大数据bi工具有哪些

大数据bi工具有哪些

大数据BI工具有很多,包括FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、Looker、Domo、Sisense、Zoho Analytics、Google Data Studio等。其中,FineReportFineVis作为帆软旗下的产品,以其强大的报表功能和可视化分析能力受到广泛关注。FineReport通过简单易用的拖拽操作,实现复杂报表和数据填报,适合企业数据分析和管理。FineVis则专注于数据可视化,帮助用户轻松创建动态、交互式的数据可视化报告,提升数据洞察力和决策效率。

一、FINE REPORT

FineReport是帆软旗下的一款专业报表工具,具有强大的报表设计和数据填报功能。简单易用的拖拽操作,使得用户无需编写代码就能设计出复杂的报表。其支持多种数据源,包括数据库、Excel、文本文件等,可以方便地进行数据整合和分析。FineReport的数据填报功能允许用户在线填写数据,并实时保存到后台数据库,适用于企业的各类数据采集需求。此外,FineReport还支持多种格式的报表输出,如PDF、Excel、Word等,方便用户进行数据分享和展示。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

二、FINEVIS

FineVis是帆软推出的专业数据可视化工具,旨在帮助用户创建动态、交互式的数据可视化报告。丰富的图表类型和可视化组件,使得用户能够根据不同的数据分析需求,选择合适的图表进行展示。FineVis的拖拽操作界面,使得数据可视化的创建过程更加简单直观。用户可以通过FineVis快速搭建数据仪表盘,实现数据的多维度分析和展示。FineVis还支持与FineReport无缝对接,用户可以通过FineReport获取数据,再通过FineVis进行可视化展示。FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

三、TABLEAU

Tableau是一款广泛应用于商业智能和数据可视化领域的工具。其强大的数据连接和处理能力,使得用户可以轻松连接各种数据源,并进行数据清洗和转换。Tableau的可视化功能丰富,支持多种图表类型,用户可以通过简单的拖拽操作,创建复杂的数据可视化报告。此外,Tableau还提供交互式仪表盘,用户可以通过仪表盘实时查看和分析数据。Tableau的社区支持和学习资源丰富,用户可以通过官方论坛、培训课程等渠道,快速掌握Tableau的使用技巧。

四、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,具有强大的数据分析和可视化功能。数据连接和处理能力强大,支持多种数据源,包括Excel、SQL Server、Azure等。Power BI的可视化功能丰富,用户可以通过内置的图表和可视化组件,快速创建数据报告和仪表盘。其云服务使得用户可以随时随地访问和分享数据报告。Power BI还集成了自然语言查询功能,用户可以通过自然语言输入,快速获取数据分析结果。此外,Power BI的与Office 365的集成,使得用户可以方便地在Excel、SharePoint等应用中使用Power BI的功能。

五、QLIKVIEW

QlikView是一款专业的数据发现和分析工具,具有强大的数据处理和建模能力。用户可以通过QlikView连接多种数据源,并进行数据整合和分析。其独特的关联数据模型,使得用户可以通过点击和筛选,快速发现数据之间的关系和模式。QlikView的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过QlikView创建交互式仪表盘,实时查看和分析数据。QlikView还提供强大的脚本编写功能,用户可以通过编写脚本,实现复杂的数据处理和分析需求。

六、LOOKER

Looker是一款基于云的商业智能和数据分析工具,具有强大的数据建模和分析能力。用户可以通过Looker连接多种数据源,并进行数据建模和分析。Looker的LookML语言,使得用户可以通过代码定义数据模型和分析逻辑,实现复杂的数据处理和分析需求。Looker的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过Looker创建交互式仪表盘,实时查看和分析数据。Looker还提供强大的权限管理和数据安全功能,用户可以根据不同的角色和权限,控制数据的访问和使用。

七、DOMO

Domo是一款基于云的商业智能和数据可视化工具,具有强大的数据连接和处理能力。用户可以通过Domo连接多种数据源,并进行数据整合和分析。Domo的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过Domo创建交互式仪表盘,实时查看和分析数据。Domo的移动应用支持,使得用户可以随时随地访问和分析数据报告。此外,Domo还提供强大的协作功能,用户可以通过Domo平台,与团队成员共享数据和报告,进行实时协作和讨论。

八、SISENSE

Sisense是一款集成了数据连接、处理和可视化功能的商业智能工具。其强大的数据处理和分析能力,使得用户可以轻松处理大规模数据。Sisense的内存内计算引擎,使得数据分析速度更快,用户可以实时查看和分析数据。Sisense的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过Sisense创建交互式仪表盘,实时查看和分析数据。Sisense还提供强大的数据安全和权限管理功能,用户可以根据不同的角色和权限,控制数据的访问和使用。

九、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款基于云的商业智能和数据分析工具,具有强大的数据连接和处理能力。用户可以通过Zoho Analytics连接多种数据源,并进行数据整合和分析。Zoho Analytics的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过Zoho Analytics创建交互式仪表盘,实时查看和分析数据。Zoho Analytics还提供强大的数据协作和分享功能,用户可以通过Zoho Analytics平台,与团队成员共享数据和报告,进行实时协作和讨论。此外,Zoho Analytics还支持自然语言查询功能,用户可以通过自然语言输入,快速获取数据分析结果。

十、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化和报告工具,具有强大的数据连接和处理能力。用户可以通过Google Data Studio连接多种数据源,包括Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等,并进行数据整合和分析。Google Data Studio的可视化功能丰富,支持多种图表类型和数据展示方式。用户可以通过Google Data Studio创建交互式报告和仪表盘,实时查看和分析数据。Google Data Studio的共享和协作功能,使得用户可以方便地与团队成员共享数据和报告,进行实时协作和讨论。此外,Google Data Studio还支持自定义模板,用户可以根据自己的需求,创建和保存自定义的报告模板。

相关问答FAQs:

1. 什么是大数据BI工具?

大数据BI工具是指专门用于处理大数据并进行商业智能分析的软件工具。这些工具能够从海量的数据中提取有价值的信息,并帮助企业做出更明智的决策。

2. 大数据BI工具有哪些类型?

大数据BI工具可以根据其功能和用途分为多种类型,包括数据可视化工具、数据挖掘工具、报告工具、分析工具等。常见的大数据BI工具有Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy、SAS等。

3. 如何选择适合自己企业的大数据BI工具?

选择适合企业的大数据BI工具需要考虑多个因素,包括企业规模、预算、数据处理需求、技术支持等。在选择时,可以先进行需求分析,然后根据需求选择功能齐全、易于使用且价格适中的工具,最终选择最适合企业的大数据BI工具。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Rayna
上一篇 2024 年 7 月 11 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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