你在企業數據分析時，一定常常遇到數據來源分散、格式不統一，導致分析流程複雜又耗時。真是令人頭疼！這時，PowerQuery可以幫助你快速清洗並轉換數據，讓資料標準化。你只需專注於分析與決策，系統自動處理繁瑣步驟。這樣一來，數據分析變得更高效，企業決策也能更及時。這篇文章不僅僅會帶你了解PowerQuery，還會告訴你如何將它與FineBI整合，讓資料分析更加高效，希望看完能對你有所幫助！
一、Power Query與FineBI的基本介紹
在正式開始分析之前，我先對這兩個工具做一個簡單的基本介紹。
1、Power Query是什麼？
PowerQuery 是微軟開發的資料連線、轉換與清洗引擎，用於自動化整合多源資料。它的核心目標是讓使用者（無需程式設計）快速將“原始髒資料”轉化為“分析就緒”的整潔結構。PowerQuery能夠無縫連線數百種資料來源、無程式碼資料清洗與轉換，它與微軟生態深度整合，助力你的企業數字化轉型。
2、FineBI是什麼？
FineBI是帆軟軟件推出的一款報表分析工具，全力打造人人可用的資料分析工具，解決每個人的分析難題。FineBI主要定位於企業報表與分析。它提供多種行業解決方案與報表範本，協助企業快速搭建數據分析平台。
FineBI強調自助分析，讓業務人員也能輕鬆上手。這款工具適合需要大量報表和行業應用的企業。FineBI在亞太支援和本地化服務方面表現突出，對於在地化企業來說更具吸引力。
二、PowerQuery——企業資料清洗引擎
接下來我將對PowerQuery的資料清洗流程和FineBI的分析過程做一個詳細的規整。首先來和我一起看看PowerQuery的資料清洗流程！
1、PowerQuery怎麼進行資料清洗
你在處理企業數據時，常常會遇到資料來源多元，內容不一致的問題。PowerQuery能幫你快速完成數據清洗，讓資料變得乾淨又有條理。你可以依照以下步驟操作：
- 你先選擇數據來源。PowerQuery支援JSON檔案、SQL Server資料庫、SharePoint Online清單等多種格式。
- 你在Excel或Power BI中，點選「資料」>「取得資料 (Power Query)」，選擇合適的來源並瀏覽檔案。
- 你檢查資料內容，移除重複、空值或錯誤資料。這一步能提升資料品質，減少分析時的誤差。
- 你可以設定條件篩選，保留你需要的資料行或列。這樣一來，分析過程更精準。
- 你完成清洗後，點選「關閉 & 載入」，將處理好的資料匯入Excel或Power BI。
小提示：你在清洗資料時，建議先檢查欄位名稱與資料型態，避免後續分析出現錯誤。
你也可以利用「移除重複」和「填補空值」功能，讓資料更完整。
2.PowerQuery怎麼進行格式轉換
你完成數據清洗後，下一步就是格式轉換。
PowerQuery讓你輕鬆將不同來源的資料標準化，方便後續分析與導入FineBI。
- 你可以將日期、數字、文字等欄位轉換成統一格式。例如，把「2024/6/1」轉成「2024-06-01」，或將文字欄位全部轉成大寫。
- 你可以合併多個資料表，建立關聯性。這樣你能一次分析多個部門或系統的資料。
- 你可以使用「分割欄位」、「合併欄位」等功能，讓資料結構更清楚。
- 你完成格式轉換後，資料就能直接導入FineBI，進行多維度分析與報表製作。
注意事項：你在格式轉換時，記得確認每個欄位的資料型態。
若資料型態不一致，FineBI可能無法正確識別或分析。
你可以在PowerQuery中預先設定好格式，減少後續錯誤。
| 常見數據來源 | 操作步驟 | 注意事項 |
|---|---|---|
| JSON檔案 | 選擇「取得資料」>「JSON」 | 檢查欄位結構 |
| SQL Server | 輸入伺服器名稱與認證 | 確認資料表選擇正確 |
| SharePoint Online | 輸入網站URL並登入 | 選擇正確清單與檢視模式 |
你只要掌握PowerQuery的數據清洗與格式轉換技巧，就能大幅提升資料分析的效率。你處理好的資料，導入FineBI後，分析流程會變得更順暢，報表也更精確。
三、PowerQuery將資料導入FineBI——敏捷分析與視覺化
你完成PowerQuery的數據清洗與格式轉換後，下面就可以直接將處理好的資料導入FineBI了。怎麼導入呢？接下來就和我一起往下看吧！
1、數據建模
首先，你會進入數據建模的階段。數據建模讓你把不同資料表建立關聯，並定義計算欄位與度量值。這樣，你可以從多個角度分析資料，像是時間、地區、產品類別等。
- 你先在FineBI中建立數據模型，將各個資料表連結起來。這一步讓你能跨部門、跨系統整合資料。
- 你可以設定計算欄位，例如「銷售額」、「成長率」等，讓分析更有深度。
- 你利用切片器和篩選器，快速切換分析維度。你可以查看不同時間區間、地區或產品的表現。
- 你建立層級結構，像是「年 > 月 > 日」，讓你能從總體到細節逐步深入分析。
小提醒：選擇合適的分析維度很重要。你可以從不同角度觀察數據，發現業務的潛在問題與機會。
你在FineBI裡，還能用各種圖表來呈現分析結果。FineBI提供多樣化的圖表選擇，並支援自訂主題與樣式，在圖表類型與智慧推薦方面表現突出，提供無限圖表類型，使用者可自由組合圖表屬性（如顏色、標籤、形狀等），在不需要程式設計能力的情況下，也能製作出兼具美感與實用性的儀表板。
視覺化能將複雜的數據以易於理解的圖表或圖像呈現，使人們更容易理解數據中的模式、趨勢和關係，並從中獲取有價值的洞察，這其中的重要性想必不用我多說。
2、報表製作
你完成數據建模後，下面就可以開始製作報表了。FineBI提供自助分析、協作分析和權限管理等功能，讓你在企業內部更有效率地運用數據。具體操作如下：
- 你可以利用AI問答功能（FineChatBI），直接輸入問題，系統會自動產生分析結果。即使你沒有程式背景，也能輕鬆完成資料分析。
- 你能根據部門或職級設定報表權限。這樣，每個人只能看到自己需要的資料，確保數據安全。
- 你產出的報表可以快速回應用戶查詢，減少等待時間，提升整體效率。
- 你可以和同事一起協作分析，透過報表共享，促進跨部門即時資料交流。這有助於加快企業決策速度。
- 你能整合多個資料來源，並即時更新報表內容，解決資料孤島問題，提升營運效率。
- 你還可以在手機或平板上隨時查看報表，讓你隨時掌握最新資訊。
| 功能 | 企業效益 |
|---|---|
| 自助分析 | 降低IT負擔，提升報表產出速度 |
| 協作分析 | 促進跨部門合作，加速決策 |
| 權限管理 | 確保數據安全，推動數據驅動決策文化 |
| 多源資料整合 | 解決資料孤島，提升數據統一性與透明度 |
| 即時更新 | 強化即時應變能力，提升營運效率 |
四、Power Query+FineBI：有哪些整合價值？
前面我已經詳細介紹了兩款工具各自的使用流程以及先後操作。那麼當PowerQuery遇上FineBI，整合起來到底會讓你的企業發生什麼有利改變呢？總結起來就是數據分析變得更高效，企業決策也能更及時！快來跟我一起詳細看看吧。
1.Power Query與FineBI數據融合會發生什麼
你一定常常需要從不同系統、部門或平台收集數據。這些數據格式不一，內容也常有缺漏或錯誤，令人頭疼。
但是當PowerQuery結合FineBI後，你可以用FineDataLink進行ETL/ELT數據清洗，快速統一格式。這樣一來，你能有效解決數據孤島和髒亂問題。
你不再需要手動整理大量Excel檔案，也不用擔心資料標準不一。
你只要設定好數據來源，系統就會自動幫你整合與標準化。這讓你能專注在分析和決策，而不是花時間處理原始資料。
是不是又省時又省力！
2.Power Query與FineBI助力你效率提升
你會發現，數據預處理和標準化後，分析流程會變得更快。
這時候FineBI的AI問答功能（FineChatBI）就派上用场了，它讓你不用寫程式，也能自助查詢和分析數據。這大大減輕IT部門的負擔。
- 京元電子導入FineReport後，報表製作時間從兩週縮短到兩小時，內部協作也更順暢。
- 燁輝企業的報表開發時間從15小時減少到2小時，效率提升87%。
- 透過數據治理與統一標準，你能提升數據品質，促進跨部門協作與即時決策。
你只要善用PowerQuery與FineBI的整合，就能讓企業數據分析更快、更準確，決策也更有依據！
相信只要你善用PowerQuery與FineBI的整合，就能讓數據分析流程更順暢。這樣一來，你不僅提升了報表製作效率，也強化了企業的協作與數據安全！
五、當PowerQuery遇上FineBI，來看具體的應用案例！
1.製造業案例
你在製造業工作時，常常需要處理大量來自不同部門的數據。當你導入PowerQuery與FineBI後，數據整合和分析變得更快、更準確。
- 美律寶業透過透過「大、智、物、移、雲」五大科技面向布局、制定轉型策略，利用帆軟的FineBI與公司大數據結合，搭建起數位轉型平台。
- 燁輝企業利用自動化工具，將報表開發時間從15小時減少到2小時，效率提升87%。你可以快速建立智慧戰情看板，跨部門協作也更順暢。
- 台灣晶技股份有限公司整合多個資料來源，實現即時更新，節省約800小時工時。你不再需要擔心數據不透明或延遲，決策變得更有效率。
你只要善用自動化工具，數據分析流程就能大幅簡化，讓你專注在提升產品品質與營運效率。
2.零售業案例
你在零售業經營時，數據分析自動化能幫你節省大量時間。日商雙贏導入自動化方案後，工作時數縮減約60%，營運效率大幅提升。Shopline的擴充功能安裝率超過70%，顯示自動化工具已成為零售業的標準配備。你可以快速整合線上與線下數據，隨時掌握銷售狀況。Line企業管理平台帳號數量年增284%，代表越來越多零售業者重視數據整合與自動化管理。
你只要運用PowerQuery與FineBI，能即時分析庫存、銷售與顧客行為，讓你做出更精準的行銷決策。
3.金融業案例
你在金融業工作時，數據分析自動化能幫你提升風險控管與決策效率。
- 你可以利用生成式AI建立知識平台，快速搜尋文件與資料，簡化培訓流程。
- 你運用AI輔助客服，提供客製化金融產品推薦，提升服務品質。
- 你加速紙本文件影像辨識，節省人力並減少錯誤。
- 你透過AI進行異常檢測與詐欺預防，分析大量交易資料，提升安全性。
- 金管會推動AI治理原則，協助你落實風險控管與資料安全。
你只要善用自動化分析工具，能即時掌握市場變化，提升決策速度，降低營運風險。
好了，關於PowerQuery與FineBI的結合優勢就分析到這裡了，在具體的操作中也別忘了先評估現有數據結構，規劃遷移與整合方案。一定要善用FineBI數據處理與培訓資源，逐步導入自動化。
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