漏斗圖製作方法大公開：簡單易學的技巧

漏斗圖是一種強大的數據分析工具，能幫助你快速發現流程中的瓶頸並進行優化。透過漏斗分析，企業可以清楚地識別各階段的轉化率斷層，從而找出最需要改進的環節。舉例來說，這種方法能揭示用戶在購買流程中的行為，並針對流失點進行調整，進一步提升整體轉化率。

如果你需要製作漏斗圖，Excel 是處理小型資料集的好選擇；而當面對大量數據時，專業的 BI 工具能提供更高效的分析和視覺化效果。無論選擇哪種工具，掌握這項技能都能讓你的數據分析能力更上一層樓。

一、什麼是漏斗圖

1. 漏斗圖的基本概念

漏斗圖是一種用於視覺化數據的工具，能幫助你清楚地了解不同階段的轉化情況。它的形狀像一個倒置的漏斗，從頂部的寬大區域逐漸縮小到底部的窄小區域。這種設計模擬了數據在流程中的逐步篩選過程，讓你能快速掌握每個階段的數據變化。例如，在電子商務中，漏斗圖可以顯示從訪客到完成購買的每個步驟，幫助你找出流失的關鍵環節。

2. 漏斗圖的優勢

簡單易懂的展示方式

漏斗圖以直觀的方式展示數據，讓你一眼就能看出每個階段的表現，可以清晰地展示各個階段的轉化率和潛在的瓶頸。它的結構清晰，適合用於向團隊或客戶匯報數據。即使是對數據不熟悉的人，也能輕鬆理解圖表所傳遞的信息。

便於識別問題環節

漏斗圖的另一大優勢是能幫助你快速找出問題環節。它能分析銷售漏斗各個階段的數據，並清楚地顯示每個階段的流失點。這讓你能針對性地解決問題，從而提升整體效率和轉化率。

4. 漏斗圖的局限性

數據準確性的依賴

漏斗圖的有效性高度依賴於數據的準確性。如果數據來源不可靠或數據收集過程中出現錯誤，漏斗圖的分析結果可能會誤導你。例如，若你在分析顧客購買行為時，數據中包含了重複的訪客記錄或遺漏了某些重要的轉化步驟，最終的圖表將無法反映真實情況。這可能導致你在制定策略時出現偏差，甚至浪費資源在錯誤的方向上。

為了避免這種情況，你需要確保數據的準確性。定期檢查數據來源，清理不完整或重複的數據，並使用可靠的工具進行數據收集和處理。你還可以考慮設置自動化的數據驗證流程，確保每次分析前數據都處於最佳狀態。

適用範圍的限制

雖然漏斗圖是一個強大的工具，但它並不適用於所有情境。它主要用於分析具有明確階段性流程的數據，例如銷售轉化、用戶行為或市場行銷活動。如果你的數據不具備這種階段性結構，漏斗圖可能無法提供有意義的見解。例如，當你需要分析多維度的數據關係或非線性流程時，其他工具如熱圖或關聯分析可能會更適合。

此外，漏斗圖的視覺化設計雖然簡單直觀，但在處理過多的數據點時可能會變得混亂。當你試圖在一個漏斗圖中展示過多的階段或數據類別時，圖表可能會失去其清晰性，讓讀者難以理解。

為了克服這些限制，你需要根據分析目標選擇合適的工具。如果你的數據不適合用漏斗圖展示，可以嘗試其他視覺化方法，例如折線圖或樹狀圖。

二、怎麼用漏斗圖分析實際案例

1. 漏斗圖在電商中的應用

1.1. 分析顧客轉化率

在電商領域，顧客轉化率是衡量網站效益的重要指標。透過漏斗圖，你可以清楚地看到從訪客進入網站到完成購買的每個步驟的轉化情況。這種分析能幫助你找出影響轉化率的關鍵因素，例如網站設計或結帳流程是否存在問題。以下是一些常見的統計數據，能幫助你更好地理解轉化率的變化：

• 轉換率：訪客中成功完成購買的比例。
• 平均訂單價值 (AOV)：每筆訂單的平均金額。
• 顧客終身價值 (CLTV)：每位顧客在整個生命週期中為你創造的價值。

1.2. 追蹤購物車放棄率

購物車放棄率是電商經營者需要特別關注的數據。透過漏斗圖，你可以追蹤顧客在購物車階段的行為，並分析為何他們未完成購買。常見的原因包括結帳流程過於繁瑣、運費過高或缺乏付款選項。根據這些數據，你可以採取以下措施來降低放棄率：

• 簡化結帳流程，減少不必要的步驟。
• 提供免費運送或折扣優惠。
• 增加多種付款方式，滿足不同顧客的需求。

2. 漏斗圖在銷售流程中的應用

2.1. 監控潛在客戶進度

在銷售流程中，漏斗圖能幫助你追蹤潛在客戶的進度，從而制定更精準的銷售策略。以下是一些具體的應用數據：

2.2. 評估銷售團隊績效

透過漏斗圖，你可以評估銷售團隊在不同階段的表現。例如，分析每位銷售人員在潛在客戶轉化中的貢獻，找出表現優異或需要改進的地方。此外，歷史數據還能幫助你預測未來的銷售趨勢，為團隊制定更有效的目標和計劃。

3. 漏斗圖在用戶行為分析中的應用

3.1. 了解用戶互動路徑

用戶行為分析是提升網站體驗的重要環節。透過漏斗圖，你可以追蹤用戶在網站上的互動路徑，了解他們在哪些環節停留最久或流失最多。

3.2. 優化用戶體驗

根據用戶行為數據，你可以針對性地優化網站設計。例如，縮短購買歷程、改善頁面加載速度或調整行銷活動的內容。這些改進能有效提升用戶滿意度，進一步提高轉化率。

三、怎麼製作漏斗圖

製作漏斗圖並不困難，只要掌握正確的工具和方法，你就能輕鬆完成。FineBI 是一款功能強大的商業智能工具，能幫助你快速製作專業的漏斗圖。以下是使用 FineBI 製作漏斗圖的詳細步驟，從資料準備到排序，讓你輕鬆完成數據可視化。

以下是一個簡單的單指標漏斗圖範例，展示某互網路連結產品在一週內由不同渠道獲得的流量對比和總流量。

1. 資料準備

首先，在製作漏斗圖之前，要先完成數據準備：

FineBI 支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：

2. 生成圖表

完成資料準備後，你可以開始生成漏斗圖。FineBI 的操作介面簡單直觀，即使是初學者也能快速上手。以下是生成圖表的步驟：

• 選擇圖表類型：在圖表選項中，選擇「漏斗圖」作為可視化類型。
• 設置軸與數據：把「步驟」、「人數」拖入組件中。

3. 進行排序

排序是提升圖表可讀性的重要步驟。FineBI 提供靈活的排序功能，讓你能根據需求調整數據的顯示順序。FineBI自帶數據處理功能，內置了很多常用函式，無需輸入公式，只需點選即可進行數據計算。

在這裡，將步驟按人數從多到少進行排序。

4.美化圖表

美化圖表是提升數據可視化效果的重要步驟。透過適當的設計，你可以讓漏斗圖更具吸引力，並幫助觀眾快速理解數據的核心信息。FineBI也提供了各種簡便的圖表設計格式，僅需點選就可以對圖表標籤和配色進行自訂調整，做出自己心儀的圖表樣式。

點選「標籤」，勾選「顯示轉化率」。

修改組件標題為“單指標漏斗圖”，如下圖所示：

透過以上美化技巧，你可以讓漏斗圖更具吸引力，並有效提升數據的可讀性與專業性。記住，簡單明瞭的設計往往比複雜的設計更能打動觀眾。

四、常見問題解答

1. 如何新增數據標籤？

在製作漏斗圖時，數據標籤能幫助你更清楚地展示每個階段的具體數值。新增數據標籤的過程並不複雜，以下是幾個簡單的步驟：

• 選擇圖表：點擊你已經製作好的漏斗圖，確保選中整個圖表區域。
• 啟用數據標籤：在工具列中找到「圖表元素」或「數據標籤」選項，然後選擇「顯示數據標籤」。
• 調整位置：根據圖表的設計需求，將數據標籤移動到適合的位置，例如圖形內部或外部。

數據標籤的正確使用能讓你的圖表更具可讀性，特別是在需要向團隊或客戶展示時。根據數據分析與可視化技術的應用經驗，這種方法在環保效能評估中已被證明有效，因為它能提高數據的準確性並增強模型的靈活性。

2. 如何調整漏斗圖的比例？

調整漏斗圖的比例能讓圖表更符合實際數據的分佈情況，從而提升視覺效果和分析準確性。以下是具體的操作方法：

• 調整數據範圍：確保輸入的數據準確且完整，因為數據的變化會直接影響圖表的比例。
• 修改圖表設置：在圖表屬性中，調整「寬度」或「高度」參數，讓漏斗的形狀更符合你的需求。
• 檢查轉化率：透過檢視每個階段的轉化率，確保比例的調整能真實反映數據。例如，漏斗圖能清楚顯示從訪客到購買的最終轉化率，並展示每一步的具體數據。

這些調整方法能幫助你快速發現問題環節，並針對性地進行優化。根據實際應用經驗，漏斗圖的比例調整能讓使用者更直觀地查看數據，從而提升分析效率。

3. 如果數據更新，如何快速同步圖表？

當數據更新時，快速同步圖表能節省大量時間並提高工作效率。以下是幾種實用的方法：

• 使用即時協作工具：像 FineBI 這樣的工具能自動同步數據，並支援多人同時編輯，根據研究，這種功能能提高生產力達 30%。
• 啟用自動更新功能：在 Excel 或其他 BI 工具中，啟用「自動更新」選項，確保圖表能即時反映最新數據。
• 跨裝置操作：根據統計，40% 的試算表使用者會用多個裝置處理檔案，這顯示了即時同步功能的便利性。

資料驅動型決策能為企業創造高達 20% 的收益率，因此，快速同步圖表不僅能提升效率，還能為你的分析結果帶來更高的價值。

熟練操作漏斗圖需要多加練習，但方法簡單易學。只要你掌握了基本技巧，就能在數據分析中發揮更大的作用，並提升決策的精準度。