半導體解決方案

內容概述

經過對用戶與行業的調研，我們發現在半導體行業數據應用中，難點主要集中在以下幾個方面：

• 生產效率低

  生產過程涉及多個環節和工序，由於製程不合理、設備 老化等原因，導致生產效率 低下，無法滿足市場需求

• 品質控制困難

  對產品品質要求較高，因生產過程中存在的製程問題、設備故障等原因，導致品質控制困難，品質無法有效保障

• 實時監控和預警不及時

  由於監控系統不完善和資料延遲等問題，即時監控和預警不及時，影響生產管理的效果

• 決策與時效不及時

  決策鏈長且決策過程繁瑣，因而無法做出即時決策，對事件做出有時效性地決策

為了解決行業數據應用難點，帆軟推出四個方向綜合應用的「半導體解決方案」，過底層數據應用、報表搭建、自助分析及數據預警四個方面，解決半導體行業中由於數據應用難而引起的問題

精彩一覽

傳統監控VS數位監控

由於需要保證生產狀況的穩定，傳統半導體行業通常透過「人工檢驗」的方式「持續觀察」生產環節是否有異動。一般情況下，當值班人員發現有指標出現異動時，會聯絡值班室進行相關處理。然後透過人力的方式對異動的監測存在較多不確定因素：是否及時觀察到異常、是否及時傳達至相關技術單位、是否及時作出相應...諸如此類多數故障、環境、人為因素都可能影響問題處理。因此，引入數位監控，利用工具的穩定性和準確性實現自動化數據預警及相應任務推送，最大程度降低風險，完成從「發現問題」至「處理問題」的高效率閉環，是半導體企業需要考慮的數位升級轉型之一。

如何實現數位監控

要實現數位監控，首先要「有數據可監控」，即對生產過程中的重要數據進行統一觀察，因為半導體行業生產流程的複雜，更合理且周全的數據整合會帶來更高效的展示應用，但是龐大的數據體量及複雜的數據來源會讓許多企業無從下手。

半導體行業數據應用架構

Fab機台稼動率監測戰情室及異常警示

品保部門監控預警流程化