不會寫程式也能學？文科生都說讚的數據分析課程

你知道嗎？數據分析技能已經成為許多行業的核心能力。無論是金融、醫療還是行銷，數據分析都在發揮著重要作用。在金融領域，它幫助優化消費者體驗，例如股票交易和消費金融；醫療行業則利用它來即時監控病人狀況，快速處理潛在問題；而在行銷方面，數據分析讓企業能精準預測消費者偏好，提升廣告效果和購買率。更棒的是，現在有許多課程專為初學者設計，讓你即使沒有技術背景，也能輕鬆入門！

一、數據分析課程是什麼？為什麼要學習

1、數據分析課程的核心內容

數據分析課程主要教授如何蒐集、清理、處理與解讀數據，幫助學習者掌握 SQL、Excel、Python、FineBI等工具。課程內容通常涵蓋統計基礎、數據可視化與商業應用，是培養數據思維的最佳途徑。

2、數據分析的應用場景

你可能不知道，數據分析已經滲透到我們生活的方方面面。無論是金融、醫療還是製造業，數據分析都在發揮著不可或缺的作用。以下是一些真實案例，讓你更直觀地了解它的應用：

這些例子展示了數據分析如何幫助企業解決實際問題，提升效率和準確性。不僅如此，數據分析還能讓你在日常生活中做出更明智的決策，比如選擇最佳的購物時間或規劃更高效的旅行路線。

3、學習數據分析課程的就業價值

隨著企業數位轉型，數據分析已成為高需求技能。修習數據分析課程不僅能提升個人競爭力，也能銜接專業證照，甚至為轉職數據分析師或商業分析師奠定基礎。

4、數據分析技能的職業發展潛力

學會數據分析，等於為你的職業生涯打開了一扇大門。這項技能在各行各業的需求都在快速增長，尤其是在科技、金融和醫療等領域。以下是一些數據分析技能的職場需求和薪資增長的數據：

此外，具備機器學習、大數據工具或雲端技術等加分技能的數據分析師薪資水準更高。你可能會問，哪些行業最需要數據分析人才？答案是幾乎所有行業！從電商到醫療，從金融到製造，每個領域都需要專業的數據分析師來解決問題、優化流程。

總之，數據分析不僅是一項實用技能，更是一個能讓你在職場中脫穎而出的利器。現在就開始學習，未來的你一定會感謝今天的選擇！

二、數據分析課程免費資源推薦

1、為什麼選擇免費數據分析課程

對於初學者來說，免費數據分析課程是一個低門檻的起點。它能幫助你快速熟悉 Excel、SQL 等工具，判斷自己是否適合進一步投入專業培訓或考取數據分析證照。

2、常見的免費數據分析課程平台

• Coursera 的免费課程來自全球頂尖大學和機構，學術水準高且專業性強。它的數據分析課程設計嚴謹，內容涵蓋數據清理、可視化以及機器學習等主題。課程還提供影片講解、作業練習和閱讀材料，讓你能夠全面學習。
• edX 免費數據分析入門課程
• YouTube 頻道：專門教授 Excel 與 SQL 實作
  這些資源雖然不等於正式證照，但能讓你在短時間內打下堅實基礎。
• 帆軟線上課堂：如果你不僅想學習數據分析工具，還想了解企業內部如何真正運用數據分析來驅動決策，那麼千萬不要錯過帆軟的免費線上課程！帆軟不僅提供數據分析工具教學，還精心設計貼合企業實際場景的課程。不僅有系統化的線上課程，還有 7 天打卡營，幫助數據分析新手從 0 基礎快速掌握數據分析工具，提升實戰能力。

三、商業數據分析課程：應用於決策與管理

1、商業數據分析課程的特色

商業數據分析課程更注重「如何從數據中得出決策」，而非僅僅操作技術。課程內容通常包含市場研究、客戶行為分析、財務報表解讀等，讓學員能將數據直接轉化為商業策略。

2、適合哪些人學習商業數據分析課程

若你是產品經理、行銷人員或管理職，商業數據分析課程比純技術課程更符合需求。它能幫助你快速理解報表，並學會用數據支持商業決策。

四、數據分析課程推薦：从入门到進階

1、Excel數據分析課程：基礎必修技能

為什麼要學習 Excel 數據分析課程？雖然 Python 與 SQL 在數據領域很熱門，但 Excel 依舊是大部分企業日常分析的首選工具。Excel 的透視表、函數、巨集能幫助你快速處理龐大數據，並建立清晰的視覺化報表。

推薦的 Excel 數據分析課程資源：

• Coursera：Excel Skills for Business
• LinkedIn Learning：Excel for Data Analysis
• 微軟官方 Excel 教學模組
  這些課程能讓零基礎學員快速掌握數據處理技巧，進一步銜接 SQL 或 FineBI等BI 工具學習。

2、進階數據分析課程推薦

有程式基礎的學習者可以進一步選擇 SQL、Python、FineBI、FineReport等相關課程。這些進階數據分析課程能讓你處理更大規模的資料集，並具備商業應用的能力，對未來職場發展更有幫助。

01 帆軟學院

帆軟學院專注於培養企業需要的數據人才。課程方向包括企業課程、FineBI、線下城市課堂等。 主要是培養員工的企業數據處理能力。每月提供詳細的課程大綱，讓學員自由選擇參與感興趣的主題和內容，以確保學員獲得最大的學習效益。

FineBI提供免費試用，讓你可以先體驗課程內容，再決定是否進一步學習！

02 DataCamp

互動式課程設計

你是否喜歡邊學邊做的學習方式？那麼 DataCamp 絕對是你的好選擇！它的課程採用互動式設計，讓你在學習理論的同時，立即動手實踐。每個章節都包含練習題，幫助你鞏固所學內容。這種學習模式不僅有趣，還能讓你更快掌握數據分析的核心技能。

DataCamp 的平台還提供即時反饋功能。當你完成練習時，系統會立即告訴你正確與否，並提供詳細的解釋。無論你是初學者還是有一定基礎的學習者，都能從中受益。

涵蓋數據清理與可視化

DataCamp 的課程內容非常全面，它會教你如何處理雜亂的數據，並將其轉化為有價值的資訊。此外，還有專門的課程教你使用工具如 Python 和 R，創建專業的數據圖表。這些技能不僅能幫助你完成學術研究，還能在職場中大放異彩。

DataCamp 提供免費試用，讓你可以先體驗課程內容，再決定是否進一步學習！

03 Udacity

免費與付費課程的結合

如果你正在尋找一個既有免費資源又能進階學習的平台，Udacity 是個不錯的選擇。它的課程結合了免費與付費內容，讓你可以根據需求靈活選擇。免費課程涵蓋數據分析的基礎知識，而付費課程則是更深入的資料科學課程。

Udacity 的課程還有一個特點，就是它的實用性極高。每個課程都設計了真實的專案，讓你能夠將所學應用到實際情境中。這些專案不僅能幫助你鞏固技能，還能成為你求職時的亮眼作品。

提供AI與數據分析實用課程

Udacity 的課程不僅專注於數據分析，還涵蓋了人工智慧（AI）的相關內容。如果你對未來科技感興趣，這些課程會是你的理想選擇。你可以學到如何利用 AI 技術進行數據分析，並解決複雜的商業問題。

此外，Udacity 還提供一對一的導師指導服務，幫助你解決學習中的疑難雜症。這種個性化的學習體驗，讓你能夠更有信心地掌握新技能。

完成 Udacity 的課程後，你將擁有三個完整的數據分析專案，這些專案能直接用於求職，讓你的履歷更具競爭力！

五、如何選擇適合自己的數據分析課程

1、從基礎工具開始

01 使用Excel進行數據處理與分析

如果你剛開始接觸數據分析，Excel 是一個非常友好的數據分析工具。它不僅操作簡單，還能幫助你快速理解數據處理的基本概念。你可以用 Excel 進行數據清理，例如刪除重複值或填補缺失數據，這些都是數據分析的基礎工作。除此之外，Excel 的樞紐分析表功能也非常強大，能讓你輕鬆整理和分析大量數據。

02 使用FineBI進行數據分析和可視化

FineBI是一款自助式商業智慧BI 工具，讓業務人員即使不懂程式碼也能輕鬆探索數據，進行多維度分析和視覺化展示：

• 強大的資料對接能力：支援 30+ 大數據平台與 SQL 資料源，包括 Hadoop、Hive、NoSQL 等，並能同時處理 Excel、API、文字檔等異質資料，幫助企業打破資料孤島，將 ERP、CRM、MES 等不同系統的資料整合到一個分析平臺中。

• 全面的資料清洗與預處理：透過低程式碼方式整合異構資料，並提供資料轉換、任務調度等功能。提供類 Excel的操作介面，支援新增列、過濾、合併等編輯，降低學習門檻。
• 優秀的數據分析與視覺化展示:內建 多維度探索分析，支援同期環比、佔比、排名等進階運算。提供 豐富的圖表元件（如 KPI 卡片、地圖、日曆圖），並能建立互動式儀表板，方便決策者即時監控。

• 高效的協作與數據消費:支援多人協作分析、公共數據中心、權限管控，確保企業內部資料的一致性。提供數據預警、公共連結分享與自訂數據門戶，讓不同角色快速獲取所需資訊。

它的智慧解釋功能能夠幫助用戶快速發現異常資料背後的原因，做出更精準的決策。此外，FineBI 的超級函數支援一鍵完成各類指標分析，使用者無需撰寫複雜函式。還能應對大數據分析師在複雜分析場景下的進階計算，實現更深入的數據挖掘。

“延伸閱讀：數據分析工具哪個好？全網熱門工具對比評測”

2、逐步過渡到高級工具

學習Python與R語言的應用

當你熟悉了基礎數據分析工具後，可以考慮學習 Python 或 R 語言。這兩種程式語言在數據分析領域非常受歡迎，因為它們功能強大且應用廣泛。Python 擅長數據清理和機器學習，而 R 則在統計分析和數據可視化方面表現出色。

你可以從簡單的程式碼開始，例如用 Python 的 Pandas 套件處理數據表，或用 R 的 ggplot2 套件製作圖表。這些工具能讓你處理更複雜的數據集，並進一步提升你的分析能力。

3、強調實踐的重要性

通過案例分析與小型專案提升技能

學習數據分析最重要的就是實踐！你可以從一些簡單的案例分析開始，例如分析一個小型電商網站的銷售數據，找出最暢銷的產品類別。這不僅能幫助你鞏固所學知識，還能讓你更有成就感。

此外，參與小型專案也是提升技能的好方法。比如，你可以嘗試用公開的數據集，完成一個完整的數據分析流程，包括數據清理、分析和可視化。這些專案不僅能讓你學以致用，還能成為你未來求職時的亮點。

六、數據分析課程：助你準備數據分析師證照

數據分析師證照考試通常涵蓋資料清理、數據可視化、統計分析與商業應用等範疇。修習專業的數據分析課程可以幫助學員系統掌握這些技能，從入門到進階逐步建立解題能力，提高證照通過率。下面我給朋友們分享一些熱門與實用的數據分析師證照：

1、主流國際認證推薦

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  適合熟悉 Python 或 R，並想專攻微軟 Azure 雲端平台應用的學習者。該認證考試內容涵蓋資料清洗、特徵工程、機器學習模型訓練與部署。完成一次考試即可取得認證，且微軟提供豐富的官方線上學習資源，如 Microsoft Learn 實驗室與模擬題。
• IBM Data Science Professional Certificate
  IBM 與 Coursera 合作推出，從 Python 程式、數據可視化、機器學習到 SQL 資料庫操作全方位覆蓋。非常適合對數據分析一無所知的初學者與跨領域轉職者，整體學習時間大約 3–6 個月（每週 10 小時），費用採 Coursera 訂閱制（約每月 50 美元）。
• Google Professional Data Engineer Certification
  專注於 Google Cloud Platform（GCP）上的大數據工程與機器學習部署能力訓練，考試內容包括資料管道設計與大數據處理。適合已有數據工程背景、希望深入雲端分析與 GCP 的專業人士。Google 同時提供官方指南與實戰環境資源協助備考。

2、 進階數據與 AI 應用證照

• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
  專注大數據處理與分析能力的通信業與金融業高要求證照，場景設定於 Cloudera CDH 環境。通過度偏低（需至少 70% 分數）且難度高，但針對處理海量資料的職務具高度價值。Cloudera 提供付費課程與模考輔助。
• SAS Certified AI & Machine Learning Professional
  專為金融、醫療等領域服務設計，強調 SAS Viya 平台上的 AI 與機器學習應用，如模型解釋與商業化操作。須通過三場考試，內容包含機器學習、預測優化，以及自然語言處理與電腦視覺。
• TensorFlow Developer Certificate
  由 Google 頒發，考核考生在 TensorFlow 框架上設計、訓練與部署深度學習模型的能力。適合 AI 工程師與深度學習研究者。需具備中階 Python 技能與線性代數基礎；證照有效期限為 3 年，到期需重新考取。

3、帆軟工具專業認證推薦（FineBI / FineReport）

• FCBP（FineBI Certified Business Professional）
  適合希望快速掌握自助式商業智慧分析的分析師與行銷人員。認證內容包含儀表板設計、拖曳式操作與數據建模，以協助使用者快速產出洞察報告。

• FCRP（FineReport Certified Report Professional）
  專為報表開發人員設計，涵蓋複雜報表設計（交叉表、分組統計），以及 Java API 整合與權限控制等企業級運用，適合金融與政府機構的 IT 或資料工程師。

4、為何這些證照值得推薦？

• 符合職涯目標與經驗：初學者可選擇 IBM 或 FCBP，利於快速打基礎；進階者可轉向 Google 或 CCP，聚焦雲端／大數據實戰技術；專業應用者則適合 TensorFlow 或 SAS 提升 AI 能力。
• 提升市場競爭力與薪資潛力：許多研究顯示，具備這類認證的從業人員往往能在職場中獲得更高薪資與晉升機會。
• 學習資源完整、國際認可度高：微軟、Google、IBM、Cloudera 等官方平台均提供課程與模擬題，增強備考效率與成果可信度。

“延伸閱讀：數據分析師證照大揭密 哪些最值得考取？”

學習數據分析其實沒有你想像中那麼困難！即使你沒有程式背景，或者是文科出身，只要選對資源，就能輕鬆入門。這些免費課程不僅內容豐富，還能幫助你快速掌握基礎技能。現在就開始學習吧！探索數據分析的無限可能，讓它成為你職涯中的強大助力。未來的你一定會感謝今天的努力！