bi的开发工具有哪些

常见的BI（商业智能）开发工具包括：FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、SAP BusinessObjects、MicroStrategy、IBM Cognos、Looker、Domo。 FineReport和FineVis是帆软旗下的两款产品，分别专注于报表设计和可视化分析。FineReport具备强大的报表设计功能，支持多种数据源和复杂的报表样式，非常适合企业级的报表需求。FineVis则侧重于数据可视化分析，提供丰富的图表样式和交互功能，帮助用户更好地理解数据。FineReport和FineVis可以无缝集成，为用户提供全方位的BI解决方案。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

一、FINE REPORT：企业级报表设计工具

FineReport是一款专业的报表设计工具，主要用于企业级的报表设计和数据分析。它支持多种数据源，包括关系数据库、NoSQL数据库和大数据平台。FineReport的报表设计功能非常强大，可以轻松实现各种复杂的报表样式，如分组报表、交叉报表、仪表盘报表等。用户可以通过拖拽操作来快速生成报表，而无需编写代码。此外，FineReport还提供了丰富的图表组件，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以满足不同业务场景的需求。FineReport的另一个优势是其强大的权限管理功能，用户可以对报表进行细粒度的权限控制，确保数据安全。FineReport支持多种输出格式，包括PDF、Excel、HTML等，方便用户进行数据分享和展示。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

二、FINE VIS：数据可视化分析工具

FineVis是一款专注于数据可视化分析的工具，提供了丰富的图表样式和交互功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。FineVis的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。FineVis还支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件和大数据平台，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。FineVis的交互功能非常强大，用户可以通过点击图表中的数据点来查看详细信息，或者通过筛选器来动态调整图表的显示内容。此外，FineVis还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

三、TABLEAU：灵活的可视化分析工具

Tableau是一款广泛使用的数据可视化工具，提供了丰富的图表样式和强大的数据分析功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Tableau支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。Tableau的一个重要特点是其快速响应的交互功能，用户可以通过点击图表中的数据点来查看详细信息，或者通过筛选器来动态调整图表的显示内容。此外，Tableau还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。Tableau的另一个优势是其强大的社区支持，用户可以通过社区获取丰富的资源和技术支持。

四、POWER BI：微软的商业智能工具

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，提供了丰富的数据分析和可视化功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Power BI支持多种数据源，包括SQL Server、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。Power BI的一个重要特点是其与微软其他产品的无缝集成，用户可以方便地将数据从Excel、SharePoint等产品导入到Power BI中进行分析。Power BI还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。此外，Power BI的共享功能非常强大，用户可以通过Power BI服务将报表分享给其他用户，或者通过嵌入代码将报表嵌入到网页中。

五、QLIKVIEW：自助式数据发现工具

QlikView是一款自助式数据发现工具，提供了丰富的图表样式和强大的数据分析功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。QlikView支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。QlikView的一个重要特点是其关联数据模型，用户可以通过点击图表中的数据点来查看详细信息，或者通过筛选器来动态调整图表的显示内容。此外，QlikView还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。QlikView的另一个优势是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。

六、SAP BUSINESSOBJECTS：企业级BI解决方案

SAP BusinessObjects是一款企业级的BI解决方案，提供了丰富的数据分析和报表功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种报表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。SAP BusinessObjects支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。SAP BusinessObjects的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。此外，SAP BusinessObjects还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。SAP BusinessObjects的另一个优势是其强大的权限管理功能，用户可以对报表进行细粒度的权限控制，确保数据安全。

七、MICROSTRATEGY：全面的BI平台

MicroStrategy是一款全面的BI平台，提供了丰富的数据分析和报表功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种报表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。MicroStrategy支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。MicroStrategy的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。此外，MicroStrategy还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。MicroStrategy的另一个优势是其强大的权限管理功能，用户可以对报表进行细粒度的权限控制，确保数据安全。

八、IBM COGNOS：企业级BI解决方案

IBM Cognos是一款企业级的BI解决方案，提供了丰富的数据分析和报表功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种报表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。IBM Cognos支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。IBM Cognos的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。此外，IBM Cognos还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。IBM Cognos的另一个优势是其强大的权限管理功能，用户可以对报表进行细粒度的权限控制，确保数据安全。

九、LOOKER：现代化的BI平台

Looker是一款现代化的BI平台，提供了丰富的数据分析和报表功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种报表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Looker支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。Looker的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。此外，Looker还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。Looker的另一个优势是其强大的权限管理功能，用户可以对报表进行细粒度的权限控制，确保数据安全。

十、DOMO：云端BI解决方案

Domo是一款云端的BI解决方案，提供了丰富的数据分析和报表功能。用户可以通过拖拽操作来创建各种报表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Domo支持多种数据源，包括关系数据库、Excel文件、云服务等，用户可以方便地将不同的数据源进行整合和分析。Domo的一个重要特点是其强大的数据处理能力，用户可以对数据进行过滤、排序、分组等操作，从而快速找到数据中的关键信息。此外，Domo还提供了丰富的图表样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。Domo的另一个优势是其强大的共享功能，用户可以通过Domo平台将报表分享给其他用户，或者通过嵌入代码将报表嵌入到网页中。

相关问答FAQs：

1. 什么是BI开发工具？

BI（Business Intelligence）开发工具是用于帮助企业收集、整理、分析和展示数据的软件工具。这些工具可以帮助企业更好地理解其业务数据，做出更明智的决策。

2. BI开发工具的种类有哪些？

BI开发工具种类繁多，常见的包括：

• 数据可视化工具：如Tableau、Power BI、QlikView等，用于将数据转化为易于理解的图表和报表。
• 数据仓库工具：如Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery等，用于存储和管理大规模数据。
• ETL工具：如Informatica、Talend、SSIS等，用于将数据从不同来源提取、转换和加载到数据仓库中。
• 数据挖掘工具：如RapidMiner、KNIME、Weka等，用于发现数据中隐藏的模式和关联。

3. 如何选择适合自己企业的BI开发工具？

选择适合自己企业的BI开发工具需要考虑多个因素，包括：

• 业务需求：根据企业的具体业务需求来选择功能和特性最符合的工具。
• 数据规模：根据企业的数据规模来选择能够支持大规模数据处理的工具。
• 成本考虑：考虑工具的许可费用、培训成本等方面的费用，选择符合预算的工具。
• 用户体验：选择易于上手、操作简单的工具，以提高用户的工作效率。
• 技术支持：考虑工具提供的技术支持和社区支持是否完善，以便在使用过程中获得帮助和支持。

综上所述，选择适合自己企业的BI开发工具需要综合考虑各方面因素，以实现最佳的数据分析和决策效果。