属于自助式bi工具的有哪些

属于自助式bi工具的有哪些

自助式BI工具包括:FineReport、Tableau、Power BI、QlikView、Looker、Domo、Sisense、FineVis、Zoho Analytics、Google Data Studio。其中,FineReportFineVis帆软旗下的两款强大工具。FineReport是一款企业级报表工具,支持多种数据源和多种报表类型,具备极高的灵活性和可扩展性。FineVis则是最新推出的一款数据可视化工具,重点在于让用户能够以更直观和互动的方式进行数据分析和展示。这两款工具结合使用,可以满足企业在数据分析和可视化方面的多样化需求。

一、FINE REPORT

FineReport是帆软公司推出的一款企业级报表工具,广泛应用于各类企业的数据报表与分析需求。其主要特点包括:高灵活性、强大的数据处理能力、丰富的报表类型、支持多种数据源、易于集成。FineReport可以连接各种数据库、Excel文件、甚至是实时数据流,灵活的报表设计功能使得用户可以自定义各种复杂的报表样式。FineReport的报表设计器界面友好,拖拽式操作使得即使是没有编程基础的用户也可以轻松上手。此外,FineReport还支持动态参数、联动分析等高级功能,帮助企业实现精细化数据分析和决策。

二、TABLEAU

Tableau是一款非常知名的数据可视化工具,以其强大的可视化功能和易用性著称。Tableau的拖拽式界面允许用户快速创建各类图表、仪表盘和故事情节。Tableau的主要优势在于其数据连接能力,可以与多种数据源无缝集成,如SQL数据库、Excel文件、云端数据服务等。用户可以通过Tableau的直观界面进行数据清洗、变换和建模,生成丰富的可视化报告。Tableau的社区和资源也非常丰富,用户可以通过学习社区中的教程和案例,快速提升自己的数据分析技能。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,集成于微软的Office 365生态系统中。Power BI的主要特点包括:强大的数据连接能力、丰富的可视化组件、与Excel的深度集成、强大的数据建模和分析功能。Power BI允许用户连接到各种数据源,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。Power BI还支持DAX语言,允许用户进行复杂的数据计算和建模。此外,Power BI的共享和协作功能强大,用户可以轻松将报表发布到Power BI Service,与团队成员共享和协作。

四、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款数据发现和商业智能工具。其主要特点包括:强大的数据整合能力、灵活的脚本语言、丰富的可视化组件、快速的数据加载和查询速度。QlikView采用独特的内存数据模型,允许用户在数据加载后进行快速的查询和分析。QlikView的脚本语言强大,用户可以自定义数据加载和处理逻辑,满足各种复杂的数据处理需求。QlikView的可视化组件丰富,用户可以创建各类图表、仪表盘和报告,帮助企业实现全方位的数据分析和决策支持。

五、LOOKER

Looker是一款基于云的数据分析和商业智能平台,其主要特点包括:强大的数据建模功能、丰富的可视化组件、灵活的权限管理、与现代数据仓库的无缝集成。Looker采用LookML语言进行数据建模,允许用户定义数据逻辑和业务规则,生成一致和可靠的数据视图。Looker的可视化组件丰富,用户可以创建各类图表、仪表盘和报告,进行深入的数据分析和探索。Looker还支持灵活的权限管理,用户可以根据角色和权限进行数据访问控制,保障数据安全。

六、DOMO

Domo是一款基于云的商业智能和数据可视化平台,其主要特点包括:强大的数据连接能力、丰富的可视化组件、实时数据流处理、灵活的权限管理。Domo允许用户连接到各种数据源,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。Domo的实时数据流处理能力强大,用户可以实时监控和分析业务数据。Domo的权限管理功能灵活,用户可以根据角色和权限进行数据访问控制,保障数据安全。

七、SISENSE

Sisense是一款商业智能和数据分析平台,其主要特点包括:强大的数据连接能力、丰富的可视化组件、快速的数据加载和查询速度、灵活的数据建模和分析功能。Sisense允许用户连接到各种数据源,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。Sisense的快速数据加载和查询速度使得用户可以进行实时的数据分析和决策。Sisense还支持灵活的数据建模和分析功能,用户可以进行复杂的数据计算和建模,满足各种复杂的数据分析需求。

八、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款数据可视化工具,重点在于让用户能够以更直观和互动的方式进行数据分析和展示。FineVis的主要特点包括:丰富的可视化组件、强大的数据连接能力、易于使用的界面、灵活的数据处理和分析功能。FineVis允许用户连接到各种数据源,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。FineVis的界面友好,拖拽式操作使得即使是没有编程基础的用户也可以轻松上手。FineVis还支持动态参数、联动分析等高级功能,帮助企业实现精细化数据分析和决策。

九、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是Zoho公司推出的一款商业智能和数据分析工具,其主要特点包括:强大的数据连接能力、丰富的可视化组件、易于使用的界面、灵活的数据处理和分析功能。Zoho Analytics允许用户连接到各种数据源,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。Zoho Analytics的界面友好,拖拽式操作使得即使是没有编程基础的用户也可以轻松上手。Zoho Analytics还支持动态参数、联动分析等高级功能,帮助企业实现精细化数据分析和决策。

十、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具,其主要特点包括:强大的数据连接能力、丰富的可视化组件、与谷歌生态系统的深度集成、易于使用的界面。Google Data Studio允许用户连接到各种数据源,如Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等,进行数据清洗和变换,并通过丰富的可视化组件生成交互式报告和仪表盘。Google Data Studio的界面友好,拖拽式操作使得即使是没有编程基础的用户也可以轻松上手。Google Data Studio还支持实时数据更新和共享功能,帮助企业实现实时的数据分析和决策。

通过使用这些自助式BI工具,企业可以更好地进行数据分析和决策支持,提高业务效率和竞争力。特别是FineReport和FineVis,作为帆软旗下的产品,具备强大的数据处理和可视化能力,能够满足企业在不同场景下的数据分析需求。想了解更多信息,可以访问FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 和FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 什么是自助式BI工具?

自助式BI工具是一种数据分析工具,允许非技术人员通过直观的用户界面和简单的操作来分析和可视化数据,而无需依赖专业的数据分析师或IT人员。这种工具通常具有数据连接、数据清洗、数据可视化和报告生成等功能,使用户能够快速地从海量数据中获取有用的信息。

2. 哪些工具属于自助式BI工具?

  • Tableau:Tableau是一款功能强大且易于使用的自助式BI工具,用户可以使用其直观的界面轻松创建交互式数据可视化和仪表板。
  • Power BI:Power BI是由微软推出的自助式BI工具,具有强大的数据整合和分析功能,用户可以通过Power Query清洗数据、通过Power Pivot建立数据模型,并使用Power View和Power Map创建可视化报表。
  • QlikView/Qlik Sense:QlikView和Qlik Sense是Qlik公司推出的自助式BI工具,以其关联式数据模型和直观的数据发现功能而闻名,用户可以通过拖放操作快速分析数据并发现隐藏的见解。

3. 如何选择适合自己的自助式BI工具?

选择适合自己的自助式BI工具需要考虑以下几个方面:

  • 用户友好性:选择界面简洁直观、操作便捷的工具,以提高用户的使用体验和效率。
  • 功能丰富性:根据自己的需求选择功能丰富的工具,例如数据连接、数据处理、数据可视化等功能。
  • 价格与性能:考虑工具的价格和性能之间的平衡,选择性价比高的工具。
  • 支持与培训:选择那些提供良好技术支持和培训服务的厂商,以便在使用过程中获得帮助和指导。

综上所述,自助式BI工具可以帮助非技术人员快速、灵活地进行数据分析和可视化,提升企业的决策效率和竞争力。选择适合自己的工具,并充分利用其功能,将有助于更好地理解和利用数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 7 月 11 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
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分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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销售人员

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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

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一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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