用 AI Agent 打通多廠數據，實現「對話即決策」

「哪些訂單可能延遲？」「問題出在哪個廠區？」「本月利潤異常來自哪裡？」
對多地多廠企業而言，這些看似簡單的問題，答案往往散落在不同系統、報表與團隊手中。管理者提出問題後，仍需等待資料彙整、確認指標口徑，再由不同部門逐層追查原因。
AI Agent 帶來的不只是更快查詢數據，而是一種新的決策方式：管理者直接提出問題，系統便能在權限範圍內調用相關數據、分析異常並追溯原因，讓跨廠、跨國營運從「等報表」走向「即時問、即時查」。
本場 Webinar 將分享如何建立適合 AI Agent 的數據架構與治理機制，並透過產銷、訂單、財務等實際場景，解析企業從試點到規模化應用的導入方法。

📩 活動內容搶先看
◆ 讓多廠數據說同一種語言
統一數據架構、指標口徑與權限規則，降低跨廠彙整與溝通成本。
◆ 建立安全可控的 AI 架構
比較不同部署模式，了解如何讓 AI Agent 依照權限取用數據，避免越權回答。
◆ 用兩大場景驗證決策價值
從產銷協同、OTD 訂單追溯，到集團財務分析與經營預警，展示 AI Agent 的實際應用。
◆ 讓 AI 從試點走向規模化
解析製造業 AI 導入路徑、常見挑戰與企業成功案例。

👥 適合對象
製造業集團 IT／資訊主管、廠長、營運與供應鏈主管、財務與經營分析團隊、數據與數位轉型負責人，以及正在規劃 AI Agent 或多廠數據整合的企業管理者。