趨勢圖是什麼？一步步教你如何製作專業的趨勢圖

趨勢圖是一種視覺化工具，用來展示數據隨時間或其他變量的變化。透過趨勢圖，你可以快速洞察數據的動態，發現潛在的模式與變化。

在商業與學術領域，趨勢圖扮演著關鍵角色。折線圖特別適合展示數據的時間演變，讓決策者能更清晰地把握數據的趨勢。企業透過數據分析，能做出更明智的決策，進一步強調趨勢圖在現代數據驅動時代的重要性。

一、趨勢圖的基本概念

1. 趨勢圖的定義與特點

趨勢圖是一種用於視覺化數據變化的工具，能夠幫助你快速掌握數據的整體走向。它的核心特點在於清晰地展示數據隨時間或其他變量的變化，讓你能輕鬆辨識趨勢與模式。這種圖表不僅適合靜態數據，也能動態更新，滿足即時分析的需求。

無論是描述數據的集中與離散情形，還是建立數學模型解釋隨機性，趨勢圖都能提供強大的支持。

2. 趨勢圖的主要用途

趨勢圖的用途非常廣泛，無論你是商業分析師、學術研究者，還是日常生活中的數據愛好者，都能從中受益。以下是幾個常見的應用場景：

• 銷售數據分析：透過動態折線圖，你可以追蹤銷售數據的變化，並預測未來的增長趨勢。
• 市場趨勢洞察：數據篩選與分類，幫助你專注於與主題最相關的數據，從而更準確地把握市場動向。
• 地區數據分佈：使用地圖圖表，你能直觀地了解不同地區的數據分佈情況。
• 熱點分析：熱力圖能清楚顯示數據的濃度差異，讓你快速找到關鍵區域。
• 關鍵字策略優化：透過年度搜尋排行榜與相關主題分析，你可以制定更有效的關鍵字策略，提升行銷效果。

趨勢圖還能幫助你設定時間範圍，分析長期趨勢或即時市場熱點。這種靈活性使它成為各行各業的必備工具。

二、趨勢圖的常見類型

1. 折線圖

折線圖是一種常見的資訊圖表，通常用於表示資料隨時間、類別或其他變數的變化趨勢。它由連結各個資料點的直線組成，每個資料點代表一個特定的數值。折線圖的主要特點包括清晰地展示資料的趨勢和變化、幫助觀衆理解資料的走勢和關係、以及用於比較不同資料系列之間的差異。折線圖特別適用於展示時間序列資料、趨勢分析、週期性變化以及資料的相對變化。這種圖表型別在資料分析和視覺化中應用廣泛，為決策制定和趨勢分析提供了重要支援。

2. 面積圖

面積圖用於展示資料隨時間或其他連續變數的變化趨勢，並突出了資料的累積效應。與折線圖類似，面積圖的橫軸通常表示時間或其他連續變數，而縱軸表示數值。不同之處在於，面積圖透過填充折線下方的區域，強調了累積值的變化，使觀衆能夠更清晰地看到趨勢和相對變化的大小。

3. 瀑布圖

瀑布圖用於展示不同類別或時間段內的數值變化，強調了數值的逐級累積效應。在瀑布圖中，資料以垂直的條形依次排列，每個圖表的條形代表一個類別或時間段，其高度表示數值的大小。不同之處在於，每個條形之間有連結線，用於顯示數值的累積變化，這使得觀衆可以清晰地看到數值是如何從一個階段過渡到下一個階段的。

4. 桑基圖

桑基圖是一種用於視覺化資料流動的圖表。它透過圖中延伸的分支寬度來對應資料流量的大小。桑基圖中，線條的走向代表資料流的走向，線條寬度的變化可以直覺地展示資料的變化情況。

非常適合用於能源、材料成分、金融、網站使用者流量等資料的視覺化分析，可以清晰地展示不同節點之間的流向和流量大小。

5. 漏斗圖

漏斗圖是一種用於描述資料逐漸減少程式的圖表，通常用於展示轉化程式中的各個階段，以及在每個階段中的數量變化。這種圖表因其形狀類似於漏斗而得名，頂部寬底部窄，用來形象地表示資料從開始到結束的減少程式。

適合展示資料的減少程式，不適合展示資料增加或沒有固定順序的資料。

例如，用漏斗圖展示從查看商品到購買商品一系列步驟中的人數變化：

三、趨勢圖的製作工具推薦

製作專業的趨勢圖需要選擇合適的工具。以下介紹三種常見且實用的工具：Excel、Google Sheets 和 FineBI。這些工具各有特色，能滿足不同的需求。

1. Excel

Excel 是一款功能強大的數據處理工具，適合用於製作靜態趨勢圖。它的操作簡單，適合初學者和專業人士。以下是 Excel 的一些優勢：

• 數據處理靈活：Excel 支援多種數據格式，能快速整理和分析數據。
• 圖表類型多樣：你可以選擇折線圖、面積圖等多種趨勢圖類型，滿足不同的視覺化需求。
• 自定義功能強大：Excel 提供多種自定義選項，例如調整顏色、添加趨勢線和標籤，讓圖表更具專業性。

透過這些數據，你可以輕鬆製作一個折線圖，展示銷售額的變化趨勢。只需選擇數據範圍，插入折線圖，並添加趨勢線，即可完成圖表製作。

2. Google Sheets

Google Sheets 是一款基於雲端的工具，適合需要即時協作和數據更新的用戶。它的優勢包括：

• 資料驗證功能：Google Sheets 能檢查輸入數據的正確性，例如電子郵件格式或數字範圍，確保數據準確無誤。
• 探索功能：該功能能自動生成圖表，幫助你快速分析數據。你只需用自然語言輸入需求，系統便會自動產生合適的圖表。

Google Sheets 的這些功能讓你能更高效地處理數據，並快速生成專業的趨勢圖。它特別適合需要團隊合作的情境，例如市場分析或學術研究。

3. FineBI

FineBI是帆軟公司推出的更適合企業用的商業智慧分析工具。因為它極易操作的特質，同時也是一款備受歡迎的資料分析圖表製作軟體。

多源資料連接

FineBI在資料連結方面表現出色，這對於製作圖表至關重要。它能夠輕鬆從各種資料源中提取資料，不僅包括常見的Oracle、SQL Server、MySQL等資料庫，還包括多維資料庫如SAP BW、HANA、Essbase。

FineBI的分佈式連結解決方案確定了資料的高效存取，使用戶能夠在圖表製作程式中更好地分析和視覺化各種資料，為資訊圖表的製作和呈現提供了強大的支援。

強大的數據編輯功能

FineBI提供豐富多彩的資料分析功能，包括資料透視、資料透視表、趨勢分析和統計分析等。使用者可以輕鬆通過拖拽操作進行自助式資料探索和分析，以便在製作圖表之前有效地處理所需的資料。這使得資料分析和資訊圖表製作更加高效。

豐富的視覺化圖表製作

FineBI內建了豐富的視覺化圖表和智慧圖表。除了基本的圖表型別，FineBI還支援雷達圖、甘特圖、散佈圖、熱力地圖、桑基圖和箱型圖等進階圖表，只需要拖拽點選即可生成精美資訊圖表，以滿足不同行業的需求。

四、趨勢圖的製作步驟

學習如何使用簡單的趨勢圖表達複雜的資料，是資料視覺化入門的開始。

建議您先學習製作這些基本圖表，並使用一個易於使用的工具進行練習。比如上述圖表的製作工具FineBI。

1.資料連結

建立趨勢圖的首要條件是擁有資料。資料可來自公司內部的資料庫系統，也能直接匯入現成的Excel檔案。當完成資料連結後，可以開始設計圖表的外觀框架。FineBI不是處理單一數據，而是用「資料欄位」作為基本單位，在網頁上展示時能自由伸縮——可以垂直延伸、水平展開，或保持固定版型，讓報表佈局能隨需調整。

2.圖表製作

接下來要設計趨勢圖表，用視覺化的方式呈現數據。FineBI內建超過50種專業圖表樣式，包括柱狀圖、折線圖、儀表板、熱力圖等。實際操作時，只要把銷售資料拖拽到對應的圖表區塊，就能自動生成各業務員的銷售戰績柱狀圖，再調整顏色、標題等細節，優化圖表外觀。

3.添加趨勢線

趨勢線是趨勢圖中不可或缺的元素。它能幫助你更清楚地了解數據的整體走向，並發現潛在的模式。例如，當你分析年度營收時，可以添加一條趨勢線來顯示增長或衰退的趨勢。

透過趨勢線，你可以快速識別數據的變化規律，並根據這些洞察制定更有效的策略。

4.樣式設計

在FineBI的設計界面中，使用者可在圖形屬性、圖形組件樣式 中設定圖表的顏色、標籤、圖例、網格線、背景等屬性。

圖表組件存在多個指標欄位時，每個指標欄位的圖形屬性是可以單獨設定的。

五、趨勢圖製作中的常見問題與解決方法

1. 數據選擇不當

數據的選擇是製作趨勢圖的基礎，但許多人在這一步容易出現錯誤。當數據來源單一或質量不佳時，趨勢圖可能會失去準確性，甚至導致誤導性的結論。為了避免這些問題，你可以採取以下幾個步驟：

• 多元化數據來源：不要僅依賴單一數據來源，應從多個渠道收集數據，並進行交叉驗證。這樣可以降低數據偏差的風險。
• 數據質量控制：建立完善的數據收集和整理流程，確保數據的準確性與可靠性。例如，檢查是否有遺漏值或異常值。
• 選擇合適的分析方法：根據數據的特性和分析目標，選擇正確的數據分析方法，避免因方法不當而產生偏差。
• 考慮外部因素：除了內部數據，還應關注市場趨勢或競爭對手的動態，這能幫助你做出更全面的判斷。

2. 圖表類型選擇不當

選擇適合的圖表類型對於正確傳達數據信息至關重要。不當的圖表選擇可能導致數據誤解，甚至影響決策的準確性。以下是一些常見的錯誤與解決方法：

• 刻度選擇不當：圖表的刻度設置可能誇大或忽視數據差異。例如，過於壓縮的刻度會讓數據變化看起來不明顯，而過於擴大的刻度則可能誤導讀者，認為變化幅度很大。
• 資料歸類方式錯誤：將不同類型的數據合併分析可能導致錯誤推論。例如，將服務業和製造業的收入數據混合在一起，會掩蓋各自的特點。

為了避免這些問題，你應根據數據的特性選擇合適的圖表類型。例如，折線圖適合展示時間序列數據，而堆積圖則適合比較部分與整體的關係。正確的圖表選擇能讓你的趨勢圖更具說服力。

3. 趨勢線未正確添加

趨勢線是趨勢圖中不可或缺的元素。它能幫助你快速辨識數據的整體走向，並提供有力的視覺化支持。然而，許多人在添加趨勢線時容易犯錯，導致分析結果失準。以下是幾個常見問題及解決方法，幫助你正確添加趨勢線。

常見問題

• 選擇錯誤的趨勢線類型
  不同的數據集需要不同的趨勢線類型。例如，線性趨勢線適合穩定增長的數據，而指數趨勢線則適合快速增長或下降的數據。如果你選擇了不適合的趨勢線類型，可能會誤導分析結果。
• 忽略數據的異常值
  異常值會影響趨勢線的準確性。如果你未能剔除異常值，趨勢線可能會偏離數據的真實走向，導致錯誤的結論。
• 未考慮數據的時間範圍
  趨勢線的準確性取決於數據的完整性。如果你選擇的數據範圍過短或過長，趨勢線可能無法正確反映數據的真實趨勢。

解決方法

你可以根據數據的變化模式選擇合適的趨勢線。例如，若數據呈現穩定增長，選擇線性趨勢線；若數據呈現加速增長，選擇指數趨勢線。以下是一個簡單的對照表，幫助你快速選擇趨勢線類型：

• 剔除異常值
  在添加趨勢線之前，檢查數據是否存在異常值。你可以使用統計工具或視覺化方法來識別異常值，並將其剔除或單獨分析。
• 選擇適當的時間範圍
  確保數據範圍涵蓋足夠的時間段，以反映趨勢的真實性。例如，分析年度銷售趨勢時，選擇至少三年的數據範圍，避免因範圍過短而導致趨勢線失準。

透過以上方法，你可以正確添加趨勢線，提升趨勢圖的專業性與準確性。這不僅能幫助你更好地理解數據，也能讓你的分析結果更具說服力。

最後，趨勢圖的價值在於靈活應用。你可以根據需求選擇不同的圖表類型，並結合數據洞察制定策略。立即動手實踐，讓趨勢圖成為你分析與決策的得力助手！