零售行业数据分析_零售BI_大数据解决方案_信息化系统建设

增长新利器——

“电商参谋”电商数据分析平台发布

存量市场深耕，全平台精细化运营抓住每一个业务提升机会

增量市场洞察，寻找蓝海品类新机会，做懂电商业务的“电商参谋”

数字驱动消费新生

帆软大消费行业场景手册

凝练100+企业实践，提炼“四朵应用云、九大核心场景”，数据赋能新消费场景覆盖消费6+细分行业数字化转型：快消、商贸零售、餐饮、服饰、化妆品、家居用品

消费行业面临的数字挑战

数据贯通难

业务系统繁多、系统之间壁垒性强，数据难以贯通。

数据质量差

围绕经营管理的外部数据混杂，数据质量较差，从源头把控数据质量难，后期纠错成本高。

业务高冗余

消费行业产业链长、多业态并存，难以统管，导致业务运营部门职能冗余，企业普遍处于一定的臃肿状态。

经营难把握

经营环境复杂，数据流转过程中的异常监控难，数据共享风险高。

帆软消费领域典型解决方案

方案蓝图

应用场景

市场大盘监控

从营收、利润、损益等各方面把控线上各渠道运营情况。
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全渠道投放

统一分析全渠道整体投放的效果，包括消耗、成交、ROI、趋势等。
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用户留存分析

从时序用户留存的情况分析，辅助电商分析人员进行各种进阶的分析，比如素材内容、投放策略、商品策略等。
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方案蓝图

数据应用场景

门店运营

围绕销售整体流程，梳理门店管理全景地图。
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商品运营

从库存、销量两个角度对重点款商品进行补调监控，优先区域内部配货、整体不足再进行跨区域调货和追单，保障重点款商品的销售需要。
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差异化营销

围绕会员运营，通过差异化营销动作，让对的商品通过对的活动找到对的会员，从而为企业带来价值。
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方案蓝图

应用场景

CEO空中巡店

围绕门店经营关键指标项，打造企业全层级门店管理分析体系。
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会员差异化营销

构建会员画像，以消费者需求定位核心会员群体和商品，充分发挥用户资产，打造企业级的会员运营闭环体系。
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商品全流程管理

基于消费行业现有商品品类管理链路，优化并建立端到端的商品数字分析体系。
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方案蓝图

应用场景

门店管理

构建压力下放体系的同时通过门店赛马、异常分析等方式赋能门店长，自下而上层层实现品牌整体业绩达成。
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会员大盘驾驶舱

从会员画像、会员消费等方面多维度把握餐饮行业核心增长力——会员，提升会员价值实现业绩达成。
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菜品分析

多维度多工具“人”“货”结合科学分析菜品销售，保证菜品核心竞争力，提升菜品运营水平。
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方案蓝图

应用场景

新品运营

针对新品研发前、新品研发、上市环节全流程监控，保证流程准确性，提高新品上市成功率。
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PVM分析

对毛利差进行定量化的细分拆解，量化各毛利影响因素，针对性提升改进。
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市场活动追踪分析

按活动前中后期分别监控指导市场活动全生命周期流程，提升活动价值，固化活动经验。
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方案蓝图

应用场景

门店上样

分析门店、货架、花色、产品对产值的贡献占比。
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货品周转提速

以FineReport为核心，进行建模、特征库建设，补货预警等相关自主开发。
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生产进度月度预警

建立周滚动要货计划单；监控产量的周/月达成；对于低达成率的进行自动预警、推送到厂。
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行业化产品体系

电商参谋

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电商参谋

电商全平台的“生意参谋”数据分析平台

产品功能

全局经营分析直播电商平台分析常态电商平台分析店铺分析模块商品分析模块供应链分析模块、市场行业分析模块市场行业分析模块

应用价值

专注于整合全网电商数据并搭建电商BI分析体系，对电商存量市场进行全平台精细化运营，在增量市场寻找新蓝海

了解详情立即体验

飞帆云店

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飞帆云店

将“人、货、场”的分析视角不断垂直深化，实现门店经营效率的精益增长。

产品功能

业绩追踪商品整编会员运营导购助手

应用价值

“深业务”的诊断模型，追求极致“人机交互”。

“智慧化”的模型复用，追求“规模化定制”；

“四个数字化”：问题指标化-指标模型化-模型知识化-知识处方化；

立即体验

助力企业降本提效

打通数据壁垒

统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。

数据灵活补录

传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。

提高填报效率

将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。

数据多维展示

提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。

跨部门间协作

建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。

透明业务流程

通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。

形成体系化分析

搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。

异常预警推送

梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。

标杆案例

梦洁家纺

数据模型构建智能报表，商品周转提速超20%！

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意尔康体育

让流程规范化，报表模块化、解读系统化

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蒙牛乳业

零代码填补核心管理系统外的“IT真空”。

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叮咚买菜

经受疫情大考，叮咚买菜的数字化建设有何不同？

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步步高

自助分析真落地，IT省下1000张报表，业务月均800次分析！

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雪天盐业

帆软大消费行业助力雪天盐业实现业务数字化！

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消费行业解决方案

“电商参谋”电商数据分析平台发布

帆软大消费行业场景手册

消费行业面临的数字挑战

数据贯通难

数据质量差

业务高冗余

经营难把握

帆软消费领域典型解决方案

方案蓝图

应用场景

市场大盘监控

全渠道投放

用户留存分析

方案蓝图

数据应用场景

门店运营

商品运营

差异化营销

方案蓝图

应用场景

CEO空中巡店

会员差异化营销

商品全流程管理

方案蓝图

应用场景

门店管理

会员大盘驾驶舱

菜品分析

方案蓝图

应用场景

新品运营

PVM分析

市场活动追踪分析

方案蓝图

应用场景

门店上样

货品周转提速

生产进度月度预警

行业化产品体系

电商参谋

电商参谋

产品功能

应用价值

飞帆云店

飞帆云店

产品功能

应用价值

助力企业降本提效

打通数据壁垒

数据灵活补录

提高填报效率

数据多维展示

跨部门间协作

透明业务流程

形成体系化分析

异常预警推送

标杆案例

梦洁家纺

意尔康体育

蒙牛乳业

叮咚买菜

步步高

雪天盐业

消费行业数字化解决方案首选

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