消费行业面临的数字挑战

数据贯通难

业务系统繁多、系统之间壁垒性强,数据难以贯通。

数据质量差

围绕经营管理的外部数据混杂,数据质量较差,从源头把控数据质量难,后期纠错成本高。

业务高冗余

消费行业产业链长、多业态并存,难以统管,导致业务运营部门职能冗余,企业普遍处于一定的臃肿状态。

经营难把握

经营环境复杂,数据流转过程中的异常监控难,数据共享风险高。

帆软消费领域典型解决方案

方案蓝图

应用场景

方案蓝图

数据应用场景

方案蓝图

应用场景

方案蓝图

应用场景

方案蓝图

应用场景

方案蓝图

应用场景

行业化产品体系

飞帆云店

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飞帆云店

将“人、货、场”的分析视角不断垂直深化,实现门店经营效率的精益增长。

产品功能
业绩追踪 商品整编 会员运营 导购助手
应用价值

“深业务”的诊断模型,追求极致“人机交互”。

“智慧化”的模型复用,追求“规模化定制”;

“四个数字化”:问题指标化-指标模型化-模型知识化-知识处方化;

立即体验

电商参谋

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电商参谋

电商全平台的“生意参谋”数据分析平台

产品功能
全局经营分析 直播电商平台分析 常态电商平台分析 店铺分析模块 商品分析模块 供应链分析模块、市场行业分析模块 市场行业分析模块
应用价值

专注于整合全网电商数据并搭建电商BI分析体系,对电商存量市场进行全平台精细化运营,在增量市场寻找新蓝海

立即体验

助力企业降本提效

打通数据壁垒

统一数据口径标准,通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总,形成企业数据资产池。

数据灵活补录

传统企业中存在大量线下手工数据,数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库,提升线上化水平。

提高填报效率

将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化,通过扫码定位等方式提高采集效率,从而提高数据准确性。

数据多维展示

提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式,为领导提供决策支持及管理协作。

跨部门间协作

建立面向各职能部门的数据平台,实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。

透明业务流程

通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息,实现对各业务全流程可视化跟踪,提高业务流程管理水平。

形成体系化分析

搭建业务数据分析指标体系,形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系,辅助企业数字化管理及决策。

异常预警推送

梳理企业各业务流程节点,通过设计预警机制,平台自动将异常信息及时推送给相关责任人,及时采取应对措施。

标杆案例

梦洁家纺

数据模型构建智能报表,商品周转提速超20%!

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意尔康体育

让流程规范化,报表模块化、解读系统化

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蒙牛乳业

零代码填补核心管理系统外的“IT真空”。

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叮咚买菜

经受疫情大考,叮咚买菜的数字化建设有何不同?

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步步高

自助分析真落地,IT省下1000张报表,业务月均800次分析!

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雪天盐业

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