bi报表制作工具有哪些

bi报表制作工具有哪些

BI报表制作工具包括:FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、SAP BusinessObjects、Sisense、Looker、Domo、MicroStrategy。这些工具各有特点,其中FineReportFineVis帆软旗下的产品,分别在数据报表和可视化分析领域有着突出的表现。FineReport功能强大,支持多种数据源连接和复杂报表制作,适用于企业级用户。

一、FINE REPORT、FINEVIS

FineReport是一款专业的数据报表工具,它支持连接多种数据源,并提供丰富的报表设计功能,如图表、交叉表、仪表盘等。FineReport不仅支持静态报表,还能够生成动态报表,帮助企业在数据展示和分析方面大大提高效率。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq FineVis则专注于数据的可视化分析,提供了多种高级可视化组件,如地图、热力图、桑基图等,帮助用户更直观地理解数据之间的关系。FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

二、TABLEAU

Tableau是一款广受欢迎的BI工具,以其强大的数据可视化功能和易用性著称。Tableau支持从多种数据源导入数据,并提供丰富的图表类型和自定义功能,使用户能够轻松创建复杂的可视化报表。Tableau的拖拽式操作界面使得非技术人员也能快速上手。此外,Tableau还支持实时数据分析和交互式仪表盘,帮助企业实时监控关键业务指标。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的BI工具,集成了数据准备、数据发现和交互式仪表盘功能。Power BI支持多种数据源,并与Excel等微软产品无缝集成,使得用户能够轻松导入和分析数据。Power BI还提供了强大的数据建模和DAX(数据分析表达式)功能,帮助用户进行复杂的数据分析和计算。其云服务平台使得用户能够随时随地访问和分享报表。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款自助式BI工具,强调数据的关联性和交互性。QlikView采用内存中的数据处理技术,能够快速加载和处理大规模数据,并提供了丰富的图表和可视化组件。QlikView的关联数据模型使得用户能够轻松探索数据之间的关系,从而发现潜在的业务机会。其灵活的脚本语言也使得QlikView在数据转换和清洗方面具有很强的优势。

五、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款企业级BI工具,提供了广泛的数据分析和报表功能。SAP BusinessObjects支持复杂的数据建模和多维分析,帮助企业进行深入的数据挖掘和决策支持。其丰富的报表设计工具使得用户能够创建高度定制化的报表和仪表盘。此外,SAP BusinessObjects还提供了强大的权限管理和数据安全功能,确保企业数据的安全性和合规性。

六、SISENSE

Sisense是一款全栈式BI工具,强调数据的整合和快速分析能力。Sisense采用独特的In-Chip技术,能够高效地处理大规模数据,并提供了丰富的可视化组件和自助式分析功能。Sisense的拖拽式界面使得用户能够轻松创建复杂的报表和仪表盘,而无需编写代码。其内置的AI和机器学习功能也使得Sisense在预测分析和自动化报告方面表现出色。

七、LOOKER

Looker是一款基于云的BI工具,强调数据的探索和协作。Looker采用现代化的架构,能够实时连接到多种数据源,并提供了强大的数据建模和查询功能。Looker的LookML语言使得用户能够定义复杂的数据逻辑和计算,并通过自定义仪表盘和报表进行展示。其强大的协作功能使得团队成员能够轻松分享和讨论数据分析结果,从而加速决策过程。

八、DOMO

Domo是一款集成了数据连接、数据处理和数据可视化功能的BI工具,强调数据的实时性和可视化效果。Domo提供了丰富的数据连接器,能够快速导入各种数据源,并通过其强大的ETL引擎进行数据转换和整合。Domo的可视化界面使得用户能够轻松创建交互式报表和仪表盘,并通过其移动应用随时随地访问和分析数据。Domo还提供了丰富的API和集成选项,帮助企业实现数据的自动化处理和分析。

九、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款企业级BI工具,提供了全面的数据分析和报表功能。MicroStrategy支持复杂的数据建模和多维分析,帮助企业进行深入的数据挖掘和决策支持。其强大的报表设计工具使得用户能够创建高度定制化的报表和仪表盘。此外,MicroStrategy还提供了丰富的移动分析和大数据处理功能,帮助企业在移动设备上进行实时数据分析和监控。其强大的安全和权限管理功能也确保了企业数据的安全性和合规性。

这些BI报表制作工具各有优劣,企业可以根据自身需求选择适合的工具。FineReport和FineVis在数据报表和可视化分析方面有着突出的表现,特别适合需要复杂报表和高级可视化功能的企业。Tableau和Power BI以其易用性和强大的数据可视化功能受到广泛欢迎。QlikView和Sisense则在数据关联性和快速分析方面表现出色。SAP BusinessObjects和MicroStrategy适合需要全面数据分析和报表功能的大型企业。Looker和Domo则强调数据的探索和实时性,适合需要快速分析和协作的企业。

相关问答FAQs:

1. 什么是BI报表制作工具?

BI(Business Intelligence)报表制作工具是一种用于帮助企业收集、整理、分析和展示数据的软件工具。这些工具可以帮助企业管理层和决策者更好地理解业务数据,发现趋势,做出更明智的决策。

2. 市面上常用的BI报表制作工具有哪些?

市面上有许多知名的BI报表制作工具,其中一些包括:

  • Tableau:Tableau是一款功能强大的数据可视化工具,用户可以通过拖放方式创建交互式报表和仪表板,适用于各种行业和规模的企业。
  • Power BI:Power BI是微软推出的BI工具,具有强大的数据连接能力和可视化功能,用户可以通过Power BI Desktop创建报表,然后在Power BI Service中分享和发布。
  • QlikView和Qlik Sense:Qlik是另一家知名的BI软件公司,旗下有QlikView和Qlik Sense两款产品,用户可以通过这两款工具进行数据分析和报表制作。

除了以上提到的工具,还有一些其他的BI报表制作工具,如SAP BusinessObjects、MicroStrategy、Looker等,企业可以根据自身需求和预算选择最适合的工具。

3. 如何选择适合自己企业的BI报表制作工具?

选择适合自己企业的BI报表制作工具需要考虑多个因素,包括但不限于以下几点:

  • 数据连接和整合能力:确保选择的工具能够连接企业现有的数据源,并具有数据整合和清洗的功能,以便准确地分析数据。
  • 可视化功能:考虑工具的报表和仪表板设计功能是否符合企业需求,是否能够呈现出清晰直观的数据可视化效果。
  • 用户友好性:选择一个易于学习和使用的工具,让不懂技术的用户也能够快速上手制作报表。
  • 成本和授权模式:考虑工具的价格、授权模式以及后续的维护成本,确保选择的工具符合企业的预算。
  • 支持和培训:了解工具提供的技术支持和培训服务,以便在使用过程中能够及时解决问题和提升员工的技能。

综合考虑以上因素,企业可以更好地选择适合自己的BI报表制作工具,从而提升数据分析和决策的效率和准确性。

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Vivi
上一篇 2024 年 7 月 11 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

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内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
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FineBI助力高效分析
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
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打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

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依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

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一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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