獲取的資訊已經失去了時效性。但BI透過企業級的數據管控，能幫助業務“以更短時間、更低學習及操作成本”完成分析。
總的來說，數位化起步越好，並不是報表越來越多，而是展現出來的數據要有人用，要讓IT人員把數據推到前面去，讓業務方知道怎麼去用，而BI就是用來解決這個問題的。
困難3：缺少數位轉型的專業人才
解決思路：
關於數位化人才，目前仍然存在一個認知誤區，即只有網絡、軟體等高科技行業裡的程式設計師、工程師等才是數位化人才，這是對數位化人才的狹義理解。隨著數位化改革的不斷深化，數位化人才的邊界也在拓展。對於企業來說，需要多培養自己的“複合型數位化人才”，以實際情況來看，這部分人主要來自企業內的行銷、財務等部門。
那如何培養？這裡給出3個建議。
1、首先定位好企業數據人才的培養方向，根據企業數據發展現狀去定位這類“數據人才”要培養成哪種方向，並設計好人才培養方案。
2、其次開始提升數據人才的基礎能力。透過數據分析思維及工具培訓，培養好有一定數據基礎的“數據人才”，隨後透過企業數據分析競賽、線上線下培訓課堂等形式以賽促學，以賽促用，激勵員工去學習實操。
3、最後做好數據人才能力的評估，明確企業內“數據人才”的發展路徑，將不同程度/型別的人才用至不同的數據崗位，最大化發揮其數據才能。
但回到現實，對於大多數企業來說，可能這些設計過於耗時繁雜，且需要投入專門的人力去做，價效比不高。針對這類企業，建議可以藉助乙方公司的力量，藉助其專業的培養體系，培養屬於自己企業的數據人才。帆軟已經為近400家企業提供了數據人才服務，幫助企業培養了10000+數據人才，覆蓋了金融、地產、零售、製造、醫藥等行業。
03 小結
本文主要講明瞭企業在邁出數位轉型第一步時最常遇到的三大問題，並針對這3個問題給出了可執行的解決方法，同時說明了為什麼帆軟會認為BI是能夠低成本初步解決這3大難題的最佳工具。
值得一提的是，數位轉型對於絕大部分企業來說，更多應該是管理思維和管理模式的轉變，工具僅能起到輔助加速作用，數位轉型需要正確、合適的軟體支撐，但數位轉型≠買軟體，管理者不能將所有希望都託付在工具上。
企業如果只是單純的提升技術，買套數位化軟體，而管理上不做改變，那隻能是數位系統建設而非數位轉型。
篇幅有限，若對數位轉型、資訊化建設、BI領域有相關問題或需求歡迎聯係我們。
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